Python RU

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya52 920 Texnologiyalar & Aralashmalar10 164...

📈 Telegram kanali Python RU analitikasi

Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 497 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 164-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 920-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 497 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -78 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.89% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 861 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 387 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 497

Obunachilar

-224 soatlar

-137 kunlar

-7830 kunlar

861

Post ko'rishlar

~ 38724 soatlar

~ 48248 soatlar

6.89%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

12 497

5 интересных вариантов использования метаклассов в Python https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/ @pro_python_code

12 497

Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/ @pro_python_code

12 497

🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python https://proglib.io/p/fundamentalnye-struktury-dannyh-massivy-i-svyazannye-spiski-s-realizaciey-na-python-2022-02-24 @pro_python_code

12 497

Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде https://nuancesprog.ru/p/3563/ @pro_python_code

12 497

Распознавание речи с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/15185/ @pro_python_code

12 497

Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS https://nuancesprog.ru/p/15252/ @pro_python_code

12 497

🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21 @machinelearning_ru

12 497

Как создать простого трояна на Python https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/ @pro_python_code

12 497

Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python https://nuancesprog.ru/p/11182/ @pro_python_code

12 497

Полезные IT каналы https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonl - largest python channel https://t.me/pro_python_code - python ru https://t.me/Pythonl_django Python chat https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books https://t.me/programming_books_it https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/about_javascript - advanced js https://t.me/JavaScript_testit - js tests https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/golangl. -golang chat https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl django https://t.me/javatg - java https://t.me/golangtests - Golang quizzes https://t.me/sqlhub - sql https://t.me/jsspeak - js chat https://t.me/memes_prog - it memes

12 497

8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных https://nuancesprog.ru/p/15238/ @pro_python_code

12 497

Как использовать Модуль sys.argv в Python https://uproger.com/kak-ispolzovat-modul-sys-argv-v-python/ @pro_python_code

12 497

Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ с 25 по 27 февраля 2022 года проводит онлайн-хакатон «TV Neuro Technologies», в рамках которого участникам предстоит решить одну из четырех задач на выбор с применением SQL, JAVA и нейросетевых технологий: • Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем • Визуализации структуры состояний системы • Программирование базы данных • Нейросетевые технологии для классификации данных Хакатон направлен на поиск специалистов и инновационных решений в областях анализа данных и машинного обучения. Мы ждем математиков, системных и прикладных программистов, разработчиков ПО, специалистов в data-science и аналитиков. Участники поборются за призовой фонд в размере 400 тысяч рублей, возможность попасть на стажировку или войти в штат сотрудников ИТЦ МОЛНЕТ для реализации своих проектов. Прием заявок на хакатон открыт до 23 февраля 2022 года. Подробности и регистрация: https://bit.ly/3sIaeZk

12 497

Нижнее подчеркивание в Python https://pythonist.ru/zachem-nuzhno-nizhnee-podcherkivanie-v-python/ @pro_python_code

12 497

Как использовать библиотеку Rich с Python https://dev-gang.ru/article/kak-ispolzovat-biblioteku-rich-s-python-eeloh0tt8z/ @pro_python_code

12 497

SageMath: Занимаемся математикой на Python https://dev-gang.ru/article/sagemath-zanimaemsja-matematikoi-na-python-nw0cm2djzy/ @pro_python_code

12 497

Когда стоит использовать yield вместо return в Python https://pythonru.com/osnovy/kogda-stoit-ispolzovat-yield-vmesto-return-v-python @pro_python_code

12 497

Встроенные методы списка в Python https://uproger.com/vstroennye-metody-spiska-v-python/ @pro_python_code

12 497

Как запросить датафрейм Pandas с помощью SQL https://uproger.com/schitaem-kolichestvo-czifr-czelogo-chisla-v-python/ @pro_python_code