ch
Feedback
Python RU

Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 497 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 164,并在 俄罗斯 地区排名第 52 920

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 497 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -78,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.89%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.10% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 861 次浏览,首日通常累积 387 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5
  • 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 497
订阅者
-224 小时
-137
-7830
帖子存档
Python RU
12 497
5 интересных вариантов использования метаклассов в Python https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklass
5 интересных вариантов использования метаклассов в Python https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychi
Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python https://proglib.io/p/fundamentalnye-struktury-dannyh-massivy-i-svyazannye-spiski-s-realizaciey-na-python-2022-02-24 @pro_python_code

Python RU
12 497
Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде https://nuancesprog.ru/p/3563/ @pro_python_code
Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде https://nuancesprog.ru/p/3563/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Распознавание речи с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/15185/ @pro_python_code
Распознавание речи с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/15185/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS https://nuancesprog.ru/p/15252/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21 @machinelearning_ru

Python RU
12 497
Как создать простого трояна на Python https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python https://nuancesprog.ru/p/11182/ @pro_python_code

Python RU
12 497
8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных https://nuancesprog.ru/p/15238/ @pro_python_code
8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных https://nuancesprog.ru/p/15238/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Как использовать Модуль sys.argv в Python https://uproger.com/kak-ispolzovat-modul-sys-argv-v-python/ @pro_python_code
Как использовать Модуль sys.argv в Python https://uproger.com/kak-ispolzovat-modul-sys-argv-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ с 25 по 27 февраля 2022 года проводит онлайн-хакатон «TV Neuro Technologies», в ра
Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ с 25 по 27 февраля 2022 года проводит онлайн-хакатон «TV Neuro Technologies», в рамках которого участникам предстоит решить одну из четырех задач на выбор с применением SQL, JAVA и нейросетевых технологий: • Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем • Визуализации структуры состояний системы • Программирование базы данных • Нейросетевые технологии для классификации данных Хакатон направлен на поиск специалистов и инновационных решений в областях анализа данных и машинного обучения. Мы ждем математиков, системных и прикладных программистов, разработчиков ПО, специалистов в data-science и аналитиков. Участники поборются за призовой фонд в размере 400 тысяч рублей, возможность попасть на стажировку или войти в штат сотрудников ИТЦ МОЛНЕТ для реализации своих проектов. Прием заявок на хакатон открыт до 23 февраля 2022 года. Подробности и регистрация: https://bit.ly/3sIaeZk

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Как использовать библиотеку Rich с Python https://dev-gang.ru/article/kak-ispolzovat-biblioteku-rich-s-python-eeloh0tt8z/ @pr
Как использовать библиотеку Rich с Python https://dev-gang.ru/article/kak-ispolzovat-biblioteku-rich-s-python-eeloh0tt8z/ @pro_python_code

Python RU
12 497
SageMath: Занимаемся математикой на Python https://dev-gang.ru/article/sagemath-zanimaemsja-matematikoi-na-python-nw0cm2djzy/
SageMath: Занимаемся математикой на Python https://dev-gang.ru/article/sagemath-zanimaemsja-matematikoi-na-python-nw0cm2djzy/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Когда стоит использовать yield вместо return в Python https://pythonru.com/osnovy/kogda-stoit-ispolzovat-yield-vmesto-return-v-python @pro_python_code

Python RU
12 497
Встроенные методы списка в Python https://uproger.com/vstroennye-metody-spiska-v-python/ @pro_python_code
Встроенные методы списка в Python https://uproger.com/vstroennye-metody-spiska-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Как запросить датафрейм Pandas с помощью SQL https://uproger.com/schitaem-kolichestvo-czifr-czelogo-chisla-v-python/ @pro_python_code