متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU
تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 497 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 164 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 920 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 497 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -78، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.89%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 861 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 387 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 497
المشتركون
-224 ساعات
-137 أيام
-7830 أيام
أرشيف المشاركات
12 497
5 интересных вариантов использования метаклассов в Python
https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/
@pro_python_code
12 497
Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow
https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/
@pro_python_code
12 497
🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python
https://proglib.io/p/fundamentalnye-struktury-dannyh-massivy-i-svyazannye-spiski-s-realizaciey-na-python-2022-02-24
@pro_python_code
12 497
Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде
https://nuancesprog.ru/p/3563/
@pro_python_code
12 497
Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS
https://nuancesprog.ru/p/15252/
@pro_python_code
12 497
🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло
https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21
@machinelearning_ru
12 497
Как создать простого трояна на Python
https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/
@pro_python_code
12 497
Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python
https://nuancesprog.ru/p/11182/
@pro_python_code
12 497
Полезные IT каналы
https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel
https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai
https://t.me/pythonl - largest python channel
https://t.me/pro_python_code - python ru
https://t.me/Pythonl_django Python chat
https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books
https://t.me/programming_books_it
https://t.me/pythonlbooks - python books
https://t.me/javascriptv - javascript channel
https://t.me/about_javascript - advanced js
https://t.me/JavaScript_testit - js tests
https://t.me/Golang_google - Go channel
https://t.me/golangl. -golang chat
https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs
https://t.me/neural - neural nets
https://t.me/hashdev - web development
https://t.me/htmlcssjavas - web
https://t.me/hr_itwork - jobs
https://t.me/linux_kal - kali linux
https://t.me/machinee_learning - ml chat
https://t.me/linuxkalii - linux chat
https://t.me/machinelearning_ru - ml ru
https://t.me/python_testit - python tests
https://t.me/csharp_ci- c#
https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test
https://t.me/tensorflowblog - tensorflow
https://t.me/Django_pythonl django
https://t.me/javatg - java
https://t.me/golangtests - Golang quizzes
https://t.me/sqlhub - sql
https://t.me/jsspeak - js chat
https://t.me/memes_prog - it memes
12 497
8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных
https://nuancesprog.ru/p/15238/
@pro_python_code
12 497
Как использовать Модуль sys.argv в Python
https://uproger.com/kak-ispolzovat-modul-sys-argv-v-python/
@pro_python_code
12 497
Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ с 25 по 27 февраля 2022 года проводит онлайн-хакатон «TV Neuro Technologies», в рамках которого участникам предстоит решить одну из четырех задач на выбор с применением SQL, JAVA и нейросетевых технологий:
• Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем
• Визуализации структуры состояний системы
• Программирование базы данных
• Нейросетевые технологии для классификации данных
Хакатон направлен на поиск специалистов и инновационных решений в областях анализа данных и машинного обучения. Мы ждем математиков, системных и прикладных программистов, разработчиков ПО, специалистов в data-science и аналитиков.
Участники поборются за призовой фонд в размере 400 тысяч рублей, возможность попасть на стажировку или войти в штат сотрудников ИТЦ МОЛНЕТ для реализации своих проектов.
Прием заявок на хакатон открыт до 23 февраля 2022 года.
Подробности и регистрация: https://bit.ly/3sIaeZk
12 497
Нижнее подчеркивание в Python
https://pythonist.ru/zachem-nuzhno-nizhnee-podcherkivanie-v-python/
@pro_python_code
12 497
Как использовать библиотеку Rich с Python
https://dev-gang.ru/article/kak-ispolzovat-biblioteku-rich-s-python-eeloh0tt8z/
@pro_python_code
12 497
SageMath: Занимаемся математикой на Python
https://dev-gang.ru/article/sagemath-zanimaemsja-matematikoi-na-python-nw0cm2djzy/
@pro_python_code
12 497
Когда стоит использовать yield вместо return в Python
https://pythonru.com/osnovy/kogda-stoit-ispolzovat-yield-vmesto-return-v-python
@pro_python_code
12 497
Встроенные методы списка в Python
https://uproger.com/vstroennye-metody-spiska-v-python/
@pro_python_code
12 497
Как запросить датафрейм Pandas с помощью SQL
https://uproger.com/schitaem-kolichestvo-czifr-czelogo-chisla-v-python/
@pro_python_code
