Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Сітка:Machinelearning Росія52 920 Технології та додатки10 164...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 497 підписників, посідаючи 10 164 місце в категорії Технології та додатки та 52 920 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 497 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -78, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 861 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 387 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 497

Підписники

-224 години

-137 днів

-7830 день

861

Перегляди допису

~ 38724 години

~ 48248 годин

6.89%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

12 497

5 интересных вариантов использования метаклассов в Python https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/ @pro_python_code

12 497

Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/ @pro_python_code

12 497

🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python https://proglib.io/p/fundamentalnye-struktury-dannyh-massivy-i-svyazannye-spiski-s-realizaciey-na-python-2022-02-24 @pro_python_code

12 497

Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде https://nuancesprog.ru/p/3563/ @pro_python_code

12 497

Распознавание речи с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/15185/ @pro_python_code

12 497

Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS https://nuancesprog.ru/p/15252/ @pro_python_code

12 497

🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21 @machinelearning_ru

12 497

Как создать простого трояна на Python https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/ @pro_python_code

12 497

Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python https://nuancesprog.ru/p/11182/ @pro_python_code

12 497

Полезные IT каналы https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonl - largest python channel https://t.me/pro_python_code - python ru https://t.me/Pythonl_django Python chat https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books https://t.me/programming_books_it https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/about_javascript - advanced js https://t.me/JavaScript_testit - js tests https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/golangl. -golang chat https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl django https://t.me/javatg - java https://t.me/golangtests - Golang quizzes https://t.me/sqlhub - sql https://t.me/jsspeak - js chat https://t.me/memes_prog - it memes

12 497

8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных https://nuancesprog.ru/p/15238/ @pro_python_code

12 497

Как использовать Модуль sys.argv в Python https://uproger.com/kak-ispolzovat-modul-sys-argv-v-python/ @pro_python_code

12 497

Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ с 25 по 27 февраля 2022 года проводит онлайн-хакатон «TV Neuro Technologies», в рамках которого участникам предстоит решить одну из четырех задач на выбор с применением SQL, JAVA и нейросетевых технологий: • Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем • Визуализации структуры состояний системы • Программирование базы данных • Нейросетевые технологии для классификации данных Хакатон направлен на поиск специалистов и инновационных решений в областях анализа данных и машинного обучения. Мы ждем математиков, системных и прикладных программистов, разработчиков ПО, специалистов в data-science и аналитиков. Участники поборются за призовой фонд в размере 400 тысяч рублей, возможность попасть на стажировку или войти в штат сотрудников ИТЦ МОЛНЕТ для реализации своих проектов. Прием заявок на хакатон открыт до 23 февраля 2022 года. Подробности и регистрация: https://bit.ly/3sIaeZk

12 497

Нижнее подчеркивание в Python https://pythonist.ru/zachem-nuzhno-nizhnee-podcherkivanie-v-python/ @pro_python_code

12 497

Как использовать библиотеку Rich с Python https://dev-gang.ru/article/kak-ispolzovat-biblioteku-rich-s-python-eeloh0tt8z/ @pro_python_code

12 497

SageMath: Занимаемся математикой на Python https://dev-gang.ru/article/sagemath-zanimaemsja-matematikoi-na-python-nw0cm2djzy/ @pro_python_code

12 497

Когда стоит использовать yield вместо return в Python https://pythonru.com/osnovy/kogda-stoit-ispolzovat-yield-vmesto-return-v-python @pro_python_code

12 497

Встроенные методы списка в Python https://uproger.com/vstroennye-metody-spiska-v-python/ @pro_python_code

12 497

Как запросить датафрейм Pandas с помощью SQL https://uproger.com/schitaem-kolichestvo-czifr-czelogo-chisla-v-python/ @pro_python_code