اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python RU
رفتن به کانال در Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python RU
کانال Python RU (@pro_python_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 497 مشترک است و جایگاه 10 164 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 52 920 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 497 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -78 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 861 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 387 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, github, sql, linux تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
12 497
مشترکین
-224 ساعت
-137 روز
-7830 روز
آرشیو پست ها
12 497
5 интересных вариантов использования метаклассов в Python
https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/
@pro_python_code
12 497
Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow
https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/
@pro_python_code
12 497
🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python
https://proglib.io/p/fundamentalnye-struktury-dannyh-massivy-i-svyazannye-spiski-s-realizaciey-na-python-2022-02-24
@pro_python_code
12 497
Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде
https://nuancesprog.ru/p/3563/
@pro_python_code
12 497
Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS
https://nuancesprog.ru/p/15252/
@pro_python_code
12 497
🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло
https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21
@machinelearning_ru
12 497
Как создать простого трояна на Python
https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/
@pro_python_code
12 497
Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python
https://nuancesprog.ru/p/11182/
@pro_python_code
12 497
Полезные IT каналы
https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel
https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai
https://t.me/pythonl - largest python channel
https://t.me/pro_python_code - python ru
https://t.me/Pythonl_django Python chat
https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books
https://t.me/programming_books_it
https://t.me/pythonlbooks - python books
https://t.me/javascriptv - javascript channel
https://t.me/about_javascript - advanced js
https://t.me/JavaScript_testit - js tests
https://t.me/Golang_google - Go channel
https://t.me/golangl. -golang chat
https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs
https://t.me/neural - neural nets
https://t.me/hashdev - web development
https://t.me/htmlcssjavas - web
https://t.me/hr_itwork - jobs
https://t.me/linux_kal - kali linux
https://t.me/machinee_learning - ml chat
https://t.me/linuxkalii - linux chat
https://t.me/machinelearning_ru - ml ru
https://t.me/python_testit - python tests
https://t.me/csharp_ci- c#
https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test
https://t.me/tensorflowblog - tensorflow
https://t.me/Django_pythonl django
https://t.me/javatg - java
https://t.me/golangtests - Golang quizzes
https://t.me/sqlhub - sql
https://t.me/jsspeak - js chat
https://t.me/memes_prog - it memes
12 497
8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных
https://nuancesprog.ru/p/15238/
@pro_python_code
12 497
Как использовать Модуль sys.argv в Python
https://uproger.com/kak-ispolzovat-modul-sys-argv-v-python/
@pro_python_code
12 497
Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ с 25 по 27 февраля 2022 года проводит онлайн-хакатон «TV Neuro Technologies», в рамках которого участникам предстоит решить одну из четырех задач на выбор с применением SQL, JAVA и нейросетевых технологий:
• Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем
• Визуализации структуры состояний системы
• Программирование базы данных
• Нейросетевые технологии для классификации данных
Хакатон направлен на поиск специалистов и инновационных решений в областях анализа данных и машинного обучения. Мы ждем математиков, системных и прикладных программистов, разработчиков ПО, специалистов в data-science и аналитиков.
Участники поборются за призовой фонд в размере 400 тысяч рублей, возможность попасть на стажировку или войти в штат сотрудников ИТЦ МОЛНЕТ для реализации своих проектов.
Прием заявок на хакатон открыт до 23 февраля 2022 года.
Подробности и регистрация: https://bit.ly/3sIaeZk
12 497
Нижнее подчеркивание в Python
https://pythonist.ru/zachem-nuzhno-nizhnee-podcherkivanie-v-python/
@pro_python_code
12 497
Как использовать библиотеку Rich с Python
https://dev-gang.ru/article/kak-ispolzovat-biblioteku-rich-s-python-eeloh0tt8z/
@pro_python_code
12 497
SageMath: Занимаемся математикой на Python
https://dev-gang.ru/article/sagemath-zanimaemsja-matematikoi-na-python-nw0cm2djzy/
@pro_python_code
12 497
Когда стоит использовать yield вместо return в Python
https://pythonru.com/osnovy/kogda-stoit-ispolzovat-yield-vmesto-return-v-python
@pro_python_code
12 497
Встроенные методы списка в Python
https://uproger.com/vstroennye-metody-spiska-v-python/
@pro_python_code
12 497
Как запросить датафрейм Pandas с помощью SQL
https://uproger.com/schitaem-kolichestvo-czifr-czelogo-chisla-v-python/
@pro_python_code
