Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python 🇺🇦
Yopiq kanal
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 921 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 475-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 946-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 921 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -161 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.59% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 002 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 170 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 921
Obunachilar
-724 soatlar
-457 kunlar
-16130 kunlar
Postlar arxiv
20 917
Спайкові нейромережі на Python
SnnTorch — бібліотека для глибокого навчання з використанням імпульсних нейронних мереж (SNN) у Python
Python
20 917
Glances — моніторинг ресурсів у Linux
Термінальна утиліта, яка показує в реальному часі статистику по CPU, пам’яті, дисках, мережі та процесах
Відстежує: • навантаження на CPU та температуру • використання пам’яті та середнє навантаження • процеси та їх кількість • мережеві інтерфейси та дискові операції • стан RAID, IRQ та сенсорів • вільне місце на диску й розподіл по папках • контейнери та їх ресурси • аптайм, алерти та інші корисні показникиPython
20 917
3 причини розпочати кар’єру в аналітиці даних в 2025 році 💻
1️⃣ Входить у ТОП-3 найбільш затребуваних IT-спеціальностей по Україні.
2️⃣ Всупереч війні, заробітні плати аналітиків поступово зростають.
3️⃣ Окрім IT сфери аналітики даних можуть працювати в маркетингу, e-commerce, фінансах, освіті, оборонній промисловості.
🆓 GoIT дає можливість спробувати себе в ролі дата-аналітика безкоштовно.
📍Якщо зацікавить повноформатне навчання, можете розраховувати на гарантію працевлаштування після курсу.
Компанія зобовʼязується повернути всю суму оплати навчання, якщо за 6 місяців після завершення курсу ви НЕ працевлаштуєтесь.Записатись на інтенсив: i.goit.global
20 917
Аудит безпеки хмарних середовищ
ScoutSuite — інструмент з відкритим кодом для автоматизованого аналізу безпеки в AWS, Azure, GCP та інших хмарах, який формує детальні HTML-звіти з потенційними ризиками та неправильними налаштуваннями
Python
20 917
Порада з чистого коду в Python
Не використовуй "наївні"
datetime без часових поясів. Зберігай і обробляй час у UTC, а відображай користувачу — у його локальній зоні
import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
# BAD
now = datetime.datetime.now()
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T15:03:07.332217
# GOOD
now = datetime.datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC"))
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T12:04:22.573590+00:00
print(now.astimezone().isoformat())
# 2025-10-21T15:04:22.573590+03:0020 917
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Scrapling
Найбільш дратівливим у написанні парсерів є оновлення сайту. Як тільки сторінка змінюється, старі селектори ламаються, і доводиться заново розбирати структуру та налагоджувати код.
Нещодавно я натрапив на Scrapling — це open source-бібліотека адаптивного парсера, яка вирішує цю проблему. Вона вміє автоматично переназначати елементи, якщо структура сайту змінилася.
Крім того, Scrapling може відстежувати зміни в розташуванні елементів і має вбудовані механізми обходу антибот-захисту: маскування TLS-відбитків, обхід Cloudflare та інші. Завдяки цьому парсер працює стабільніше і надійніше.
Після встановлення через pip потрібно додатково виконати scrapling install, щоб завантажити залежності для браузера. Якщо займаєшся веб-скрейпінгом — варто подивитися.
📁 Language: #Python 97.8%
⭐️ Stars: 7.8k
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
20 917
⚡️Найбільша онлайн-конференція про IT-кар’єру в Україні
Дізнайтесь, як отримати оффер від найсильніших IT-компаній країни і перетворити свою кар’єру в IT на шлях до лідерства.
IT Career Conf для тих, хто хоче вибудувати свій кар'єрний трек в ІТ на наближчі 2-5 років
🗣Ретро IT-ринку праці 2025: аналіз, стек, ШІ 🗣Виступи представників найбільших ІТ-роботодавців України 🗣Міжнародні можливості працевлаштування 🗣Панельні дискусії між топовими експертами 🗣Кар'єрні треки 2026 🗣Фундаментальна освітаСпікери з Intellias, Preply, SoftServe, Nova Digital, Universe Group, Jooble та інших топових компаній зберуться в одному просторі, щоб обговорити ІТ-тренди, поділитися кейсами й інсайдами та підказати, як кар’єрно зростати в епоху AI. Реєструйтеся на ІТ Career Conf 2026 та отримайте бонус: доступ до бази вакансій від компаній-партнерів події! Те, що сьогодні вибір, завтра - необхідність для ІТ! ➡️ https://cutt.ly/btaSF0ax
20 917
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Ніндзя не потребують документації 🥷
Python'er
