Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraina2 946 Texnologiyalar & Aralashmalar6 475...

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 921 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 475-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 946-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 921 obunachiga ega bo‘ldi.

05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -161 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.59% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 002 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 170 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 921

Obunachilar

-724 soatlar

-457 kunlar

-16130 kunlar

2 002

Post ko'rishlar

~ 1 17024 soatlar

~ 1 40448 soatlar

9.57%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

20 916

Автоматизація збору OSINT SpiderFoot — open-source інструмент для автоматичного збору максимальної кількості даних про ціль (IP, домен, email, ім’я чи організацію) з різних відкритих джерел Python

20 916

Швидкий старт у Git та GitHub У відео пояснюються основи Git і GitHub: головні команди, створення репозиторіїв, коміти та робота з віддаленим кодом Python

20 916

😎 Python

20 916

Ловіть пораду з Python Кортежі в Python — незмінні: їхня довжина та посилання на об’єкти не змінюються. Але якщо всередині є змінюваний об’єкт, його вміст можна редагувати

>>> a = (10, ["S","u","m","m","e" ,"r"], "abc")

>>> a[1] = ["S","u","m","m","e" ,"r", "Mode"]
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

>>> a[1].append("Mode")
>>> a
(10, ['S', 'u', 'm', 'm', 'e', 'r', 'Mode'], 'abc')

Python

20 916

Так виглядає true CI/CD святкування Python

20 916

Що таке NoneType? NoneType — це тип, до якого належить об’єкт None, що використовується для позначення відсутнього або невизначеного значення. У Python він унікальний — існує лише один екземпляр цього типу, тобто сам None Python

20 916

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Scrapling Найбільш дратівливим у написанні парсерів є оновлення сайту. Як тільки сторінка змінюється, старі селектори ламаються, і доводиться заново розбирати структуру та налагоджувати код. Нещодавно я натрапив на Scrapling — це open source-бібліотека адаптивного парсера, яка вирішує цю проблему. Вона вміє автоматично переназначати елементи, якщо структура сайту змінилася. Крім того, Scrapling може відстежувати зміни в розташуванні елементів і має вбудовані механізми обходу антибот-захисту: маскування TLS-відбитків, обхід Cloudflare та інші. Завдяки цьому парсер працює стабільніше і надійніше. Після встановлення через pip потрібно додатково виконати scrapling install, щоб завантажити залежності для браузера. Якщо займаєшся веб-скрейпінгом — варто подивитися. 📁 Language: #Python 97.8% ⭐️ Stars: 7.8k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

20 916

Все для алгоритмічної торгівлі на Python Для роботи з алгоритмічним трейдингом на Python і машинним навчанням ідеально підходить PyBroker

Ця потужна бібліотека дозволяє: • створювати ML-моделі для торгівлі • описувати торгові правила • запускати walk-forward аналіз для тестування стратегій

Python

20 916

Тепер він не просто штучний інтелект — він штучний я Python

20 916

Шпаргалка про вкладені функції та функції, що повертають інші функції в Python: показує, як одна функція може генерувати іншу, як вкладені функції отримують доступ до зовнішньої області видимості, і як ці механізми формують основу для декораторів та замикань Python

20 916

Управління мережевою інфраструктурою NetBox — інструмент для інженерів і операторів, який централізовано відстежує та документує компоненти та ресурси мережі, забезпечуючи контроль їхнього стану Python

20 916

Що виведе код?

Anonymous voting

20 916

Python

20 916

😁 Python

20 916

Шпаргалка про Python: містить основні математичні функції, роботу зі строками, файлами, масивами, словниками, множинами, випадковими числами, датами та системними змінними Python

20 916

Repost from SoftServe Education

Якщо зараз ти тут📍— «дуже хочу отримати досвід, який дійсно стане в пригоді», то вже за три місяці можеш дійти до нового чекпоінта. Там ти вже впевнений Trainee, що знає свої сили та куди рухатись далі. Між цими точками — стажування в SoftServe Academy. Буде багато практики, реальні задачі, код-рев’ю та можливість стати частиною команди SoftServe. Обирай напрям, який тобі ближче: 👉 Python, старт — 12 січня 👉 Test Automation на Python, 12 січня 👉 DevOps, 19 січня 👉 C++, 19 січня Почни наступний рік продуктивно — зі стажування 😉 Реєстрація та умови відбору за посиланням.

20 916

Натрапив на GitHub-проєкт qxresearch-event-1 — збірку з 50+ міні-додатків на Python, кожен з яких працює приблизно з 10 рядків коду Всередині все: від шифрування PDF і об’єднання файлів — до GUI, диктофона, автоматизації пошти та голосового асистента на базі ChatGPT Короткий, зрозумілий код + відеорозбори до кожного прикладу. Підійде і новачкам для практики, і досвідченим девам як набір корисних скриптів на кожен день Python

20 916

Як творець Python бачить майбутнє мови — і чому це важливо для ШІ Гвідо ван Россум зізнається, що навіть не уявляв, наскільки важливим Python стане для штучного інтелекту. У своєму інтерв’ю він каже: навіть у світі, де домінує ШІ, нам усе ще буде потрібен код — а Python залишається найлюдянішим способом його писати Що думаєте — погоджуєтеся з ним? Python

20 916

Repost from нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖

Коли потрібно автоматизувати процес, але ти не шукаєш легких шляхів @co_media

20 916

Мінімалістичний і безпечний Dockerfile для Python Базується на python:3.11-slim: тільки потрібні пакети, очищений apt-кеш, окремий системний користувач без root-прав, ізольований робочий каталог і встановлення залежностей під ненадійним користувачем Такий контейнер легший, швидший у запуску та безпечніший — чудова база для продакшену. Перехід на non-root користувача знижує ризики й обмежує доступ до зайвих системних ресурсів Python