Codu - лампова IT спільнота

Yopiq kanal

Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraina4 403 Texnologiyalar & Aralashmalar9 397...

📈 Telegram kanali Codu - лампова IT спільнота analitikasi

Codu - лампова IT спільнота Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 656 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 397-o'rinni va Ukraina mintaqasida 4 403-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 656 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -40 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 22.90% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 128 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 561 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

13 656

Obunachilar

-224 soatlar

-197 kunlar

-4030 kunlar

3 128

Post ko'rishlar

~ 1 56124 soatlar

~ 1 85948 soatlar

22.90%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Ma'lumot yuklanmoqda...

O'xshash kanallar

Ma'lumot yo'q

Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.

Kirish va chiqish esdaliklari

---

Obunachilarni jalb qilish

Iyun '26

0 kanalda

May '26

+118

9 kanalda

Get PRO

Aprel '26

+64

1 kanalda

Get PRO

Mart '26

+84

4 kanalda

Get PRO

Fevral '26

+32

2 kanalda

Get PRO

Yanvar '26

+24

1 kanalda

Get PRO

Dekabr '25

+103

5 kanalda

Get PRO

Noyabr '25

+125

8 kanalda

Get PRO

Oktabr '25

+125

7 kanalda

Get PRO

Sentabr '25

+116

5 kanalda

Get PRO

Avgust '25

+56

6 kanalda

Get PRO

Iyul '25

+67

5 kanalda

Get PRO

Iyun '25

+45

3 kanalda

Get PRO

May '25

+397

3 kanalda

Get PRO

Aprel '25

+313

1 kanalda

Get PRO

Mart '25

+229

6 kanalda

Get PRO

Fevral '25

+101

6 kanalda

Get PRO

Yanvar '25

+296

8 kanalda

Get PRO

Dekabr '24

+1 727

3 kanalda

Get PRO

Noyabr '24

+658

7 kanalda

Get PRO

Oktabr '24

+259

10 kanalda

Get PRO

Sentabr '24

+348

4 kanalda

Get PRO

Avgust '24

+1 563

15 kanalda

Get PRO

Iyul '24

+867

5 kanalda

Get PRO

Iyun '24

+350

12 kanalda

Get PRO

May '24

+127

4 kanalda

Get PRO

Aprel '24

+965

10 kanalda

Get PRO

Mart '24

+1 243

14 kanalda

Get PRO

Fevral '24

+537

3 kanalda

Get PRO

Yanvar '24

+1 177

7 kanalda

Get PRO

Dekabr '23

+1 339

10 kanalda

Get PRO

Noyabr '23

+2 490

28 kanalda

Get PRO

Oktabr '23

+4 769

33 kanalda

Sana	Obunachilarni jalb qilish	Esdaliklar	Kanallar
05 Iyun	0
04 Iyun	+1
03 Iyun	+1
02 Iyun	+3
01 Iyun	+3

Kanal postlari

Шпаргалка по Logistic Regression у Machine Learning: Logistic Regression — алгоритм для задач бінарної класифікації, Sigmoid Function — перетворює будь-яке значення у ймовірність від 0 до 1, Probability Prediction — оцінка ймовірності належності об'єкта до певного класу, Loss Function — функція втрат для оцінки якості моделі та пошуку оптимальних параметрів, Binary Cross-Entropy (Log Loss) — основна функція втрат для логістичної регресії, Gradient Descent — алгоритм оптимізації для мінімізації помилки моделі, Hypothesis Function — математична модель для прогнозування класу, Model Evaluation — оцінка якості через Confusion Matrix, ROC Curve та AUC, Model Assumptions — припущення моделі щодо даних, лінійності логарифма шансів і незалежності ознак, Binary Classification — класифікація об'єктів між двома класами на основі ймовірностей </Codu>

2	Відмінний локальний LLM Якщо ви хочете розгорнути велику мову модель локально, легко потонути в купі інструментів і гайдів. То Ollama, то vLLM, плюс десятки фреймворків для дообучення. В результаті важко зрозуміти, за що братися і який стек взагалі працює. Випадково натрапив на GitHub-проект Awesome local LLM. По суті, це енциклопедія по запуску LLM локально. Підбірка дуже повна і при цьому добре структурована, допомагає швидко розкласти весь стек по полицям. Всередині є розділи по платформам інференсу, движкам інференсу, UI, самим мовним моделям, інструментам для розробки і ще десяток категорій. Плюс поради по вибору заліза і корисні туторіали. У кожного проекту вказана кількість GitHub Stars і короткий опис, так що можна швидко оцінити популярність і зрозуміти, для чого він потрібен. Також зібрані навчальні ресурси, включаючи YouTube-гайди і огляди заліза. Якщо плануєте збирати локальне середовище під LLM або шукаєте open source інструменти під конкретні завдання, цю підбірку точно варто зберегти. ⭐️ Stars: 613 ➡️ Лінк на GitHub Github'er	1 374
3	На GitHub є популярний список курсів, який багато самоучок вважають альтернативою класичному бакалаврату з комп’ютерних наук У ньому зібрані безкоштовні курси від провідних університетів (MIT, Стенфорд, Принстон та інші), вибудувані у логічну навчальну траєкторію — від базових тем до просунутого рівня Покриває все ключове: програмування, математику, системи, алгоритми та прикладні напрями. Для кожного курсу вказані години навчання, рівень складності та необхідні знання — щоб було легше орієнтуватися і не губитися </Codu>	1 775
4	Якщо працюєш із мережевим трафіком, зверни увагу на Termshark — TUI-інтерфейс для TShark, який дозволяє зручно аналізувати пакети без жодного GUI. Особливо корисно на серверах та під час віддаленої діагностики Особливості: • написаний на Go і збирається в один виконуваний файл для всіх основних платформ • інтерфейс нагадує Wireshark, тож інструменти інспектування пакетів одразу знайомі • дозволяє аналізувати трафік прямо на віддаленій системі без необхідності тягнути pcap-файли на локальну машину </Codu>	1 896
5	Робочий процес після того, як закінчилися всі токени Claude Code </Codu>	2 375
6	Як зрозуміти основні мови програмування за 12 хвилин У відео коротко та просто пояснюються популярні мови програмування: Python, JavaScript, Java, C, C++, Rust, SQL, HTML і CSS. Автор розповідає, де використовують кожну мову та чим вони відрізняються — від веброзробки до системного програмування й ШІ </Codu>	2 002
7	⚡️ У Telegram-каналі Владислава Фурдака - практичні поради ринку IT, прокачки LinkedIn, проходженню співбесід, system design, AI, та всього що допоможе підвищувати заробіток.	2 047
8	Навчання через реальні проєкти Це репозиторій, у якому зібрані практичні гіди: замість теорії — повноцінні проєкти, які можна реалізувати з нуля Всередині — десятки ідей різного рівня складності, зокрема для C++ і C#, включаючи задачі з файлами, мережевою взаємодією, графікою, багатопоточністю та іншими практичними кейсами </Codu>	2 194
9	Компанії, що роблять ставку на ШІ замість розробників, виглядають десь так </Codu>	2 453
10	Open-source набір із 54 анімацій завантаження у CLI-стилі, повністю реалізованих на тексті — без нативних залежностей Що всередині: • 4 категорії: Braille, ASCII, стрілки та Emoji • працює лише на Text і setInterval • без нативних модулів • можна просто скопіювати готовий компонент </Codu>	2 326
11	Tutorial Republic — практичний довідник з JavaScript Що всередині: • покрокові пояснення тем • приклади, які можна одразу запускати • інтерактивні демо для кращого розуміння • швидкий пошук рішень під конкретні задачі </Codu>	2 296
12	Корисні гарячі клавіші у VS Code Ctrl + Shift + K — повністю видаляє поточний рядок Shift + Alt + F — швидко форматує код і робить його читабельнішим Ctrl + D — дозволяє редагувати однакові фрагменти коду одночасно </Codu>	2 375
13	Відчуття, ніби все навколо написане на Java </Codu>	2 327
14	Шпаргалка по способах отримання оновлень у вебдодатках: Polling — клієнт регулярно надсилає запити до сервера через певний інтервал часу, Long Polling — сервер тримає HTTP-запит відкритим до появи нових даних або timeout, SSE (Server-Sent Events) — сервер постійно стрімить оновлення клієнту через одне з’єднання в режимі one-way stream, Webhook — сервер сам надсилає HTTP-запит клієнту при виникненні події, HTTP requests — основа взаємодії між клієнтом і сервером через GET/POST запити, Event Stream — безперервний потік подій у реальному часі, Real-time communication — механізми для миттєвого отримання даних у застосунках, Use cases — polling для перевірки статусів, long polling для чатів, SSE для стрімінгу AI-відповідей, webhook для payment notifications та автоматичних тригерів </Codu>	1
15	Шпаргалка по HTTP/2 та HTTP/3: HTTP/2 — працює поверх TCP та використовує multiplexing для кількох потоків в одному з’єднанні, TCP connection — спільне з’єднання для передачі всіх HTTP/2 stream, Head-of-Line Blocking — втрата одного TCP-пакета блокує всі потоки одночасно, HTTP/3 — працює поверх QUIC (UDP) та використовує незалежні streams, QUIC connection — сучасний транспортний протокол із швидшим recovery та меншою затримкою, Independent streams — кожен потік обробляється окремо без блокування інших, Packet loss handling — у HTTP/3 втрата пакета впливає лише на один stream, Multiplexing — паралельна передача кількох потоків даних через одне з’єднання, TCP vs QUIC — порівняння класичного транспортного протоколу TCP та нового QUIC для швидшої й стабільнішої роботи вебзастосунків </Codu>	2 518
16	Ловіть інструмент для спільних дошок та швидкого прототипування Tldraw — це цифрова whiteboard-платформа та SDK, що дає змогу створювати застосунки з безкінечним полотном і миттєвою спільною роботою Побудована повністю на React, вона підтримує медіа, інтерактивні елементи та вбудовані вебсторінки — зручно як для командної роботи, так і для створення власних інструментів </Codu>	2 596
17	Знайшов репозиторій, у якому зібрані гіди з акцентом на реальні проєкти замість сухої теорії — усе можна реалізувати з нуля Всередині — десятки ідей для практики, проєкти різного рівня складності, приклади на C++ і C#, а також задачі з роботою з файлами, мережею, графікою та багатопоточністю </Codu>	4 513
18	Знайшов інфраструктуру для AI-агентів OpenHarness — це open-source рішення, яке надає легку основу для розробки агентів: інструменти, пам’ять і механізми взаємодії між ними Що пропонує: • проста та гнучка архітектура • підтримка 40+ інструментів і плагінів • система керування та прав доступу • контекст і пам’ять для кращої роботи агентів • координація між кількома агентами </Codu>	2 810
19	Усе одно ніхто не повірить @itmemeua	2 539
20	Створення гри на Java без попереднього досвіду У відео автор крок за кроком демонструє процес розробки гри: від генерації ідеї та малювання вікна до додавання звуків, музики та інтерактивних елементів </Codu>	4 489

Barcha postlarni ko‘rish