Codu - лампова IT спільнота
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Codu - лампова IT спільнота analitikasi
Codu - лампова IT спільнота Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 451 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 248-o'rinni va Ukraina mintaqasida 4 480-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 451 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -33 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 21.69% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 918 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 26 Avgust | +1 | |||
| 25 Avgust | +1 | |||
| 24 Avgust | +2 | |||
| 23 Avgust | +1 | |||
| 22 Avgust | 0 | |||
| 21 Avgust | +3 | |||
| 20 Avgust | 0 | |||
| 19 Avgust | +1 | |||
| 18 Avgust | +3 | |||
| 17 Avgust | +4 | |||
| 16 Avgust | +5 | |||
| 15 Avgust | +18 | |||
| 14 Avgust | +11 | |||
| 13 Avgust | +13 | |||
| 12 Avgust | +2 | |||
| 11 Avgust | +4 | |||
| 10 Avgust | +1 | |||
| 09 Avgust | +3 | |||
| 08 Avgust | 0 | |||
| 07 Avgust | +5 | |||
| 06 Avgust | +3 | |||
| 05 Avgust | +4 | |||
| 04 Avgust | +4 | |||
| 03 Avgust | +3 | |||
| 02 Avgust | +3 | |||
| 01 Avgust | 0 |
| 2 | AI не замінить вашу професію, але точно змінить те, як ви працюєте просто зараз.
Головна пастка для досвідчених спеціалістів сьогодні - застрягти на рівні базових промптів та оптимізації дрібної рутини. Поки базовий AI економить хвилини, ринок починає вимагати набагато глибших речей:
• Розробникам уже мало автокомпліту коду - потрібні Agentic-системи, LLMOps і надійні шлюзи в продакшені.
• QA вже не просто пишуть автотести з підказками ШІ, а будують AI-пайплайни та тестують недетерміновані системи.
• Продактам і бізнесу більше не потрібні абстрактні чат-боти - потрібні автономні агенти та швидкий запуск продуктів.
• А в доменах на кшталт DefenceTech ціна архітектурної помилки взагалі стає критичною.
Замість того, щоб збирати знання шматками зі статей і гайдів, можна точково додати потрібний скіл до свого стека. У Neoversity якраз зібрали 16 програм рівня Middle+ без базової теорії.
Тут навчають на практиці: у фіналі кожного курсу ви захищаєте Capstone-проєкт — робочу систему, яку можна одразу задеплоїти на роботі чи показати на співбесіді.
🔥 До 1 вересня діють спецумови:
• До -33% на окремі програми
• До -40% та економія до €590, якщо берете маршрут із 2 курсів під наскрізний стек
Переглянути напрями та обрати свій апгрейд:
👉 Знайти свою AI-програму на Neoversity | 1 116 |
| 3 | Шпаргалка з Maven: mvn archetype:generate — створення проєкту, clean — очищення, validate — перевірка проєкту, compile — компіляція, test — запуск тестів, package — створення JAR/WAR, verify — перевірка пакета, install — встановлення в локальний репозиторій, deploy — публікація у віддалений репозиторій, -DskipTests — пропустити тести, -T — паралельна збірка, -o — офлайн-режим, -X — debug-режим, -P — активація профілю, dependency:analyze — аналіз залежностей, dependency:tree — дерево залежностей, Compiler Plugin — компіляція Java-коду, Wrapper Plugin — запуск Maven із фіксованою версією, Spring Boot Plugin — збірка Spring Boot застосунку
</Codu> | 1 335 |
| 4 | Бесплатні сервіси для розробників
free-for-dev — великий список безкоштовних сервісів для розробки та деплою. Репозиторій має 132 тис.+ зірок і регулярно оновлюється
Серед доступного:
→ Oracle Cloud — 2 сервери та 12 ГБ RAM безкоштовно
→ AWS Lambda — до 1 млн запусків на місяць
→ Cloudflare — сайти, DNS, SSL і CDN
→ Google Cloud Run — до 2 млн запитів на місяць
У списку лише сервіси, які мають безкоштовний тариф щонайменше на рік
Збережіть, щоб не витрачати час на пошук безкоштовних інструментів для наступного проєкту
</Codu> | 1 563 |
| 5 | 🤖 Якщо ви працюєте в QA, але використовуєте AI лише для простих промптів — ви задіюєте лише малу частину його можливостей.
AI уже змінює сам QA workflow. Розробники генерують більше коду, а отже, QA-командам доводиться швидше аналізувати зміни, перевіряти їх і проводити регресію.
І просто попросити AI «протестувати це» — недостатньо.
Він може:
▪️ втратити контекст
▪️ вигадати вимоги
▪️ пропустити важливий сценарій
▪️ видати PASS без реального доказу
Тому наступний крок для Middle+ QA — не просто навчитися писати кращі промпти, а побудувати контрольований AI-процес, де AI бере на себе рутину, а QA контролює якість і фінальний результат.
На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власний AI-QA pipeline та розберете, як використовувати AI для:
🔹 аналізу задач і вимог
🔹 створення test cases
🔹 PR та code verification
🔹 API / DB / Web testing
🔹 аналізу дефектів
🔹 контролю test coverage
🎯 Це не підготовка до нової професії. Програма створена для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть прокачати свої поточні компетенції та адаптуватися до нового AI-driven підходу.
🎤 Авторка програми — Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline.
🗓 Старт — 14 вересня | 6 тижнів
⚡️ Спеціальна умова: до 1 вересня діє знижка -24% на участь у спринті.
👉 Детальніше про програму:
https://cutt.ly/wygdbGYW | 1 445 |
| 6 | Бібліотека промптів для GPT-Image 2
Усередині — готовий генератор промптів, велика колекція шаблонів і регулярні оновлення
Можна просто обрати потрібний шаблон і одразу використовувати його для генерації зображень
Зберігайте зараз, поки стрічка ще не заповнилася картинками, створеними за цими промптами
</Codu> | 1 674 |
| 7 | Тут все логічно
</Codu> | 1 865 |
| 8 | Anthropic запустила нову безкоштовну навчальну платформу — Academy
Тут зібрані курси та навчальні матеріали про продукти компанії: від промптингу Claude до роботи з AI-агентами
Також є повноцінні вебінари та практичні матеріали для тих, хто хоче краще розібратися з інструментами Anthropic
</Codu> | 2 000 |
| 9 | Ну майже
</Codu> | 1 996 |
| 10 | Для чого використовується as під час імпорту?
as дозволяє задати псевдонім імпортованому модулю або об'єкту. Це зручно, якщо назва занадто довга або збігається з іншою, а також робить код коротшим і зрозумілішим
</Codu> | 2 056 |
| 11 | Оновлений курс з Large Language Models від Georgia Tech
На 2026 рік оновили курс CS 8803 «Large Language Model» у Georgia Tech
Матеріали охоплюють переднавчання, MoE, reasoning, reinforcement learning і self-play, AI-агентів, довгий контекст, масштабування під час інференсу, дифузійні мовні моделі, безпеку та інтерпретованість
</Codu> | 2 193 |
| 12 | GitHub розповів причину масштабного збою 18 серпня
Падіння тривало 7 годин 47 хвилин і зачепило Issues, PR, API, Actions, Copilot та інші сервіси
Причиною стала помилка в автомасштабуванні Istio sidecar, через яку система поступово перевантажилася. Далі ситуацію погіршили повторні запити, які замість відновлення створювали ще більше навантаження
Окремо постраждав Copilot: через баг у механізмі retry кількість запитів до Token Service зросла приблизно у 10 разів — до 70–100 тис. запитів/с
Класичний випадок: механізм, створений для підвищення надійності, сам став причиною масштабнішого збою
</Codu> | 2 195 |
| 13 | Я, коли вставляю [object Object] у форми на сайтах, які мене дратують:
JavaScript | 2 123 |
| 14 | Шпаргалка з OSI-моделі: 7 — Application — прикладні протоколи HTTP, HTTPS, FTP, DNS, 6 — Presentation — форматування й кодування даних, 5 — Session — керування сеансами та з’єднаннями, 4 — Transport — TCP/UDP і доставка даних, 3 — Network — IP та маршрутизація пакетів, 2 — Data Link — MAC-адреси та передача кадрів, 1 — Physical — передача бітів через кабелі, оптоволокно або інше фізичне середовище
</Codu> | 2 423 |
| 15 | OpenChatBI - це розумний інструмент BI з відкритим кодом, який дозволяє запитувати та аналізувати дані звичайною людською мовою. Тобто можна забути про ручний SQL
Він побудований на LangGraph і LangChain, розуміє природний опис запиту і сам генерує SQL, виконує його і може будувати візуальні графіки | 2 393 |
| 16 | Інженерний турнір ZORIA: Гейміфікація реального кейсу
Платформа UA SKILLS - це не про курси, не про «вхід в IT за два тижні» і не про синтетичні задачі з підручників.
14 вересня ми відкриваємо реєстрацію на турнір ZORIA. Це 3-тижневе змагання, де недостатньо просто написати робочий синтаксис - потрібно побудувати стратегію системи, яка витримає обмеження ресурсів і некоректні дані.
Параметри та умови:
Практична база: Симуляція реальної технічної задачі у гейміфікованій формі.
Стек: TypeScript, Node.js, NestJS, React, WebSocket, PostgreSQL.
Тривалість: 3 тижні (14.09 - 05.10).
Автономна оцінка: Жодного суб'єктивного суддівства. Результати рахує автоматика за логами та таймінгами. «У Наглядача немає улюбленців. Є розклад».
Залучення AI: Дозволено та рекомендовано для аналітики й моделювання рішень.
Підказки: Надаються за запитом, але кожен запит фіксується і зменшує підсумкові бали.
Призовий фонд: $5 000
🗓 Дати: 14.09 - 05.10
🔗 Подати заявку: https://ua-skills.com | 2 235 |
| 17 | Що таке FROM у SQL?
FROM вказує, з якої таблиці або таблиць потрібно отримати дані під час виконання запиту SELECT
</Codu> | 2 395 |
| 18 | Ловіть добірку розв'язків задач із LeetCode на найпопулярніших мовах програмування, зокрема Python, Java, C++ та інших
Охоплює безліч тем — від алгоритмів і структур даних до оптимізації, що робить репозиторій корисним як для підготовки до співбесід, так і для покращення навичок програмування
</Codu> | 2 702 |
| 19 | Користувачі Linux при вигляді пінгвіна:
</Codu> | 2 635 |
| 20 | Шпаргалка з DOM-методів JavaScript: getElementById() — пошук за ID, querySelector() / querySelectorAll() — пошук елементів за CSS-селектором, createElement() — створення елемента, appendChild() — додавання дочірнього елемента, removeChild() / replaceChild() — видалення та заміна елементів, textContent / innerHTML — зміна вмісту, getAttribute() / setAttribute() / removeAttribute() — робота з атрибутами, classList.add() / remove() / toggle() / contains() — керування класами, parentNode, children, firstChild, lastChild, previousSibling, nextSibling — навігація по DOM
</Codu> | 2 892 |
