Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python 🇺🇦
Закрытый канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 921 подписчиков, занимая 6 475 место в категории Технологии и приложения и 2 946 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 921 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -161, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 002 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 170 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
20 921
Подписчики
-724 часа
-457 дней
-16130 день
Архив постов
20 917
Спайкові нейромережі на Python
SnnTorch — бібліотека для глибокого навчання з використанням імпульсних нейронних мереж (SNN) у Python
Python
20 917
Glances — моніторинг ресурсів у Linux
Термінальна утиліта, яка показує в реальному часі статистику по CPU, пам’яті, дисках, мережі та процесах
Відстежує: • навантаження на CPU та температуру • використання пам’яті та середнє навантаження • процеси та їх кількість • мережеві інтерфейси та дискові операції • стан RAID, IRQ та сенсорів • вільне місце на диску й розподіл по папках • контейнери та їх ресурси • аптайм, алерти та інші корисні показникиPython
20 917
3 причини розпочати кар’єру в аналітиці даних в 2025 році 💻
1️⃣ Входить у ТОП-3 найбільш затребуваних IT-спеціальностей по Україні.
2️⃣ Всупереч війні, заробітні плати аналітиків поступово зростають.
3️⃣ Окрім IT сфери аналітики даних можуть працювати в маркетингу, e-commerce, фінансах, освіті, оборонній промисловості.
🆓 GoIT дає можливість спробувати себе в ролі дата-аналітика безкоштовно.
📍Якщо зацікавить повноформатне навчання, можете розраховувати на гарантію працевлаштування після курсу.
Компанія зобовʼязується повернути всю суму оплати навчання, якщо за 6 місяців після завершення курсу ви НЕ працевлаштуєтесь.Записатись на інтенсив: i.goit.global
20 917
Аудит безпеки хмарних середовищ
ScoutSuite — інструмент з відкритим кодом для автоматизованого аналізу безпеки в AWS, Azure, GCP та інших хмарах, який формує детальні HTML-звіти з потенційними ризиками та неправильними налаштуваннями
Python
20 917
Порада з чистого коду в Python
Не використовуй "наївні"
datetime без часових поясів. Зберігай і обробляй час у UTC, а відображай користувачу — у його локальній зоні
import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
# BAD
now = datetime.datetime.now()
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T15:03:07.332217
# GOOD
now = datetime.datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC"))
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T12:04:22.573590+00:00
print(now.astimezone().isoformat())
# 2025-10-21T15:04:22.573590+03:0020 917
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Scrapling
Найбільш дратівливим у написанні парсерів є оновлення сайту. Як тільки сторінка змінюється, старі селектори ламаються, і доводиться заново розбирати структуру та налагоджувати код.
Нещодавно я натрапив на Scrapling — це open source-бібліотека адаптивного парсера, яка вирішує цю проблему. Вона вміє автоматично переназначати елементи, якщо структура сайту змінилася.
Крім того, Scrapling може відстежувати зміни в розташуванні елементів і має вбудовані механізми обходу антибот-захисту: маскування TLS-відбитків, обхід Cloudflare та інші. Завдяки цьому парсер працює стабільніше і надійніше.
Після встановлення через pip потрібно додатково виконати scrapling install, щоб завантажити залежності для браузера. Якщо займаєшся веб-скрейпінгом — варто подивитися.
📁 Language: #Python 97.8%
⭐️ Stars: 7.8k
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
20 917
⚡️Найбільша онлайн-конференція про IT-кар’єру в Україні
Дізнайтесь, як отримати оффер від найсильніших IT-компаній країни і перетворити свою кар’єру в IT на шлях до лідерства.
IT Career Conf для тих, хто хоче вибудувати свій кар'єрний трек в ІТ на наближчі 2-5 років
🗣Ретро IT-ринку праці 2025: аналіз, стек, ШІ 🗣Виступи представників найбільших ІТ-роботодавців України 🗣Міжнародні можливості працевлаштування 🗣Панельні дискусії між топовими експертами 🗣Кар'єрні треки 2026 🗣Фундаментальна освітаСпікери з Intellias, Preply, SoftServe, Nova Digital, Universe Group, Jooble та інших топових компаній зберуться в одному просторі, щоб обговорити ІТ-тренди, поділитися кейсами й інсайдами та підказати, як кар’єрно зростати в епоху AI. Реєструйтеся на ІТ Career Conf 2026 та отримайте бонус: доступ до бази вакансій від компаній-партнерів події! Те, що сьогодні вибір, завтра - необхідність для ІТ! ➡️ https://cutt.ly/btaSF0ax
20 917
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Ніндзя не потребують документації 🥷
Python'er
