Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python 🇺🇦
Закритий канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 921 підписників, посідаючи 6 475 місце в категорії Технології та додатки та 2 946 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 921 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -161, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 002 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 170 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 921
Підписники
-724 години
-457 днів
-16130 день
Архів дописів
20 917
Спайкові нейромережі на Python
SnnTorch — бібліотека для глибокого навчання з використанням імпульсних нейронних мереж (SNN) у Python
Python
20 917
Glances — моніторинг ресурсів у Linux
Термінальна утиліта, яка показує в реальному часі статистику по CPU, пам’яті, дисках, мережі та процесах
Відстежує: • навантаження на CPU та температуру • використання пам’яті та середнє навантаження • процеси та їх кількість • мережеві інтерфейси та дискові операції • стан RAID, IRQ та сенсорів • вільне місце на диску й розподіл по папках • контейнери та їх ресурси • аптайм, алерти та інші корисні показникиPython
20 917
3 причини розпочати кар’єру в аналітиці даних в 2025 році 💻
1️⃣ Входить у ТОП-3 найбільш затребуваних IT-спеціальностей по Україні.
2️⃣ Всупереч війні, заробітні плати аналітиків поступово зростають.
3️⃣ Окрім IT сфери аналітики даних можуть працювати в маркетингу, e-commerce, фінансах, освіті, оборонній промисловості.
🆓 GoIT дає можливість спробувати себе в ролі дата-аналітика безкоштовно.
📍Якщо зацікавить повноформатне навчання, можете розраховувати на гарантію працевлаштування після курсу.
Компанія зобовʼязується повернути всю суму оплати навчання, якщо за 6 місяців після завершення курсу ви НЕ працевлаштуєтесь.Записатись на інтенсив: i.goit.global
20 917
Аудит безпеки хмарних середовищ
ScoutSuite — інструмент з відкритим кодом для автоматизованого аналізу безпеки в AWS, Azure, GCP та інших хмарах, який формує детальні HTML-звіти з потенційними ризиками та неправильними налаштуваннями
Python
20 917
Порада з чистого коду в Python
Не використовуй "наївні"
datetime без часових поясів. Зберігай і обробляй час у UTC, а відображай користувачу — у його локальній зоні
import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
# BAD
now = datetime.datetime.now()
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T15:03:07.332217
# GOOD
now = datetime.datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC"))
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T12:04:22.573590+00:00
print(now.astimezone().isoformat())
# 2025-10-21T15:04:22.573590+03:0020 917
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Scrapling
Найбільш дратівливим у написанні парсерів є оновлення сайту. Як тільки сторінка змінюється, старі селектори ламаються, і доводиться заново розбирати структуру та налагоджувати код.
Нещодавно я натрапив на Scrapling — це open source-бібліотека адаптивного парсера, яка вирішує цю проблему. Вона вміє автоматично переназначати елементи, якщо структура сайту змінилася.
Крім того, Scrapling може відстежувати зміни в розташуванні елементів і має вбудовані механізми обходу антибот-захисту: маскування TLS-відбитків, обхід Cloudflare та інші. Завдяки цьому парсер працює стабільніше і надійніше.
Після встановлення через pip потрібно додатково виконати scrapling install, щоб завантажити залежності для браузера. Якщо займаєшся веб-скрейпінгом — варто подивитися.
📁 Language: #Python 97.8%
⭐️ Stars: 7.8k
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
20 917
⚡️Найбільша онлайн-конференція про IT-кар’єру в Україні
Дізнайтесь, як отримати оффер від найсильніших IT-компаній країни і перетворити свою кар’єру в IT на шлях до лідерства.
IT Career Conf для тих, хто хоче вибудувати свій кар'єрний трек в ІТ на наближчі 2-5 років
🗣Ретро IT-ринку праці 2025: аналіз, стек, ШІ 🗣Виступи представників найбільших ІТ-роботодавців України 🗣Міжнародні можливості працевлаштування 🗣Панельні дискусії між топовими експертами 🗣Кар'єрні треки 2026 🗣Фундаментальна освітаСпікери з Intellias, Preply, SoftServe, Nova Digital, Universe Group, Jooble та інших топових компаній зберуться в одному просторі, щоб обговорити ІТ-тренди, поділитися кейсами й інсайдами та підказати, як кар’єрно зростати в епоху AI. Реєструйтеся на ІТ Career Conf 2026 та отримайте бонус: доступ до бази вакансій від компаній-партнерів події! Те, що сьогодні вибір, завтра - необхідність для ІТ! ➡️ https://cutt.ly/btaSF0ax
20 917
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Ніндзя не потребують документації 🥷
Python'er
