Python 🇺🇦
Закритий канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 335 підписників, посідаючи 6 352 місце в категорії Технології та додатки та 2 992 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 335 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -195, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.51%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.42% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 137 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 102 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 335
Підписники
-824 години
-487 днів
-19530 день
Архів дописів
20 333
Шпаргалка з Python: базова інформація (відступи, імпорт модулів, коментарі, print), умовні конструкції (if, elif, else), робота зі списками (list), кортежами (tuple) та словниками (dict), цикли (for, while), числа й рядки (операції з числами, методи рядків), функції (def, параметри, return), а також створення класів і об’єктів
Python
20 333
Автоматизація на основі подій
StackStorm (ST2) — відкрита платформа для запуску дій і робочих процесів у відповідь на події, з REST API, CLI та веб-інтерфейсом для локальної та віддаленої роботи
Документація
Python
20 333
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Viber + coder = multitasking chaos.
Python'er
20 333
Безкоштовний інтенсив по дата-аналітиці, щоб зрозуміти чи підходить вам ця професія.
➡️ i.goit.global ⬅️
20 333
Ловіть набір інструментів для тестування безпеки IoT-пристроїв
IoTHackBot — це комплексний набір утиліт для перевірки безпеки IoT-девайсів: від IP-камер до вбудованих систем. Інструмент поєднує класичні CLI-утиліти та AI-асистовані флоу для автоматизованого пошуку вразливостей
Що вміє: • сканувати пристрої через wsdiscovery та onvifscan • аналізувати мережевий трафік за допомогою iotnet • витягувати файли з прошивок через ffind • взаємодіяти з консоллю через picocom та telnetshell • автоматизувати робочі процеси й легко інтегрувати інші інструментиPython
20 333
Знайшов цікакий інструмент — Logsensor, легку Python-утиліту, що допомагає шукати логін-сторінки та перевіряти POST-форми на можливі SQL‑ін’єкції
Він може сканувати одразу цілі списки хостів, працювати з окремими формами для точкового тестування та підтримує проксі для більш безпечної й гнучкої роботи
Python
20 333
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Хлопець зібрав крихітного агента з тривалим терміном дії, який при цьому вже можна запускати в продакшн
10 рядків Python-коду, запущених через dapr, дають вам:
→ HTTP-кінець /run
→ Pub/Sub-підказки через 10+ брокерів
→ Виконання тривалого робочого процесу
→ Персистентний стан діалогу та робочого процесу
→ Пам'ять на основі ~30 реалізацій сховища стану
→ Виявлення реєстру агентів
→ Абстракцію для LLM через 10+ провайдерів
→ API для розмов з 10+ LLM-бекендами
→ Агентська ідентичність через SPIFFE
→ Секрети з 10+ сховищ секретів
→ Конфігурація з зовнішніх сховищ конфігурацій
→ Відмовостійкість (ретраї, таймаути, обриви зв'язку)
→ Трасування, метрики, логи
Оцініть і скажіть, що думаєте
Python'er
20 333
🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього
Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство.
🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2025 році.
Хочеш дізнатися більше про цю професію?
Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада.
4 дні | Онлайн | Безкоштовно
➡️ i.goit.global ⬅️
20 333
Шпаргалка зі Scapy: базові команди (ls(), lsc(), conf), створення пакетів (IP(), TCP(), UDP(), Ether()), налаштування адрес і значень (dst, src, RandIP(), RandMAC(), RandInt()), комбінування та розділення шарів, перегляд пакетів (.show(), getlayer()), відправлення пакетів (send(), sendp(), sendfast()), відправлення й отримання (sr(), sr1(), srloop()), перехоплення трафіку (sniff()), фаззинг (fuzz())
Python
20 333
Python Keylogger: Educational Tool for Data Capture
Цей репозиторій демонструє, як працює найпростіший кейлоггер на Python, створений на основі бібліотеки
Pynput.Це навчальний приклад, що показує, як збираються дані та чому важливо захищати свої пристрої
Що показує проєкт: • як Python може перехоплювати натискання клавіш • як працює надсилання даних на сервер (у тестовому режимі) • приклад, який можна використати для вивчення кібербезпеки та вразливостей • акцент на безпеку та відповідальне використання — не для зловживаньPython
