Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Red:ChatGPT | Штучний нейрон Ucrania2 992 Tecnologías y Aplicaciones6 352...

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 335 suscriptores, ocupando la posición 6 352 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 992 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 335 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -195, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.51%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.42% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 137 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 102 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 335

Suscriptores

-824 horas

-487 días

-19530 días

2 137

Visitas de la publicación

~ 1 10224 horas

~ 1 35448 horas

10.51%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

20 333

Python

20 333

Вайб-кодер у своєму природному середовищі: Python

20 333

Шпаргалка з Python: базова інформація (відступи, імпорт модулів, коментарі, print), умовні конструкції (if, elif, else), робота зі списками (list), кортежами (tuple) та словниками (dict), цикли (for, while), числа й рядки (операції з числами, методи рядків), функції (def, параметри, return), а також створення класів і об’єктів Python

20 333

Автоматизація на основі подій StackStorm (ST2) — відкрита платформа для запуску дій і робочих процесів у відповідь на події, з REST API, CLI та веб-інтерфейсом для локальної та віддаленої роботи Документація Python

20 333

Data Science на Python: реальний приклад У відео показано аналіз даних з pandas і matplotlib Python

20 333

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Viber + coder = multitasking chaos. Python'er

20 333

Безкоштовний інтенсив по дата-аналітиці, щоб зрозуміти чи підходить вам ця професія. ➡️ i.goit.global ⬅️

20 333

Ловіть набір інструментів для тестування безпеки IoT-пристроїв IoTHackBot — це комплексний набір утиліт для перевірки безпеки IoT-девайсів: від IP-камер до вбудованих систем. Інструмент поєднує класичні CLI-утиліти та AI-асистовані флоу для автоматизованого пошуку вразливостей

Що вміє: • сканувати пристрої через wsdiscovery та onvifscan • аналізувати мережевий трафік за допомогою iotnet • витягувати файли з прошивок через ffind • взаємодіяти з консоллю через picocom та telnetshell • автоматизувати робочі процеси й легко інтегрувати інші інструменти

Python

20 333

Рефакторинг без чудес Python

20 333

Що виведе код?

Anonymous voting

20 333

Python

20 333

Знайшов цікакий інструмент — Logsensor, легку Python-утиліту, що допомагає шукати логін-сторінки та перевіряти POST-форми на можливі SQL‑ін’єкції Він може сканувати одразу цілі списки хостів, працювати з окремими формами для точкового тестування та підтримує проксі для більш безпечної й гнучкої роботи Python

20 333

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Хлопець зібрав крихітного агента з тривалим терміном дії, який при цьому вже можна запускати в продакшн 10 рядків Python-коду, запущених через dapr, дають вам: → HTTP-кінець /run → Pub/Sub-підказки через 10+ брокерів → Виконання тривалого робочого процесу → Персистентний стан діалогу та робочого процесу → Пам'ять на основі ~30 реалізацій сховища стану → Виявлення реєстру агентів → Абстракцію для LLM через 10+ провайдерів → API для розмов з 10+ LLM-бекендами → Агентська ідентичність через SPIFFE → Секрети з 10+ сховищ секретів → Конфігурація з зовнішніх сховищ конфігурацій → Відмовостійкість (ретраї, таймаути, обриви зв'язку) → Трасування, метрики, логи Оцініть і скажіть, що думаєте Python'er

20 333

Закрив задачу за 10 хвилин із ChatGPT — прод не витримав Python

20 333

🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство. 🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2025 році. Хочеш дізнатися більше про цю професію? Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада. 4 дні | Онлайн | Безкоштовно ➡️ i.goit.global ⬅️

20 333

Шпаргалка зі Scapy: базові команди (ls(), lsc(), conf), створення пакетів (IP(), TCP(), UDP(), Ether()), налаштування адрес і значень (dst, src, RandIP(), RandMAC(), RandInt()), комбінування та розділення шарів, перегляд пакетів (.show(), getlayer()), відправлення пакетів (send(), sendp(), sendfast()), відправлення й отримання (sr(), sr1(), srloop()), перехоплення трафіку (sniff()), фаззинг (fuzz()) Python

20 333

Python Keylogger: Educational Tool for Data Capture Цей репозиторій демонструє, як працює найпростіший кейлоггер на Python, створений на основі бібліотеки Pynput.Це навчальний приклад, що показує, як збираються дані та чому важливо захищати свої пристрої

Що показує проєкт: • як Python може перехоплювати натискання клавіш • як працює надсилання даних на сервер (у тестовому режимі) • приклад, який можна використати для вивчення кібербезпеки та вразливостей • акцент на безпеку та відповідальне використання — не для зловживань

Python

20 333

Що виведе код?

Anonymous voting

20 333

Python

20 333

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

🐸🐸🐸 Python'er