¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 916 suscriptores, ocupando la posición 6 475 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 946 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 916 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -161, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 002 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 170 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 916
Suscriptores
-724 horas
-457 días
-16130 días
Archivo de publicaciones
20 917
Спайкові нейромережі на Python
SnnTorch — бібліотека для глибокого навчання з використанням імпульсних нейронних мереж (SNN) у Python
Python
20 917
Glances — моніторинг ресурсів у Linux
Термінальна утиліта, яка показує в реальному часі статистику по CPU, пам’яті, дисках, мережі та процесах
Відстежує: • навантаження на CPU та температуру • використання пам’яті та середнє навантаження • процеси та їх кількість • мережеві інтерфейси та дискові операції • стан RAID, IRQ та сенсорів • вільне місце на диску й розподіл по папках • контейнери та їх ресурси • аптайм, алерти та інші корисні показникиPython
20 917
3 причини розпочати кар’єру в аналітиці даних в 2025 році 💻
1️⃣ Входить у ТОП-3 найбільш затребуваних IT-спеціальностей по Україні.
2️⃣ Всупереч війні, заробітні плати аналітиків поступово зростають.
3️⃣ Окрім IT сфери аналітики даних можуть працювати в маркетингу, e-commerce, фінансах, освіті, оборонній промисловості.
🆓 GoIT дає можливість спробувати себе в ролі дата-аналітика безкоштовно.
📍Якщо зацікавить повноформатне навчання, можете розраховувати на гарантію працевлаштування після курсу.
Компанія зобовʼязується повернути всю суму оплати навчання, якщо за 6 місяців після завершення курсу ви НЕ працевлаштуєтесь.Записатись на інтенсив: i.goit.global
20 917
Аудит безпеки хмарних середовищ
ScoutSuite — інструмент з відкритим кодом для автоматизованого аналізу безпеки в AWS, Azure, GCP та інших хмарах, який формує детальні HTML-звіти з потенційними ризиками та неправильними налаштуваннями
Python
20 917
Порада з чистого коду в Python
Не використовуй "наївні"
datetime без часових поясів. Зберігай і обробляй час у UTC, а відображай користувачу — у його локальній зоні
import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
# BAD
now = datetime.datetime.now()
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T15:03:07.332217
# GOOD
now = datetime.datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC"))
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T12:04:22.573590+00:00
print(now.astimezone().isoformat())
# 2025-10-21T15:04:22.573590+03:0020 917
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Scrapling
Найбільш дратівливим у написанні парсерів є оновлення сайту. Як тільки сторінка змінюється, старі селектори ламаються, і доводиться заново розбирати структуру та налагоджувати код.
Нещодавно я натрапив на Scrapling — це open source-бібліотека адаптивного парсера, яка вирішує цю проблему. Вона вміє автоматично переназначати елементи, якщо структура сайту змінилася.
Крім того, Scrapling може відстежувати зміни в розташуванні елементів і має вбудовані механізми обходу антибот-захисту: маскування TLS-відбитків, обхід Cloudflare та інші. Завдяки цьому парсер працює стабільніше і надійніше.
Після встановлення через pip потрібно додатково виконати scrapling install, щоб завантажити залежності для браузера. Якщо займаєшся веб-скрейпінгом — варто подивитися.
📁 Language: #Python 97.8%
⭐️ Stars: 7.8k
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
20 917
⚡️Найбільша онлайн-конференція про IT-кар’єру в Україні
Дізнайтесь, як отримати оффер від найсильніших IT-компаній країни і перетворити свою кар’єру в IT на шлях до лідерства.
IT Career Conf для тих, хто хоче вибудувати свій кар'єрний трек в ІТ на наближчі 2-5 років
🗣Ретро IT-ринку праці 2025: аналіз, стек, ШІ 🗣Виступи представників найбільших ІТ-роботодавців України 🗣Міжнародні можливості працевлаштування 🗣Панельні дискусії між топовими експертами 🗣Кар'єрні треки 2026 🗣Фундаментальна освітаСпікери з Intellias, Preply, SoftServe, Nova Digital, Universe Group, Jooble та інших топових компаній зберуться в одному просторі, щоб обговорити ІТ-тренди, поділитися кейсами й інсайдами та підказати, як кар’єрно зростати в епоху AI. Реєструйтеся на ІТ Career Conf 2026 та отримайте бонус: доступ до бази вакансій від компаній-партнерів події! Те, що сьогодні вибір, завтра - необхідність для ІТ! ➡️ https://cutt.ly/btaSF0ax
20 917
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Ніндзя не потребують документації 🥷
Python'er
