uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 817 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 211-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 203-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 817 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -102 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.68% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 374 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 011 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 817
Obunachilar
+424 soatlar
-627 kunlar
-10230 kunlar
Postlar arxiv
Algorithms @datascienceiot

Machine Learning with Spark™ and Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Image operators image processing in Python Kinser, Jason M (2019) @datascienceiot

Python for Beginners : An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises : Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers Walsh, Conley (2020) @pythonlbooks

Learn Algorithmic Trading (2019) @datascienceiot

Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Github @datascienceiot
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Github @datascienceiot

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019) Github @datascienceiot
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019) Github @datascienceiot

Praise for Deep Learning Illustrated book Github @datascienceiot
Praise for Deep Learning Illustrated book Github @datascienceiot

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Github @datascienceiot
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Github @datascienceiot

First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras @datascienceiot

Data Science in Production (2020) Github @datascienceiot
Data Science in Production (2020) Github @datascienceiot

Mastering Object-Oriented Python (2019) @pythonl

Grokking Deep Learning (2019) Github @datascienceiot
Grokking Deep Learning (2019) Github @datascienceiot

Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease @datascienceiot
Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease @datascienceiot

Data Visualization: A Practical Introduction (2018) Github @datascienceiot
Data Visualization: A Practical Introduction (2018) Github @datascienceiot

Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Моск
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.

TensorFlow 2.0 Pocket Primer Github @datascienceiot
TensorFlow 2.0 Pocket Primer Github @datascienceiot

Artificial Intelligence For Dummies @datascienceiot

Essential Discrete Mathematics for Computer Science (2019) @datascienceiot

Python for Linguists @datascienceiot

Data Science - Telegram kanali @datascienceiot statistikasi va tahlili