uz
Feedback
ПостНаука

ПостНаука

Kanalga Telegram’da o‘tish

https://postnauka.org По вопросам сотрудничества: https://postnauka.org/link/letsdance_tg ПостНаука на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali ПостНаука analitikasi

ПостНаука (@postnauka) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 046 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 9 449-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 828-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 046 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 281 ga, so‘nggi 24 soatda esa 13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlangan (Telegram tomonidan rasmiy tasdiq)
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.34% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.40% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 175 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 135 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 19 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent клетка, молекула, белок, излучение, лаборатория kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
https://postnauka.org По вопросам сотрудничества: https://postnauka.org/link/letsdance_tg ПостНаука на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 046
Obunachilar
+1324 soatlar
+597 kunlar
+28130 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+341
2 kanalda
May '26
+342
4 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+260
3 kanalda
Get PRO
Mart '26
+323
3 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+390
7 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+444
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+321
4 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+450
5 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+314
3 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+396
6 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+472
6 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+367
8 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+456
8 kanalda
Get PRO
May '25
+359
8 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+600
10 kanalda
Get PRO
Mart '25
+380
6 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+378
8 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+236
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+243
3 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+200
5 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+192
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+200
1 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+256
3 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+210
3 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+257
4 kanalda
Get PRO
May '24
+279
4 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+260
3 kanalda
Get PRO
Mart '24
+243
3 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+251
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+250
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+207
3 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+270
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+431
3 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+336
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+860
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+480
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+467
0 kanalda
Get PRO
May '23
+2 038
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+304
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+370
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+320
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+386
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+353
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+293
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+308
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+208
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+297
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+263
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+293
0 kanalda
Get PRO
May '22
+369
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+505
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+979
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+162
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+351
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+274
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+261
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+355
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+288
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+293
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+348
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+317
0 kanalda
Get PRO
May '21
+287
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+314
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+346
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+286
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+499
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+8 451
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
27 Iyun+11
26 Iyun+15
25 Iyun+10
24 Iyun+17
23 Iyun+7
22 Iyun+9
21 Iyun+15
20 Iyun+12
19 Iyun+13
18 Iyun+11
17 Iyun+12
16 Iyun+17
15 Iyun+14
14 Iyun+8
13 Iyun+13
12 Iyun+14
11 Iyun+10
10 Iyun+6
09 Iyun+9
08 Iyun+9
07 Iyun+15
06 Iyun+17
05 Iyun+8
04 Iyun+18
03 Iyun+13
02 Iyun+17
01 Iyun+21
Kanal postlari
📝Что происходит под капотом искусственного интеллекта и зачем разработчики жертвуют точностью ради масштаба 📝Как ищут причи
📝Что происходит под капотом искусственного интеллекта и зачем разработчики жертвуют точностью ради масштаба 📝Как ищут причину наследственных заболеваний и почему геном не всегда дает однозначный ответ 📝Как ИИ входит в школьное образование и почему нейросети невозможно понять без статистики 📝Нужны ли математики алгоритмам и почему готовых инструментов недостаточно для создания новых решений 📝Выращено, а не сконструировано: фрагмент из книги «Если кто-то его создаст — все погибнут» 📝Тест о цифровой медицине и будущем здравоохранения Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty #PNweekly

2
Говорить, что разные виды памяти «хранятся» в разных отделах мозга, можно лишь с большими оговорками. Однако о специализации
Говорить, что разные виды памяти «хранятся» в разных отделах мозга, можно лишь с большими оговорками. Однако о специализации разных отделов мозга все же можно говорить. Нарушение в их работе приводит к проблемам с разными видами памяти. Например, в нижневисочной области коры головного мозга лежат нейроны, отвечающие за память о лицах. Если она повреждена, человек перестает их распознавать. Другой пример — болезнь Гентингтона, поражающая большие подкорковые структуры и влияющая на моторную память. Забывание — ошибка системы или ее часть? Читайте в материале: https://postnauka.org/longreads/156549
1 139
3
Кардиолог Николай Новицкий советует убрать солонку со стола и не досаливать пищу. Человеку достаточно 3–5 г соли в день, кото
Кардиолог Николай Новицкий советует убрать солонку со стола и не досаливать пищу. Человеку достаточно 3–5 г соли в день, которые поступают с готовыми продуктами, но чаще всего мы потребляем 10–11 г. Соль задерживает воду. Вода — это избыточное количество жидкости в организме, сердцу необходимо эту жидкость толкать. Создаётся дополнительная нагрузка, давление повышается. О других факторах риска развития сердечно-сосудистых заболеваний — в подкасте.
1 507
4
Плейлист для тех, кто хочет заглянуть в глубины космоса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLh6dVTO7f4FZNolp_xMgOkGnWdkON
Плейлист для тех, кто хочет заглянуть в глубины космоса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLh6dVTO7f4FZNolp_xMgOkGnWdkONqgfp
1 478
5
Из всех вирусов на Земле потенциально опасны для человека около 800 тысяч, а более или менее изучено из них на сегодняшний де
Из всех вирусов на Земле потенциально опасны для человека около 800 тысяч, а более или менее изучено из них на сегодняшний день лишь несколько сотен. Как мы заряжаемся новыми инфекциями и почему возвращаются старые, давно забытые болезни? Объясняем в нашем анимационном эксплейнере! Этот эксплейнер сделан командой ПостНаука.Animate в 2019 году при поддержке ТюмГУ. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org #ПостНаукаAnimate
1 600
6
«Если вы спросите людей на улице, хотите ли вы жить до 150 лет, заметная часть людей вам скажет, что нет, потому что люди пон
«Если вы спросите людей на улице, хотите ли вы жить до 150 лет, заметная часть людей вам скажет, что нет, потому что люди понимают ловушку, в которую они попадают». Почему общество одновременно боится жизни до 150 лет и игнорирует уже существующие проблемы старения? И что важнее: просто жить дольше или сохранять активность, автономность и качество жизни? Обсуждаем в подкасте с экспертом в области биологии старения и долголетия Петром Федичевым: https://youtu.be/qiK-fGr9QSw Слушать на других платформах: https://postnauka.org/link/linktr
1 601
7
До бума искусственного интеллекта стандартом в научных вычислениях были числа двойной точности — 64-битные значения, способны
До бума искусственного интеллекта стандартом в научных вычислениях были числа двойной точности — 64-битные значения, способные хранить огромный диапазон чисел с высокой степенью детализации. Например, в таком формате обсчитывались траектории ракет. Но с развитием AI индустрия стала двигаться от 64-битных чисел к 32-битным, затем к 16-битным, а сегодня активно экспериментирует с 8- и даже 4-битными форматами. Зачем намеренно считать менее точно? Объясняет инженер Аш Варданян: https://postnauka.org/longreads/158081
1 633
8
Одним из принципиальных вопросов, без которого не обходится ни один разговор о философии, является вопрос о том, является ли
Одним из принципиальных вопросов, без которого не обходится ни один разговор о философии, является вопрос о том, является ли философия наукой, искусством или чем-то вроде своеобразной духовной практики сродни йоге или христианской монашеской аскезе. Так что же такое философия? Разбираем с кандидатом философских наук Дианой Гаспарян в одном из уроков курса Академии ПостНауки «Философский поиск: начала». Посмотреть содержание и купить курс можно по ссылке: https://postnauka.org/link/philosophy_tg.
1 678
9
«Во многом это связано с тем, что космологические исследования вышли за пределы земной атмосферы: появились большие космическ
«Во многом это связано с тем, что космологические исследования вышли за пределы земной атмосферы: появились большие космические аппараты, которые дали совершенно новую информацию о ранней Вселенной. И, как нам кажется, законы, управлявшие ранней Вселенной, связаны с законами, существующими в физике элементарных частиц. Эти две области знания начали смыкаться». Физик Дмитрий Казаков о том, что Стандартная модель по-прежнему не может объяснить: https://postnauka.org/talks/158041 Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty
1 678
10
Что такое психическое здоровье? Где проходит граница между нормой и патологией? Как личность справляется с внутренними конфли
Что такое психическое здоровье? Где проходит граница между нормой и патологией? Как личность справляется с внутренними конфликтами, регулирует эмоции и утверждает себя в мире? Эксперты ПостНауки рассказывают о том, как устроена психика человека, как мы понимаем других и самих себя, и какие механизмы помогают нам справляться с трудностями: https://postnauka.org/guides/157642
1 715
11
Почему жители разных регионов мира едят настолько по-разному и что это говорит о богатстве, технологиях и неравенстве? Обсужд
Почему жители разных регионов мира едят настолько по-разному и что это говорит о богатстве, технологиях и неравенстве? Обсуждаем с PhD по биоинформатике Валерией Коган. Слушать на подкаст-платформах: https://postnauka.org/link/linktr
1 825
12
Большинство систем здравоохранения работают по модели sick care — помощи человеку, который уже заболел. Мы идём к врачу, когд
Большинство систем здравоохранения работают по модели sick care — помощи человеку, который уже заболел. Мы идём к врачу, когда появились симптомы, получаем диагноз, лечение и возвращаемся к обычной жизни до следующего эпизода. Система умеет реагировать на проблему, но почти не участвует в её предотвращении. Если sick care начинается с болезни, то health care начинается задолго до неё — в качестве сна, уровне стресса и других факторах, которые формируют здоровье до появления жалоб. Парадокс в том, что основные расходы приходятся на последствия. Диабет второго типа, сердечно-сосудистые заболевания стоят системе огромных денег на стадии лечения осложнений, хотя значительную часть этих случаев можно было бы предотвратить раньше и дешевле. Поэтому сегодня всё больше внимания получают инструменты Digital Health, главная задача которых — не заменить врача, а заполнить пространство между визитами. Как будущее здравоохранения строится вне больничных стен — читайте в лонгриде: https://postnauka.org/longreads/158073
1 802
13
В 2018 году в рамках исследования социологов из Дьюкского университета сторонникам Демократической и Республиканской партий С
В 2018 году в рамках исследования социологов из Дьюкского университета сторонникам Демократической и Республиканской партий США предложили пользоваться ботами, которые агрегировали публикации о политике с фокусом на определенный тип взглядов. Демократы пользовались ботом-республиканцем, а республиканцы — «демократом». Эксперимент длился месяц, до и после него участники прошли опрос о политических взглядах. В результате позиции участников не только не сближались со взглядами оппонентов — наоборот, они чаще убеждались в своих. Этот эксперимент демонстрирует предвзятость подтверждения — склонность людей к выборочному учету фактов под влиянием своих взглядов. Источник этого когнитивного искажения — стремление людей поддерживать понятную и цельную картину мира, в которую не укладываются взгляды оппонентов. 9 ловушек мышления, в которые попадает наш мозг: https://postnauka.org/lists/156405
1 978
14
«Люминесцентная термометрия — это способ измерять температуру по свойствам вещества. Самый простой пример — ртутный градусник
«Люминесцентная термометрия — это способ измерять температуру по свойствам вещества. Самый простой пример — ртутный градусник: ртуть занимает разный объём в зависимости от температуры, и по высоте столбика мы определяем температуру, если есть соответствующая калибровка. Но для этого можно использовать не только высоту столбика ртути, а вообще любую характеристику, которая зависит от температуры, — если это целесообразно. Люминесцентные свойства, например длина волны, интенсивность, эффективность или характерное время свечения, тоже часто меняются с температурой. Когда мы используем эти изменения для определения температуры, мы и говорим о люминесцентной термометрии», — доктор химических наук Валентина Уточникова. Зачем нужны методы люминесцентной термометрии и где их применяют? Читайте в интервью: https://postnauka.org/talks/158077
1 873
15
🎙Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска | Ивар ft. Аш Варданян 📝 Как измерять температуру светом: что тако
🎙Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска | Ивар ft. Аш Варданян 📝 Как измерять температуру светом: что такое люминесцентная термометрия и редкоземельные люминофоры 📝 Батареи нового поколения: как аккумуляторы становятся лучше и где натрий может обогнать литий 📝 Может ли искусственный интеллект стать соавтором научного открытия? 📝 VR и цифровые сервисы: как будущее здравоохранения строится вне больничных стен 📝 5 фактов об органоидах: как клетки сами строят мозг, кишечник и щитовидку 📝5 фактов о синтетической биологии: как инженерный подход к живому меняет наше понимание жизни #PNweekly
1 985
16
Церебральные органоиды не выглядят как мозг: в них нет единой формы, нет кровеносных сосудов и вырастают они максимум до поло
Церебральные органоиды не выглядят как мозг: в них нет единой формы, нет кровеносных сосудов и вырастают они максимум до половины сантиметра. Но внутри они представляют собой отдельные мозговые области с правильной архитектурой, а также нейроны глубоких и поверхностных слоёв с формирующимися нервными трактами. Один из первых результатов, подтвердивших их ценность, — моделирование генетической микроцефалии: в мышиных моделях мутация почти не давала фенотипа, а в органоидах разница в размере была очевидна, и стало понятно, что нейральные стволовые клетки слишком рано переключались на производство нейронов, истощая собственный пул. Как клетки сами строят мозг, кишечник и щитовидку: https://postnauka.org/lists/158074
1 978
17
Цветовой мир меняется от вида к виду и даже от человека к человеку в зависимости от генетики, возраста и состояния зрительног
Цветовой мир меняется от вида к виду и даже от человека к человеку в зависимости от генетики, возраста и состояния зрительного аппарата. Объясняем в материале «5 фактов о цвете»: https://postnauka.org/lists/158044
2 004
18
Представьте, что безопасная технология стирания воспоминаний уже существует и доступна каждому. Вы бы ей воспользовались?
2 154
19
Пока весь мир увлечённо спорит о нейросетях на верхнем уровне, мы решили спуститься ниже — туда, где создаётся невидимая, но самая важная инфраструктура искусственного интеллекта. https://youtu.be/sN4pZP98GUg Разбираем внутренности ИИ вместе с Ашем Варданяном — разработчиком open-source инструментов для быстрого поиска, работы со строками и матричных вычислений.
2 286
20
Династический цикл — это время, когда страной (Китаем) управляет одна семья. Самые известные «династии» — это Цинь, Хань, Тан
Династический цикл — это время, когда страной (Китаем) управляет одна семья. Самые известные «династии» — это Цинь, Хань, Тан и Мин. Строго говоря, это названия не династий, а государств, как они официально назывались. Фамилии династий, которые в эти периоды находились у власти, — это Ин, Лю, Ли, Чжу, соответственно. Однако это некорректное обозначение государств как «династий» твёрдо закрепилось как в иностранной, так и китайской историографии. И никого теперь уже не смущает. Ликбез по всей истории Китая до начала ХХ века — в одном из уроков курса Академии ПостНауки «Китай: филиал будущего на Земле»: https://postnauka.org/link/china_tg
2 129