ПостНаука
Open in Telegram
https://postnauka.org По вопросам сотрудничества: https://postnauka.org/link/letsdance_tg ПостНаука на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ПостНаука
Channel ПостНаука (@postnauka) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 114 subscribers, ranking 9 395 in the Education category and 31 640 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 114 subscribers.
According to the latest data from 09 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 219 over the last 30 days and by 11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.87%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.62% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 083 views. Within the first day, a publication typically gains 1 186 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as клетка, молекула, белок, излучение, лаборатория.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“https://postnauka.org
По вопросам сотрудничества: https://postnauka.org/link/letsdance_tg
ПостНаука на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
21 114
Subscribers
+1124 hours
+507 days
+21930 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+97
in 2 channels
June '26
+368
in 3 channels
Get PRO
May '26
+342
in 4 channels
Get PRO
April '26
+260
in 3 channels
Get PRO
March '26
+323
in 3 channels
Get PRO
February '26
+390
in 7 channels
Get PRO
January '26
+444
in 2 channels
Get PRO
December '25
+321
in 4 channels
Get PRO
November '25
+450
in 5 channels
Get PRO
October '25
+314
in 3 channels
Get PRO
September '25
+396
in 6 channels
Get PRO
August '25
+472
in 6 channels
Get PRO
July '25
+367
in 8 channels
Get PRO
June '25
+456
in 8 channels
Get PRO
May '25
+359
in 8 channels
Get PRO
April '25
+600
in 10 channels
Get PRO
March '25
+380
in 6 channels
Get PRO
February '25
+378
in 8 channels
Get PRO
January '25
+236
in 4 channels
Get PRO
December '24
+243
in 3 channels
Get PRO
November '24
+200
in 5 channels
Get PRO
October '24
+192
in 2 channels
Get PRO
September '24
+200
in 1 channels
Get PRO
August '24
+256
in 3 channels
Get PRO
July '24
+210
in 3 channels
Get PRO
June '24
+257
in 4 channels
Get PRO
May '24
+279
in 4 channels
Get PRO
April '24
+260
in 3 channels
Get PRO
March '24
+243
in 3 channels
Get PRO
February '24
+251
in 4 channels
Get PRO
January '24
+250
in 4 channels
Get PRO
December '23
+207
in 3 channels
Get PRO
November '23
+270
in 2 channels
Get PRO
October '23
+431
in 3 channels
Get PRO
September '23
+336
in 0 channels
Get PRO
August '23
+860
in 0 channels
Get PRO
July '23
+480
in 0 channels
Get PRO
June '23
+467
in 0 channels
Get PRO
May '23
+2 038
in 0 channels
Get PRO
April '23
+304
in 0 channels
Get PRO
March '23
+370
in 0 channels
Get PRO
February '23
+320
in 0 channels
Get PRO
January '23
+386
in 0 channels
Get PRO
December '22
+353
in 0 channels
Get PRO
November '22
+293
in 0 channels
Get PRO
October '22
+308
in 0 channels
Get PRO
September '22
+208
in 0 channels
Get PRO
August '22
+297
in 0 channels
Get PRO
July '22
+263
in 0 channels
Get PRO
June '22
+293
in 0 channels
Get PRO
May '22
+369
in 0 channels
Get PRO
April '22
+505
in 0 channels
Get PRO
March '22
+979
in 0 channels
Get PRO
February '22
+162
in 0 channels
Get PRO
January '22
+351
in 0 channels
Get PRO
December '21
+274
in 0 channels
Get PRO
November '21
+261
in 0 channels
Get PRO
October '21
+355
in 0 channels
Get PRO
September '21
+288
in 0 channels
Get PRO
August '21
+293
in 0 channels
Get PRO
July '21
+348
in 0 channels
Get PRO
June '21
+317
in 0 channels
Get PRO
May '21
+287
in 0 channels
Get PRO
April '21
+314
in 0 channels
Get PRO
March '21
+346
in 0 channels
Get PRO
February '21
+286
in 0 channels
Get PRO
January '21
+499
in 0 channels
Get PRO
December '20
+8 451
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 10 July | +2 | |||
| 09 July | +13 | |||
| 08 July | +10 | |||
| 07 July | +12 | |||
| 06 July | +9 | |||
| 05 July | +17 | |||
| 04 July | +10 | |||
| 03 July | +9 | |||
| 02 July | +6 | |||
| 01 July | +9 |
Channel Posts
Ранний детский опыт может играть важную роль в формировании уязвимости к тревожным и депрессивным расстройствам.
Хронический стресс в детстве — например длительная разлука с матерью, нарушение привязанности или жизнь в небезопасной обстановке — может влиять на развитие систем мозга, связанных с реакцией на стресс. Это не означает, что расстройство обязательно возникнет, но такой опыт может повышать риск тревожных и депрессивных состояний во взрослом возрасте.Откуда берется тревога и как отличить осмотрительность от расстройства
| 2 |  Анализируя данные Тихо Браге, Кеплер устанавливал закон, который связывает периоды обращения планет и размеры их орбит. По сути, он подбирал параметры модели по данным. Если говорить совсем широко, это и есть один из ранних прообразов того, что сегодня называется машинным обучением.
У нас есть модель явления, есть данные, и мы подгоняем параметры модели под выборку, чтобы она как можно лучше описывала наблюдаемую реальность.
Современный искусственный интеллект делает нечто очень похожее. У нас есть модель — например, нейронная сеть. У нее есть параметры, то есть веса. Мы берем размеченные данные — например, изображения кошек и собак или рукописные цифры — и подбираем веса так, чтобы ошибка на этих данных была минимальной.
В основе ИИ лежат классические идеи — теория вероятностей, оптимизация и линейная алгебра. Доктор физико-математических наук Александр Гасников объясняет это на простых примерах: https://postnauka.org/talks/158082 | 907 |
| 3 |  По данным ВОЗ за 2024 год, в мире около 1,2 миллиарда человек регулярно употребляют табак в той или иной форме. Как он воздействует на организм и почему бросить курить бывает сложно? Объясняем в нашем анимационном эксплейнере!
Этот ролик сделан командой ПостНаука.Animate. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org.
#ПостНаукаAnimate | 1 188 |
| 4 |  Дофамин — гораздо больше, чем просто «гормон счастья».
Разбираем, для чего он нужен мозгу: https://postnauka.org/wtf/157996 | 1 381 |
| 5 |  Когда специалисты начали массово тушить торфяные пожары методом подтопления через плотины, они заранее составляли схемы и отмечали места, где их нужно возвести. Но, приходя на место, часто обнаруживали: бобры уже давно построили плотины именно там, где это требовалось. Плотины, созданные людьми, работали через одну, а бобровые функционировали безупречно.
Сегодня специалисты изучают спутниковые снимки, находят бобровые плотины и немного наращивают их для своих задач.
Как бобры учат людей тушить пожары и какие новые способы профилактики пожаров существуют — разбираем в лекции: https://postnauka.org/video/157836
Этот материал — часть гида «Наука природных пожаров», созданного командой ПостНаука.Specials при поддержке Центра профилактики ландшафтных пожаров. В нашем портфолио более 100 успешных спецпроектов, избранные можно найти на postnauka.org/specials.
#ПостНаукаSpecials | 1 517 |
| 6 |  8 июля — Всемирный день борьбы с аллергией!
Как еда нас убивает и что надо знать о пищевых аллергиях — разбираем в материале. | 1 478 |
| 7 |  Одна из причин, по которой тема замены людей искусственным интеллектом выглядит апокалиптично в медиа, — это структурный дефект нашего восприятия неопределённости. Когда мы точно не знаем, что сможет делать технология, мы склонны оценивать её возможности по верхней границе. Если ИИ может делать X, Y и Z — значит, он всегда делает всё максимально хорошо. Так работает страх: он выбирает самый оптимистичный сценарий для машины и самый пессимистичный для человека.
Исследователь AI Михаил Бурцев настаивает на инженерном подходе к вопросу оценки заменяемости профессиональной функции: технологию нужно оценивать применительно к задаче. Поисковая система, которая из 20 документов нашла 1 нужный, полезна, даже если 19 оказались мимо. Торговый алгоритм, который покупает и продаёт акции на миллионы, — другая история: цена ошибки несравнимо выше.
Что ИИ делает хуже всего: https://postnauka.org/longreads/158072 | 1 578 |
| 8 |  «Главный совет — не спешить, не ожидать, что должно быть все и сразу. Можно пойти на GitHub, посмотреть, что там есть, открыть аккаунт. У разных проектов есть страничка Issues: это ошибки, недоработки или то, что хотелось бы добавить в проект. Часть open source-движения заключается в том, чтобы вы аллоцировали время не только в свои проекты, но и помогали другим с их проектами.
Плюс я не знаю лучшего примера для трудоустройства, который может привести потенциальный сотрудник, чем показать свои открытые наработки», — говорит инженер и основатель компании Unum Аш Варданян.
Найти применение вашим навыкам в реальной индустрии поможет рекрутинговая платформа Naukka Talents. Станьте частью программы: https://talents.naukka.com/candidateportal?register=true | 1 539 |
| 9 |  Некоторые из этих различий генома (их меньшинство) изменяют последовательности генов так, что изменяется белок, который кодируется данным геном. В результате белок начинает работать неправильно, и возникает то или иное заболевание — например, муковисцидоз.
Как ищут причину наследственных заболеваний, объясняет доктор биологических наук Константин Северинов: https://postnauka.org/talks/158083 | 1 559 |
| 10 |  Большинство людей уверены, что знают, как устроен велосипед, но результаты исследований говорят об обратном. Среди участников эксперимента ученых из Университета Ливерпуля более 40% людей, которые редко ездят на велосипеде, не смогли его схематично нарисовать без ошибок. При этом практически все из них во время предварительного опроса сказали, что хорошо понимают устройство велосипеда.
Эксперимент иллюстрирует иллюзию глубины понимания. Зачастую человек держит в голове отдельные факты, но не может сложить их вместе, чтобы объяснить, как устроен предмет. К примеру, если человек не указал цепь как основной элемент велосипеда, то он просто не знает о ней. Если же он рисует велосипед, в котором цепь соединяет переднее и заднее колеса, то это уже иллюзия глубины понимания.
9 ловушек мышления, в которые попадает наш мозг | 1 641 |
| 11 |  Оценивать качество образования только по тому, насколько быстро выпускник нашел первую работу, — слишком узкий подход.
Что на самом деле должен уметь студент, выходящий в сложный и быстро меняющийся мир? Обсуждаем в подкасте: https://youtu.be/qdctPZ29Gis
Слушать на подкаст-платформах: https://postnauka.org/link/linktr | 1 616 |
| 12 |  ПостНаука любит не просто задавать вопросы и искать ответы, а складывать из них целостную картину. Именно это мы делаем в еженедельной рассылке: выбираем одну тему, собираем вокруг нее материалы, добавляем контекст и рекомендации. Получается небольшой гид, который можно изучить за вечер.
Если хотите получать такие письма — подписывайтесь на рассылку ПостНауки! Для этого зарегистрируйтесь на сайте и не забудьте подтвердить свой e-mail: https://postnauka.org/link/register
Если у вас есть личный кабинет на ПостНауке, но рассылка не приходит — напишите на hello@postnauka.org | 1 720 |
| 13 |  Парадоксальная инсомния — тип бессонницы, при котором основная проблема возникает не в самом сне, а в его восприятии человеком. Он приходит к врачу и говорит: «Доктор, я никогда не сплю». Доктор говорит: «Нет, вы спите, только не чувствуете этого».
Чаще всего причина недооценки сна кроется в феномене, когда человек запоминает то, что с ним происходит в бодрствовании. Если он несколько раз за ночь просыпается, лежит без сна, то наутро он помнит эти периоды. Но если между ними он погружался в состояние сна, эта информация не фиксировалась в памяти, и наутро он ее не вспоминал — остается воспоминание только о бессонной ночи.
Сомнолог Михаил Полуэктов об острой и хронической бессоннице, методах исследования и гигиене сна.
Всё о том, как управлять своим сном — в курсе «Наука сна». | 2 020 |
| 14 |  Если бы это существо не вылезло из воды, возможно, вам не нужно было бы проходить наш тест на знание теории эволюции: https://postnauka.org/tests/96997 | 1 983 |
| 15 |  «Это был большой триумф теории: примерно 40 лет шли поиски частицы, и ее обнаружение подтвердило механизм возникновения масс элементарных частиц через спонтанное нарушение симметрии. Но здесь история не закончена. В минимальной версии Стандартной модели хиггсовский бозон один, однако в более широких моделях их может быть несколько. Поиск дополнительных хиггсовских бозонов — это путь к новой физике. На Большом адронном коллайдере продолжают искать более тяжелые хиггсовские бозоны».
Какие надежды ученых связаны с Большим адронным коллайдером — рассказал доктор физико-математических наук Дмитрий Казаков. | 2 010 |
| 16 |  В чём причины инфаркта миокарда, какое давление считается нормой, какие методы профилактики сердечных заболеваний сейчас используются?
Обо всём, что касается здоровья сердца, рассказывает кардиолог, кандидат медицинских наук Ярослав Ашихмин: https://postnauka.org/guides/157628 | 2 112 |
| 17 | Ph.D. position in Computer Science (holding MSc)
Bremen, Germany
Job Description
— Participate in AI/ML research projects as part of PhD training
— Work on applied and theoretical problems in computer science
— Contribute to publications and research outputs
— Gain industry experience through a 6-month internship
— Collaborate with research and engineering teams
View details and apply | 2 083 |
| 18 |  Что ждет человечество за пределами Земли, когда мы полетим к звездам и почему ракеты, которые отправятся к центру Галактики, не вернутся обратно?
Ответы — в подборке материалов о космосе: https://postnauka.org/themes/space | 2 067 |
| 19 |  Слово «вакцина» произошло от латинского vacca — «корова». Это связано с тем, что первую успешную вакцину создали на основе коровьей оспы. Английский врач Эдвард Дженнер заметил, что люди, переболевшие коровьей оспой, обычно не заболевали гораздо более опасной натуральной оспой. Его опыты положили начало эре вакцинации.
Как вакцинация изменила нашу жизнь? Смотрите в нашем анимационном эксплейнере!
Этот эксплейнер сделан командой ПостНаука.Animate при поддержке биофармацевтической компании MSD Animal Health. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org
#ПостНаукаAnimate | 2 090 |
| 20 |  Иногда давно забытый запах вызывает воспоминание, к которому, казалось бы, уже невозможно вернуться. Каждый раз, когда мы что-то вспоминаем, мозг заново собирает воспоминание из активности нейронных групп. Со временем они меняются: на них наслаивается новый опыт, поэтому вернуться к исходному состоянию становится труднее.
«Если какой-то запах долго не встречался, вероятно, связанный с ним участок нейронной сети не был "завален" последующими добавками. Через этот относительно сохранный фрагмент можно вновь вызвать к жизни нейронную группу, которая была активна тогда. Она актуализируется, а мы неожиданно вспоминаем эпизод и как будто заново его переживаем. Это ощущение "переживания заново" связано с тем, что работающая группа клеток похожа на ту, которая была активна в момент реального опыта», — объясняет нейрофизиолог Ольга Сварник.
Подробнее о том, как мозг заново собирает воспоминания и почему это важно для исследований нарушений памяти, — в интервью: https://postnauka.org/talks/158088 | 1 987 |
