ПостНаука
Відкрити в Telegram
https://postnauka.org По вопросам сотрудничества: https://postnauka.org/link/letsdance_tg ПостНаука на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу ПостНаука
Канал ПостНаука (@postnauka) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 103 підписників, посідаючи 9 402 місце в категорії Освіта та 31 693 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 103 підписників.
За останніми даними від 08 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 210, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Верифікований (Офіційно підтверджено Telegram)
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.61% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 081 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 183 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як клетка, молекула, белок, излучение, лаборатория.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“https://postnauka.org
По вопросам сотрудничества: https://postnauka.org/link/letsdance_tg
ПостНаука на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
21 103
Підписники
+724 години
+437 днів
+21030 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+82
в 2 каналах
червень '26
+368
в 3 каналах
Get PRO
травень '26
+342
в 4 каналах
Get PRO
квітень '26
+260
в 3 каналах
Get PRO
березень '26
+323
в 3 каналах
Get PRO
лютий '26
+390
в 7 каналах
Get PRO
січень '26
+444
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+321
в 4 каналах
Get PRO
листопад '25
+450
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '25
+314
в 3 каналах
Get PRO
вересень '25
+396
в 6 каналах
Get PRO
серпень '25
+472
в 6 каналах
Get PRO
липень '25
+367
в 8 каналах
Get PRO
червень '25
+456
в 8 каналах
Get PRO
травень '25
+359
в 8 каналах
Get PRO
квітень '25
+600
в 10 каналах
Get PRO
березень '25
+380
в 6 каналах
Get PRO
лютий '25
+378
в 8 каналах
Get PRO
січень '25
+236
в 4 каналах
Get PRO
грудень '24
+243
в 3 каналах
Get PRO
листопад '24
+200
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '24
+192
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+200
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+256
в 3 каналах
Get PRO
липень '24
+210
в 3 каналах
Get PRO
червень '24
+257
в 4 каналах
Get PRO
травень '24
+279
в 4 каналах
Get PRO
квітень '24
+260
в 3 каналах
Get PRO
березень '24
+243
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+251
в 4 каналах
Get PRO
січень '24
+250
в 4 каналах
Get PRO
грудень '23
+207
в 3 каналах
Get PRO
листопад '23
+270
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '23
+431
в 3 каналах
Get PRO
вересень '23
+336
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+860
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+480
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+467
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+2 038
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+304
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+370
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+320
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+386
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+353
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+293
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+308
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+208
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+297
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+263
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+293
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+369
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+505
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+979
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+162
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+351
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+274
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+261
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+355
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+288
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+293
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+348
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+317
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+287
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+314
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+346
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+286
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+499
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+8 451
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 09 липня | 0 | |||
| 08 липня | +10 | |||
| 07 липня | +12 | |||
| 06 липня | +9 | |||
| 05 липня | +17 | |||
| 04 липня | +10 | |||
| 03 липня | +9 | |||
| 02 липня | +6 | |||
| 01 липня | +9 |
Дописи каналу
Когда специалисты начали массово тушить торфяные пожары методом подтопления через плотины, они заранее составляли схемы и отмечали места, где их нужно возвести. Но, приходя на место, часто обнаруживали: бобры уже давно построили плотины именно там, где это требовалось. Плотины, созданные людьми, работали через одну, а бобровые функционировали безупречно.
Сегодня специалисты изучают спутниковые снимки, находят бобровые плотины и немного наращивают их для своих задач.
Как бобры учат людей тушить пожары и какие новые способы профилактики пожаров существуют — разбираем в лекции: https://postnauka.org/video/157836
Этот материал — часть гида «Наука природных пожаров», созданного командой ПостНаука.Specials при поддержке Центра профилактики ландшафтных пожаров. В нашем портфолио более 100 успешных спецпроектов, избранные можно найти на postnauka.org/specials.
#ПостНаукаSpecials
| 2 |  8 июля — Всемирный день борьбы с аллергией!
Как еда нас убивает и что надо знать о пищевых аллергиях — разбираем в материале. | 951 |
| 3 |  Одна из причин, по которой тема замены людей искусственным интеллектом выглядит апокалиптично в медиа, — это структурный дефект нашего восприятия неопределённости. Когда мы точно не знаем, что сможет делать технология, мы склонны оценивать её возможности по верхней границе. Если ИИ может делать X, Y и Z — значит, он всегда делает всё максимально хорошо. Так работает страх: он выбирает самый оптимистичный сценарий для машины и самый пессимистичный для человека.
Исследователь AI Михаил Бурцев настаивает на инженерном подходе к вопросу оценки заменяемости профессиональной функции: технологию нужно оценивать применительно к задаче. Поисковая система, которая из 20 документов нашла 1 нужный, полезна, даже если 19 оказались мимо. Торговый алгоритм, который покупает и продаёт акции на миллионы, — другая история: цена ошибки несравнимо выше.
Что ИИ делает хуже всего: https://postnauka.org/longreads/158072 | 1 216 |
| 4 |  «Главный совет — не спешить, не ожидать, что должно быть все и сразу. Можно пойти на GitHub, посмотреть, что там есть, открыть аккаунт. У разных проектов есть страничка Issues: это ошибки, недоработки или то, что хотелось бы добавить в проект. Часть open source-движения заключается в том, чтобы вы аллоцировали время не только в свои проекты, но и помогали другим с их проектами.
Плюс я не знаю лучшего примера для трудоустройства, который может привести потенциальный сотрудник, чем показать свои открытые наработки», — говорит инженер и основатель компании Unum Аш Варданян.
Найти применение вашим навыкам в реальной индустрии поможет рекрутинговая платформа Naukka Talents. Станьте частью программы: https://talents.naukka.com/candidateportal?register=true | 1 312 |
| 5 |  Некоторые из этих различий генома (их меньшинство) изменяют последовательности генов так, что изменяется белок, который кодируется данным геном. В результате белок начинает работать неправильно, и возникает то или иное заболевание — например, муковисцидоз.
Как ищут причину наследственных заболеваний, объясняет доктор биологических наук Константин Северинов: https://postnauka.org/talks/158083 | 1 383 |
| 6 |  Большинство людей уверены, что знают, как устроен велосипед, но результаты исследований говорят об обратном. Среди участников эксперимента ученых из Университета Ливерпуля более 40% людей, которые редко ездят на велосипеде, не смогли его схематично нарисовать без ошибок. При этом практически все из них во время предварительного опроса сказали, что хорошо понимают устройство велосипеда.
Эксперимент иллюстрирует иллюзию глубины понимания. Зачастую человек держит в голове отдельные факты, но не может сложить их вместе, чтобы объяснить, как устроен предмет. К примеру, если человек не указал цепь как основной элемент велосипеда, то он просто не знает о ней. Если же он рисует велосипед, в котором цепь соединяет переднее и заднее колеса, то это уже иллюзия глубины понимания.
9 ловушек мышления, в которые попадает наш мозг | 1 503 |
| 7 |  Оценивать качество образования только по тому, насколько быстро выпускник нашел первую работу, — слишком узкий подход.
Что на самом деле должен уметь студент, выходящий в сложный и быстро меняющийся мир? Обсуждаем в подкасте: https://youtu.be/qdctPZ29Gis
Слушать на подкаст-платформах: https://postnauka.org/link/linktr | 1 460 |
| 8 |  ПостНаука любит не просто задавать вопросы и искать ответы, а складывать из них целостную картину. Именно это мы делаем в еженедельной рассылке: выбираем одну тему, собираем вокруг нее материалы, добавляем контекст и рекомендации. Получается небольшой гид, который можно изучить за вечер.
Если хотите получать такие письма — подписывайтесь на рассылку ПостНауки! Для этого зарегистрируйтесь на сайте и не забудьте подтвердить свой e-mail: https://postnauka.org/link/register
Если у вас есть личный кабинет на ПостНауке, но рассылка не приходит — напишите на hello@postnauka.org | 1 561 |
| 9 |  Парадоксальная инсомния — тип бессонницы, при котором основная проблема возникает не в самом сне, а в его восприятии человеком. Он приходит к врачу и говорит: «Доктор, я никогда не сплю». Доктор говорит: «Нет, вы спите, только не чувствуете этого».
Чаще всего причина недооценки сна кроется в феномене, когда человек запоминает то, что с ним происходит в бодрствовании. Если он несколько раз за ночь просыпается, лежит без сна, то наутро он помнит эти периоды. Но если между ними он погружался в состояние сна, эта информация не фиксировалась в памяти, и наутро он ее не вспоминал — остается воспоминание только о бессонной ночи.
Сомнолог Михаил Полуэктов об острой и хронической бессоннице, методах исследования и гигиене сна.
Всё о том, как управлять своим сном — в курсе «Наука сна». | 1 805 |
| 10 |  Если бы это существо не вылезло из воды, возможно, вам не нужно было бы проходить наш тест на знание теории эволюции: https://postnauka.org/tests/96997 | 1 744 |
| 11 |  «Это был большой триумф теории: примерно 40 лет шли поиски частицы, и ее обнаружение подтвердило механизм возникновения масс элементарных частиц через спонтанное нарушение симметрии. Но здесь история не закончена. В минимальной версии Стандартной модели хиггсовский бозон один, однако в более широких моделях их может быть несколько. Поиск дополнительных хиггсовских бозонов — это путь к новой физике. На Большом адронном коллайдере продолжают искать более тяжелые хиггсовские бозоны».
Какие надежды ученых связаны с Большим адронным коллайдером — рассказал доктор физико-математических наук Дмитрий Казаков. | 1 803 |
| 12 |  В чём причины инфаркта миокарда, какое давление считается нормой, какие методы профилактики сердечных заболеваний сейчас используются?
Обо всём, что касается здоровья сердца, рассказывает кардиолог, кандидат медицинских наук Ярослав Ашихмин: https://postnauka.org/guides/157628 | 1 857 |
| 13 | Ph.D. position in Computer Science (holding MSc)
Bremen, Germany
Job Description
— Participate in AI/ML research projects as part of PhD training
— Work on applied and theoretical problems in computer science
— Contribute to publications and research outputs
— Gain industry experience through a 6-month internship
— Collaborate with research and engineering teams
View details and apply | 1 854 |
| 14 |  Что ждет человечество за пределами Земли, когда мы полетим к звездам и почему ракеты, которые отправятся к центру Галактики, не вернутся обратно?
Ответы — в подборке материалов о космосе: https://postnauka.org/themes/space | 1 980 |
| 15 |  Слово «вакцина» произошло от латинского vacca — «корова». Это связано с тем, что первую успешную вакцину создали на основе коровьей оспы. Английский врач Эдвард Дженнер заметил, что люди, переболевшие коровьей оспой, обычно не заболевали гораздо более опасной натуральной оспой. Его опыты положили начало эре вакцинации.
Как вакцинация изменила нашу жизнь? Смотрите в нашем анимационном эксплейнере!
Этот эксплейнер сделан командой ПостНаука.Animate при поддержке биофармацевтической компании MSD Animal Health. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org
#ПостНаукаAnimate | 2 009 |
| 16 |  Иногда давно забытый запах вызывает воспоминание, к которому, казалось бы, уже невозможно вернуться. Каждый раз, когда мы что-то вспоминаем, мозг заново собирает воспоминание из активности нейронных групп. Со временем они меняются: на них наслаивается новый опыт, поэтому вернуться к исходному состоянию становится труднее.
«Если какой-то запах долго не встречался, вероятно, связанный с ним участок нейронной сети не был "завален" последующими добавками. Через этот относительно сохранный фрагмент можно вновь вызвать к жизни нейронную группу, которая была активна тогда. Она актуализируется, а мы неожиданно вспоминаем эпизод и как будто заново его переживаем. Это ощущение "переживания заново" связано с тем, что работающая группа клеток похожа на ту, которая была активна в момент реального опыта», — объясняет нейрофизиолог Ольга Сварник.
Подробнее о том, как мозг заново собирает воспоминания и почему это важно для исследований нарушений памяти, — в интервью: https://postnauka.org/talks/158088 | 1 925 |
| 17 |  Бактерия живет практически в полной изоляции от остальной биосферы и получает энергию благодаря химическим процессам, вызванным естественной радиоактивностью горных пород. Это один из самых необычных известных способов существования жизни.
Desulforudis audaxviator считается важным объектом астробиологии: если жизнь может существовать глубоко под землей без солнечного света, то похожие микроорганизмы теоретически могли бы существовать и в недрах Марса, где под поверхностью, возможно, сохранились вода и источники химической энергии.
Как ученые исследуют жизнь глубоко под поверхностью Земли, — читайте во фрагменте из книги «Обитатели земных глубин»: https://postnauka.org/chapters/158090 | 1 876 |
| 18 |  Нынешний технологический бум во многом обязан своим существованием сдвигу, который произошел в 2008 году: тогда разработчики начали использовать графические процессоры и видеокарты для задач, не имеющих отношения к графике. Появление языков программирования CUDA и OpenCL открыло возможность перекладывать на GPU операции линейной алгебры.
Принципиальное отличие видеокарты от центрального процессора — в пропорции между размером вычислительных ядер и их количеством. У CPU ядра умные, сложные и мощные в изоляции, но их немного. У GPU ядра примитивны по отдельности, зато их тысячи, и задачи, допускающие параллельную обработку, выполняются на них принципиально быстрее.
Разбираем внутренности ИИ вместе с разработчиком Ашем Варданяном: слушать или читать. | 1 956 |
| 19 | Разговоры об ИИ в университете обычно сводятся к одному из двух: «студенты теперь всё списывают» или «нейросети скоро заменят преподавателей». Но за этим скрываются другие вопросы: зачем нужно высшее образование и что должно происходить с человеком во время обучения?
https://youtu.be/qdctPZ29Gis
Обсуждаем с директором Школы образования ТюмГУ Ульяной Раведовской цели образования, ИИ-персон в учебном процессе, формирование исследовательского мышления и проблему подготовки кадров. | 1 928 |
| 20 |  Некоторые математические идеи десятилетиями казались чистой теорией без практической пользы. Так было, например, с простыми числами, которые позже стали основой многих современных криптографических систем. По словам математика Андрея Райгородского, тот же принцип действует и в развитии искусственного интеллекта: если интерес к фундаментальной математике ослабнет, станет сложнее создавать новые алгоритмы и развивать прикладные технологии.
Почему будущим специалистам по ИИ нужна глубокая математическая подготовка, читайте в нашем интервью: https://postnauka.org/talks/158085 | 1 856 |
