uk
Feedback
Python Portal

Python Portal

Відкрити в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 093 підписників, посідаючи 2 563 місце в категорії Технології та додатки та 11 976 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 093 підписників.

За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -831, а за останні 24 години на -20, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.88% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 026 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 545 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 30.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

52 093
Підписники
-2024 години
-1787 днів
-83130 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
червень '26
червень '26
+8
в 2 каналах
травень '260
в 1 каналах
Get PRO
квітень '260
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+110
в 4 каналах
Get PRO
лютий '26
+23
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+5
в 4 каналах
Get PRO
грудень '25
+427
в 14 каналах
Get PRO
листопад '25
+2 968
в 330 каналах
Get PRO
жовтень '250
в 3 каналах
Get PRO
вересень '25
+1
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+17
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+5 086
в 266 каналах
Get PRO
червень '25
+698
в 8 каналах
Get PRO
травень '25
+327
в 11 каналах
Get PRO
квітень '25
+25 787
в 281 каналах
Get PRO
березень '25
+2 364
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+2 039
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+3 549
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+7 547
в 401 каналах
Get PRO
листопад '24
+2 629
в 166 каналах
Get PRO
жовтень '24
+6 932
в 288 каналах
Get PRO
вересень '24
+5 073
в 283 каналах
Get PRO
серпень '24
+8 088
в 236 каналах
Get PRO
липень '24
+275
в 2 каналах
Get PRO
червень '240
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+1
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+3
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+7
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+4
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+6
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+3
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+10
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+10
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+5
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+8
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+12
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+6
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+16
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+10
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+25
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+28
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+70
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+995
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+2 844
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+3 896
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+5 470
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+4 758
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
24 червня0
23 червня+6
22 червня0
21 червня0
20 червня0
19 червня0
18 червня0
17 червня0
16 червня0
15 червня0
14 червня0
13 червня0
12 червня0
11 червня0
10 червня0
09 червня0
08 червня+2
07 червня0
06 червня0
05 червня0
04 червня0
03 червня0
02 червня0
01 червня0
Дописи каналу
Python — как Новый год. Можно передавать кортеж в startswith и endswith. 👉 @PythonPortal
Python — как Новый год. Можно передавать кортеж в startswith и endswith. 👉 @PythonPortal

2
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них ран
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда? Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России 📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия; 👩‍💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие; 🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах: 🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!
2 137
3
😂😂😂😂 👉 @PythonPortal
😂😂😂😂 👉 @PythonPortal
2 080
4
Вышла LocalVQE Pi V1 — компактная модель для обработки голоса размером всего 49 тысяч параметров. Модель выполняет акустическ
Вышла LocalVQE Pi V1 — компактная модель для обработки голоса размером всего 49 тысяч параметров. Модель выполняет акустическое эхоподавление (AEC), шумоподавление и дереверберацию в реальном времени. По словам разработчика, она работает с производительностью до 21× realtime на одном ядре Raspberry Pi 5. LocalVQE Pi V1 основана на архитектуре GTCRN и отличается от предыдущих моделей LocalVQE, которые использовали DeepVQE. Размер модели удалось сократить на несколько порядков, сохранив при этом приемлемое качество обработки речи. Проект ориентирован на локальные голосовые приложения, IoT-устройства и edge-решения, где критичны минимальное потребление ресурсов и работа без облака. https://huggingface.co/spaces/LocalAI-io/LocalVQE-demo 👉 @PythonPortal
2 520
5
Разрабы, будьте осторожны 👉 @PythonPortal
Разрабы, будьте осторожны 👉 @PythonPortal
2 720
6
Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… А
Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… Авито взял и не снял свой выпуск с Леонидом Каневским 🔥 Мы ещё не успели посмотреть: планируем оставить на вечер. Говорят, легенда тру-крайма там расследует внезапный рост ошибок 404 на endpoint аватарок (реальный кейс команды AvitoTech, кстати!). Смотрим, чтобы услышать будущие легендарные цитаты... ну и чтобы в вашей команде такого не случилось! 📱 YouTube 📱 Rutube 📱 VK Видео
2 947
7
Мой любимый способ работать с несколькими фильтрами в pandas.Series — не цепочка .loc, а один маск. Цепочка выглядит аккуратн
Мой любимый способ работать с несколькими фильтрами в pandas.Series — не цепочка .loc, а один маск. Цепочка выглядит аккуратно, но ломается на реальных данных и легко даёт неожиданные результаты: s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30]) s .loc[s > 20] .loc[s % 2 == 1] Проблема в том, что второй .loc снова смотрит на исходный s, а не на уже отфильтрованный результат. Логика разъезжается. Надёжнее собрать всё в одно выражение: s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30]) mask = (s > 20) & (s % 2 == 1) result = s.loc[mask] Одна маска = одна точка истины. Проще дебажить. Меньше сюрпризов при росте кода. 👉 @PythonPortal
2 901
8
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи о
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.
2 947
9
Multi-agent RL красиво именно в тот момент, когда оно начинает сходиться. 👉 @PythonPortal
Multi-agent RL красиво именно в тот момент, когда оно начинает сходиться. 👉 @PythonPortal
3 002
10
При применении нескольких фильтров к серии в Pandas лучше разбивать условие на несколько строк: s = pd.Series([10, 15, 20, 25
При применении нескольких фильтров к серии в Pandas лучше разбивать условие на несколько строк: s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30]) s.loc[ (s > 20) & (s % 2 == 1) ] Такой код проще читать, писать и поддерживать. В результате будет выбрано значение: 25 поскольку оно одновременно больше 20 и является нечётным числом. 👉 @PythonPortal
3 198
11
Похоже, у Adobe Acrobat появился серьёзный конкурент. Open-source проект Stirling-PDF предлагает полноценный набор инструмент
Похоже, у Adobe Acrobat появился серьёзный конкурент. Open-source проект Stirling-PDF предлагает полноценный набор инструментов для работы с PDF и запускается полностью локально — без загрузки документов на сторонние серверы. Сервис включает более 50 функций для работы с PDF: • объединение и разделение файлов • сжатие и конвертацию документов • OCR для распознавания текста на сканах • добавление паролей, подписей и водяных знаков • редактирование и скрытие конфиденциальных данных • REST API для автоматизации Проект можно развернуть через Docker на собственном сервере или ПК. По словам разработчиков, все операции выполняются локально, а файлы не покидают устройство пользователя. На фоне стоимости Adobe Acrobat Pro в $239 в год Stirling-PDF распространяется бесплатно и с открытым исходным кодом. На данный момент проект собрал более 81 тыс. звёзд на GitHub и свыше 25 млн загрузок. 👉 @PythonPortal
3 406
12
История SQLite началась в 2000 году, когда разработчик Д. Ричард Хипп создавал ПО для эсминца ВМС США. Военным нужна была баз
История SQLite началась в 2000 году, когда разработчик Д. Ричард Хипп создавал ПО для эсминца ВМС США. Военным нужна была база данных, способная работать где угодно: • без сервера • без интернета • без администратора • без настройки Так появился SQLite. В отличие от MySQL, PostgreSQL и Oracle, SQLite не запускает отдельный серверный процесс. Вся база данных хранится в одном файле, а приложение работает с ним напрямую. Никакой установки, конфигурации или сетевых подключений. Сегодня SQLite используется в миллиардах устройств и приложений: → iPhone → Android → Google Chrome → продукты Adobe → встраиваемые и авиационные системы С высокой вероятностью вы уже использовали SQLite сегодня: - Instagram - Spotify - WhatsApp Самое удивительное — проект по-прежнему поддерживает его создатель, Ричард Хипп. Без венчурных инвестиций, IPO и продажи компании. SQLite остаётся одним из самых распространённых программных продуктов в мире, хотя большинство пользователей даже не знают его названия. 👉 @PythonPortal
3 240
13
Разработчик представил Flashtype — Markdown-редактор для Claude и Codex. Инструмент позволяет редактировать Markdown через ИИ
Разработчик представил Flashtype — Markdown-редактор для Claude и Codex. Инструмент позволяет редактировать Markdown через ИИ, отслеживать каждое изменение и просматривать diff между версиями. Проект полностью открыт и уже доступен всем желающим. В комментариях проект уже сравнивают с Obsidian. Автор называет главными отличиями встроенный контроль версий и нативную интеграцию с Claude/Codex. Среди первых пожеланий сообщества — поддержка HTML-превью для диаграмм и визуализаций, а также исправление багов на ранних версиях. 👉 @PythonPortal
3 491
14
Китайский разработчик tw93 устал от того, что Electron-приложения съедают сотни мегабайт памяти и дискового пространства. Вместо очередного приложения на Electron он создал Pake на Rust + Tauri, который использует нативный WebView операционной системы. Результат: • Slack — 8 МБ вместо 524 МБ • Discord — 9 МБ вместо 265 МБ • ChatGPT — 9 МБ вместо 260 МБ Спустя четыре года проект набрал более 51 000 звёзд на GitHub. https://github.com/tw93/pake Сейчас Pake позволяет одной командой превратить практически любой сайт в лёгкое нативное десктопное приложение. Для ChatGPT, Grok, Gemini, Discord, YouTube, Twitter и других сервисов уже доступны готовые сборки весом менее 10 МБ. 👉 @PythonPortal
3 802
15
🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно. ➕ Наши акции: — 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг» — Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке Также доступны: 🛡 SSL-сертификаты 🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО. Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами. ⚡️Акция действует месяц. Подробнее на сайте WAICORE.
3 191
16
LiteParse v2.1 — самый быстрый PDF → Markdown парсер в мире И при этом он точнее любого другого open-source парсера без испол
LiteParse v2.1 — самый быстрый PDF → Markdown парсер в мире И при этом он точнее любого другого open-source парсера без использования моделей (pymupdf4llm, opendataloader, pdf-inspector, markitdown) по результатам трёх стандартизированных бенчмарков: olmOCR0-bench, opendataloader-bench и ParseBench. Представляем LiteParse v2.1. Базовая версия LiteParse v2 уже была самым быстрым парсером документов в текст на рынке, а в этом релизе появилась поддержка Markdown. Проект полностью открыт (лицензия Apache 2.0) и бесплатен. Доступен через CLI, Rust, Node.js, Python и WASM, а также устанавливается как агентный навык в один клик. Подробнее: https://llamaindex.ai/blog/markdown-comes-to-liteparse Репозиторий LiteParse: https://github.com/run-llama/liteparse 👉 @PythonPortal
4 053
17
NVIDIA выпустила модель распознавания речи всего с 0.6 млрд параметров. Она называется Nemotron-3.5-ASR. - Поддерживает более
NVIDIA выпустила модель распознавания речи всего с 0.6 млрд параметров. Она называется Nemotron-3.5-ASR. - Поддерживает более 40 языков. - Выдаёт результат в режиме реального времени через потоковый вывод. - Может работать полностью на CPU, без GPU. - Работает в 2.5 раза быстрее официального рантайма NeMo, при этом качество распознавания остаётся идентичным. - Подходит для полностью офлайн-сценариев. - Легко встраивается в пайплайны ИИ-агентов. https://huggingface.co/nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b 👉 @PythonPortal
4 282
18
Пособие Path to Senior Engineer Handbook собрало ресурсы для разработчиков, которые хотят вырасти до уровня Senior Engineer. Внутри: Более 50 рассылок по профессиональному росту, системному дизайну, лидерству и веб-разработке. Подборка книг по коммуникации, техническому письму и построению рабочих отношений. Отобранные YouTube-каналы, подкасты и профессиональные сообщества. Курсы, научные статьи и образовательные платформы для более глубокого изучения тем. Хорошая отправная точка для тех, кто хочет прокачивать не только технические навыки, но и архитектурное мышление, коммуникацию и лидерские компетенции. 👉 @PythonPortal
4 315
19
Не в ресурсе чутка 👉 @PythonPortal
Не в ресурсе чутка 👉 @PythonPortal
3 988
20
Сколько сервисов вы используете для работы с нейросетями? Один — для текста, второй — для изображений, третий — для кода. Плю
Сколько сервисов вы используете для работы с нейросетями? Один — для текста, второй — для изображений, третий — для кода. Плюс отдельные подписки, разные оплаты и десятки вкладок. Polza.ai объединяет всё это в одном месте. Это агрегатор нейросетей, где собраны сотни ИИ-моделей и провайдеров — как зарубежных, так и российских. Тексты, код, изображения, видео и аудио доступны через единый кабинет. Работать можно через API или в удобной Нейростудии — без сложной настройки и лишней технической рутины. Внутри платформы есть прозрачная аналитика: видно все запросы, используемые модели, расходы и стоимость каждого действия. Можно сравнивать провайдеров, выбирать оптимальные решения под свои задачи и полностью контролировать бюджет. Оплата в рублях, единый баланс, автопополнение и полная история списаний избавляют от лишней бухгалтерии. А для команд предусмотрены роли, управление доступами, счета и закрывающие документы. 🔶Polza.ai — один кабинет для всей работы с ИИ. Без хаоса из сервисов, подписок и оплат.
4 097