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양파농장

언젠간 올 대풍년을 기다리며 씨뿌리는 중입니다 투자자 유의 사항 1. 채널에 게재된 내용들은 운영자들의 분석 및 기록용도로 작성하며 외부의 부당한 압력이나 간섭 없이 작성되었음을 확인합니다. 2. 해당 채널의 콘텐츠는 참고자료로만 활용하시기 바라며 어떠한 경우에도 투자 결과에 대한 법적 책임소재의 증빙자료로 사용될 수 없습니다. 3. 해당 글은 필자가 습득한 사실에 기초하여 작성됐으나 제시 또는 인용한 수치는 사실과 일치하지 않을 수 있습니다

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Repost from 루팡
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마이크로스프트 우리의 목표는 내년까지 데이터 센터를 100% 재생 가능 에너지로 가동하는 것입니다. #MSBuild
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요즘 대부분의 증권사가 미국 주식은 실시간 주가를 무료로 보여주지만 다른 나라 주식은 그러지 않은 경우가 많죠. 그렇다고 증권사에 돈 내지 말고 아래 사이트들에서 보시면 돈 아낄 수 있습니다. 일본: 야후재팬파이낸스(finance.yahoo.co.jp) 홍콩: 경제통/ETNET(https://www.etnet.com.hk/www/eng/stocks/realtime/index.php) 독일: Borse Frankfurt(https://www.boerse-frankfurt.de/equities/realtime-quotes/DE0008467416) * DAX/MDAX/SDAX/TecDAX 편입 종목만 실시간 가격 조회 가능
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Stocks: All Stock Prices | Frankfurt Stock Exchange

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Repost from 올바른
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GPT-5는 GPT-3를 훈련시킨 시스템보다 30배 클 것 - MS Build 2024 기조연설 중 일부 힌트 공개. 훈련하는 시스템의 스케일로 GPT를 비교한 것이 화제 - GPT-3 (상어) : 2,000 lbs - GPT-4 (범고래) : 7,500 lbs (3.75배) - 'Next' (고래) : 60,000 lbs (30배) < - xAI는 Grok-2에 H100 2만개 → Grok-3에는 10만개의 H100개의 H100이 필요할 것이라고 언급했던 바 있음 - Anthropic CEO는 현재 모델제작비는 $100M이나 → 24년 말에는 $1B이 들 것이며 → 26~27년에는 $5~10B가 들 것이라고 언급했음
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"To be clear, AWS did not halt any orders from Nvidia. In our close collaboration with Nvidia, we jointly decided to move Project Ceiba from Hopper to Blackwell GPUs, which offer a leap forward in performance," an AWS spokesman said in statement.
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• TrendForce : NVIDIA GB200은 2025년 출시 예정. 이로 인해 HBM 생산량이 약 2배 증가할 것으로 예상되는 한편 D램은 생산능력 감소로 공급 부족 발생 가능 > 【TrendForce:受HBM产能排挤 DRAM产品恐面临供不应求】《科创板日报》21日讯,据TrendForce集邦咨询研究,由于NVIDIA GB200将于2025年放量,其规格为HBM3e 192/384GB,预期HBM产出将接近翻倍,且紧接各原厂将迎来HBM4研发,若投资没有明显扩大,因各家产能规划皆以HBM为优先,在产能排挤的效应之下,DRAM产品恐有供应不及的可能性。
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"엔비디아 AI 독주 깨자"…경쟁업체들 SW 플랫폼에도 잇단 도전 - 엔비디아 쿠다 플랫폼 이용자 400만명…AI칩 시장 지배력 배가시켜 - 오픈AI, 트리톤 등으로 맹추격…FT "쿠다 따라잡으려면 수년 걸릴 것" https://n.news.naver.com/article/001/0014699766?sid=105
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"엔비디아 AI 독주 깨자"…경쟁업체들 SW 플랫폼에도 잇단 도전

엔비디아 쿠다 플랫폼 이용자 400만명…AI칩 시장 지배력 배가시켜 오픈AI, 트리톤 등으로 맹추격…FT "쿠다 따라잡으려면 수년 걸릴 것" 반(反)엔비디아 전선에 선 업체들이 AI(인공지능)용 칩뿐 아니라 소프트웨

아마존, 블랙웰 주문을 위해서 호퍼 칩 주문 중단 https://www.ft.com/content/75ac7f61-071a-437c-a35e-09f968c6a568
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무려 M4 조기 출시입니다... 두층으로 쌓은 OLED에 CPU와 NPU 모두 AI를 강화한, 애플의 본격 AI 반격의 의미!

AI에 관해선 후발주자라는 평을 받았던 애플도, 올해 연말이나 내년 초 발매를 예상했던 M4를 조기 출시하여 OLED를 두 층으로 깔아서 번인 현상과 밝기 모두를 잡은 신형 아이패드 프로를 출시했습니다. M4는 기존 4+4 구조의 CPU Core에서 4+6으로 변경하면서 E-Core에는 ML Acceleration 기능을 강화했는데요. 여기에다가 NPU (Neural Engine)은 M1, M2, M3로 오면서 전체 면적 대비 6%, 4%, 3% 로 줄어왔던것 대비, 7% 이상으로 대폭 향상시키며 38TOPS의 성능을 보입니다. 이는 M3 대비해서도 2배 더 높은 성능인데요. 기존에 온디바이스 AI를 크게 염두에 두지 않았던 애플이 더욱 신경을 쓴 모습이죠. 실제로 적용될 AI 기술들은 6월 WWDC을 기다려봐야할 것 같습니다. 여기에 신형 애플펜슬인 Apple Pencel Pro와 매직키보드도 출시했고 아이패드 에어도 두 라인업으로 공개했는데요. M4 중심으로 애플의 신규 제품을 분석해보았습니다. #애플 #M4 #반도체 *Apple Event 발표 내용을 요약하여 전해주신 ‘블레이더영혼’ 님 감사합니다 :) Written by Error Edited by 이진이 [email protected]

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애플 M4칩의 인공지능 성능이 과대포장인 이유 | 아이패드 프로 관련

애플이 뭔가 이상하고 수상합니다. 저는 그렇게 느꼈습니다. 애플이 얼마전 신형 아이패드 공개 행사에서 역시 신형 프로세서인 M4칩을 공개했습니다. 그런데 진짜 의구심은 M4칩의 인공지능 성능 그 자체를 눈여겨 봤을 때 불거집니다. 그리고 여기에는 놀라운 애플의 비밀이 숨어있습니다. 이번 영상에서 말씀 드립니다. 참고자료 :

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/alleged-apple-m4-geekbench-scores-show-incremental-improvement-in-machine-learning-over-last-gen

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