Data Science
Відкрити в Telegram
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 803 підписників, посідаючи 2 261 місце в категорії Освіта та 4 562 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 803 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -310, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 934 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 943 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
70 803
Підписники
-1524 години
-1277 днів
-31030 день
Архів дописів
70 803
🔅 Distributed Databases with Apache Ignite
📝 Deep dive into learning about and creating distributed databases with Apache Ignite.
🌐 Author: Janani Ravi
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 55m
📋 Topics: Apache Ignite, Distributed Databases
🔗 Join Data Analysis for more courses
70 803
📖 Master the Art of Data Storytelling
Data visualization isn’t just about making charts—it’s about telling a story that drives decisions. Here are 15 essential tips to create impactful, clear, and engaging visualizations that your audience will actually understand and remember:
✅ Ask the right questions to uncover meaningful insights
✅ Choose the right chart to match your story
✅ Keep it simple—remove distracting fonts and elements
✅ Use consistent colors and make labels clear and visible
✅ Design for comprehension, not confusion
70 803
Stop Cleaning Data Manually 🛑
Most data scientists spend the majority of their time fighting with messy CSVs and inconsistent formats.
But the pros don’t do it manually. They build pipelines.
A data pipeline is your "set it and forget it" system for data preprocessing.
By using tools like Pandas for manipulation, Scikit-learn for chaining steps, and Dask for scaling, you can slash your manual workload by up to 70%.
Why you need this:
Speed: Go from raw data to insights in seconds.
Reliability: Eliminate human error in the cleaning process.
Reproducibility: Run the same logic on new data without rewriting code.
In a recent healthcare case study, automating this process helped a team predict patient readmission faster and more accurately than ever before.
Which tool is a permanent part of your toolkit?
1. Pandas 🐼
2. Scikit-learn ⚙️
3. Dask ☁️
70 803
+3
🔰 Explaining PostgreSQL
PostgreSQL is a powerful and versatile open-source relational database management system. It offers advanced features, such as support for complex data types, robust concurrency control, and extensive query optimization. With its scalability, reliability, and flexibility, PostgreSQL is an excellent choice for managing and organizing your data efficiently.
70 803
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
139k| 🔰 Udemy Premium
134k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
118k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
089k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
068k| 🔰 Data Analysis and Databases
068k| 🔰 Artificial Intelligence
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
062k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
048k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
045k| 🔰 Best Telegram Channels
041k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
036k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 803
🔅 SQL Practice: Basic Queries
📝 Practice writing basic queries in SQL in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad.
🌐 Author: David Gassner
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 17m
📋 Topics: SQL
🔗 Join Data Analysis for more courses
70 803
📊 9 Key Database Types
🌍 Spatial: Stores and queries location data (PostGIS, MongoDB Spatial).
🔗 Blockchain: Secure, immutable ledgers (BigchainDB, IBM Blockchain).
🌐 Distributed: Scales across servers (Cassandra, Amazon DynamoDB).
⚡️ In-Memory: Lightning-fast access (Redis, Memcached, H2).
🗂 NoSQL: Flexible, schema-free (MongoDB, Couchbase, HBase).
📋 Relational: Structured with tables & SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle).
🧩 Object-Oriented: Models complex objects (db4o, Object DB).
🕸 Graph: Perfect for relationships (Neo4j, Amazon Neptune).
⏱️ Time-Series: Optimized for timestamps (InfluxDB, Prometheus).
Pick the right tool for your data challenge.
70 803
🔅 NoSQL Essential Training
📝 Get a high-level view of the basics of NoSQL, from how it differs from relational databases to its pros and cons.
🌐 Author: Melanie McGee
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 43m
📋 Topics: NoSQL
🔗 Join Data Analysis for more courses
70 803
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
139k| 🔰 Udemy Premium
134k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
118k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
089k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
068k| 🔰 Artificial Intelligence
068k| 🔰 Data Analysis and Databases
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
061k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
048k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
045k| 🔰 Best Telegram Channels
040k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
