uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Показати більше
Індія4 764Освіта2 273

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 71 042 підписників, посідаючи 2 273 місце в категорії Освіта та 4 764 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 71 042 підписників.

За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -54, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.97% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 672 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 110 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

71 042
Підписники
+624 години
+237 днів
-5430 день
Архів дописів
Data Science
Data Science
71 042
📖 .SQL Joins Explained
📖 .SQL Joins Explained

Data Science
Data Science
71 042
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 220k| 🔰 Linkedin Learning 136k| 🔰 Udemy Premium 132k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 115k| 🔰 Python 3 099k| 🔰 JavaScript Training 086k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 066k| 🔰 Artificial Intelligence 065k| 🔰 Data Analysis and Databases 063k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 058k| 🔰 Linux and DevOps 048k| 🔰 100 Days of Python 046k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 044k| 🔰 Business and Finance 044k| 🔰 Best Telegram Channels 039k| 🔰 Zero to Mastery -◦-◦--◦- 039k| 🔰 Mobile Apps 039k| 🔰 Udemy Learning 034k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Codedamn Courses 033k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 021k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 020k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Data Science
Data Science
71 042
📖 Learn all Data Structures in one easy table!
📖 Learn all Data Structures in one easy table!

Data Science
Data Science
71 042
📊 Infographic Elements That Every Data Person Should Master 🚀 After years of working with data, I can tell you one thing: �
📊 Infographic Elements That Every Data Person Should Master 🚀 After years of working with data, I can tell you one thing: 👉 The chart ou choose is as important as the data itself. Here’s your quick visual toolkit 👇 🔹 Timelines * Sequential ⏩ great for processes * Scaled ⏳ best for real dates/events 🔹 Circular Charts * Donut 🍩 & Pie 🥧 for proportions * Radial 🌌 for progress or cycles * Venn 🎯 when you want to show overlaps 🔹 Creative Comparisons * Bubble 🫧 & Area 🔵 for impact by size * Dot Matrix 🔴 for colorful distributions * Pictogram 👥 when storytelling matters most 🔹 Classic Must-Haves * Bar 📊 & Histogram 📏 (clear, reliable) * Line 📈 for trends * Area 🌊 & Stacked Area for the “big picture” 🔹 Advanced Tricks * Stacked Bar 🏗 when categories add up * Span 📐 for ranges * Arc 🌈 for relationships 💡 Pro tip from experience: If your audience doesn’t “get it” in 3 seconds, change the chart. The best visualizations speak louder than numbers

Data Science
Data Science
71 042
10. APPENDIX - Installing Oracle on Windows

Data Science
Data Science
71 042
+1
09. Exam Question Walkthrough Videos - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
+2
08. ADDITIONAL TOPICS - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
+4
07. Creating, Altering, and Updating Objects Using SQL - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
+1
06. Analytical Functions using OVER and PARTITION with ORDER BY - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
⚠️ To be continued ⚠️

Data Science
Data Science
71 042
+1
05. Multi-Table Queries and Joins - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
04. Grouping Functions

Data Science
Data Science
71 042
+1
03. Single Row Functions - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
03. Single Row Functions - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
+1
02. Single Table Queries - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
01. Database Basics

Data Science
Data Science
71 042
📖 The Complete Oracle SQL Certification Course 🌟 4.5 - 53482 votes 💰 Original Price: $109.99 📖 Don't Just Learn the SQL L
📖 The Complete Oracle SQL Certification Course 🌟 4.5 - 53482 votes 💰 Original Price: $109.99
📖 Don't Just Learn the SQL Language, Become Job-Ready and Launch Your Career as a Certified Oracle SQL Developer!
🔊 Taught By: Job Ready Programmer 📤 Download All Courses

Data Science
Data Science
71 042
📖 SQL interview questions for 2025
📖 SQL interview questions for 2025

Data Science
Data Science
71 042
Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tac
Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tackle data in different ways.
Think of it like this: - Data Analyst: Makes sense of the past to understand the present. - Data Scientist: Uses the past to predict the future.

Data Science
Data Science
71 042
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 220k| 🔰 Linkedin Learning 134k| 🔰 Udemy Premium 132k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 113k| 🔰 Python 3 098k| 🔰 JavaScript Training 084k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 Artificial Intelligence 064k| 🔰 Data Analysis and Databases 063k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 057k| 🔰 Linux and DevOps 047k| 🔰 100 Days of Python 045k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 044k| 🔰 Best Telegram Channels 044k| 🔰 Business and Finance 039k| 🔰 Zero to Mastery -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Mobile Apps 038k| 🔰 Udemy Learning 034k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Linkedin Learning Courses 033k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Coding Interview 024k| 🔰 Telegram's Shorts 020k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 019k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!