Data Science
Відкрити в Telegram
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 803 підписників, посідаючи 2 261 місце в категорії Освіта та 4 562 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 803 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -310, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 934 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 943 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
70 803
Підписники
-1524 години
-1277 днів
-31030 день
Архів дописів
70 803
🔅 Learning Apache Airflow
📝 Get an introduction to Apache Airflow—its uses, structure, how to get it up and running, and how to create and execute workflows.
🌐 Author: Janani Ravi
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 2h 10m
📋 Topics: Apache Airflow, IT Automation
🔗 Join Data Analysis for more courses
70 803
+3
Here’s a practical, code-first playbook for exploring numerical data 👇
How we approach EDA (with Python code + outputs):
- Basics: shape, dtypes, and missing values.
- Descriptives: mean/median, variance, and percentiles for quick sanity checks.
- Distributions: histograms, boxplots, density to spot skew and spread.
- Relationships: scatter plots and a correlation heatmap to find signals.
- Outliers: z-scores/IQR to flag anomalies worth investigating.
- Scaling: MinMax vs Z-score depending on the model and metric.
- Segments: groupby comparisons to surface patterns you miss in globals.
- Decisions: tie insights back to the question and next steps.
What this really means is: you get a repeatable workflow that turns raw numbers into clear hypotheses fast.
70 803
📁 Master Excel like a pro
Here's your ultimate Excel Cheat Sheet tailored for Data Analysts. Save it, share it, and boost your productivity!
70 803
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
138k| 🔰 Udemy Premium
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
117k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
088k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
067k| 🔰 Artificial Intelligence
067k| 🔰 Data Analysis and Databases
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
061k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
047k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
044k| 🔰 Best Telegram Channels
040k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 803
🔅 SQL Practice: Intermediate Queries
📝 Practice writing immediate queries in SQL in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad.
🌐 Author: Scott Simpson
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 11m
📋 Topics: SQL, Database Queries
🔗 Join Data Analysis for more courses
70 803
🔰 PostgreSQL 101: The Everything Database
Built using C language, PostgreSQL is the most popular choice of database from small web apps to enterprise systems. It runs as a multi-process system and follows ACID principles.📋 The key points about PostgreSQL’s Architecture are as follows: 1 - PostgreSQL supports concurrent client connections independently. Each client connection to PostgreSQL creates a dedicated server process. 2 - The Postmaster Process is the main supervisor that manages all other PostgreSQL processes. It controls the entire database instance. 3 - Background workers run parallel processes when needed to handle specialized tasks. 4 - PostgreSQL shared memory is a central memory area containing multiple buffers such as Shared, WAL, Clog, and Temporary buffers. All components communicate through this shared memory. 5 - PostgreSQL also has several auxiliary processes such as: - BG Writer: Manages background writing - WAL Writer: Handles write-ahead logging - Auto Vacuum: Maintains database cleanliness - Checkpointer: Ensures data consistency - Stats Collector: Gathers statistics - System Logger: Manages Logging - Archiver: Handles archiving - Replication launcher: Manages replication 6 - PostgreSQL has different types of physical files for varied needs such as: - Data Files: Stores actual database data - WAL Files: Write-ahead log storage - Archive Files: Backup and recovery data - Log Files: System and error logs
70 803
📂 Full description
Observable is one of the most exciting (and constantly expanding) platforms to use for data analytics, visualization, storytelling, and collaboration. Its blend of easy-to-use click and drag features and customization makes it extremely popular for users across a wide range of skillsets. In this course, data analytics and visualization expert Bill Shander gives you an overview of the Observable platform, introducing the key features and functionalities with practical and tangible examples. Bill shows you how to get data into Observable, manipulate that data, and make visuals and reports with it. He demonstrates how to add interactivity to the reports, and how to make visuals in a variety of ways—some of which are one-click and others that offer more customizability with coding. By the end of the course, you will be able to spin up a new notebook, add data to it, and create a fully interactive data report.
70 803
🔅 Data Analytics with Observable
🌐 Author: Bill Shander
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 9m
🌀 Get an overview of the Observable platform and build real skills fast.📗 Topics: Data Visualization, Data Analytics 📤 Join Data Analysis for more courses
70 803
𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗕𝗮𝘀𝗶𝗰 𝗦𝗤𝗟 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀! 🧠
Are you looking to build or refine your SQL skills? Whether you're a beginner or want to solidify the fundamentals, mastering these basic SQL commands is a great starting point. Here's a quick rundown of the most commonly used SQL commands
70 803
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
138k| 🔰 Udemy Premium
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
117k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
088k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
067k| 🔰 Artificial Intelligence
067k| 🔰 Data Analysis and Databases
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
060k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
047k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
046k| 🔰 Business and Finance
044k| 🔰 Best Telegram Channels
040k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
021k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
