ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше
Индия4 764Образование2 273

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 042 подписчиков, занимая 2 273 место в категории Образование и 4 764 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 042 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -54, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.97% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 672 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 110 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

71 042
Подписчики
+624 часа
+237 дней
-5430 день
Архив постов
Data Science
Data Science
71 042
📖 .SQL Joins Explained
📖 .SQL Joins Explained

Data Science
Data Science
71 042
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 220k| 🔰 Linkedin Learning 136k| 🔰 Udemy Premium 132k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 115k| 🔰 Python 3 099k| 🔰 JavaScript Training 086k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 066k| 🔰 Artificial Intelligence 065k| 🔰 Data Analysis and Databases 063k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 058k| 🔰 Linux and DevOps 048k| 🔰 100 Days of Python 046k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 044k| 🔰 Business and Finance 044k| 🔰 Best Telegram Channels 039k| 🔰 Zero to Mastery -◦-◦--◦- 039k| 🔰 Mobile Apps 039k| 🔰 Udemy Learning 034k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Codedamn Courses 033k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 021k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 020k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Data Science
Data Science
71 042
📖 Learn all Data Structures in one easy table!
📖 Learn all Data Structures in one easy table!

Data Science
Data Science
71 042
📊 Infographic Elements That Every Data Person Should Master 🚀 After years of working with data, I can tell you one thing: �
📊 Infographic Elements That Every Data Person Should Master 🚀 After years of working with data, I can tell you one thing: 👉 The chart ou choose is as important as the data itself. Here’s your quick visual toolkit 👇 🔹 Timelines * Sequential ⏩ great for processes * Scaled ⏳ best for real dates/events 🔹 Circular Charts * Donut 🍩 & Pie 🥧 for proportions * Radial 🌌 for progress or cycles * Venn 🎯 when you want to show overlaps 🔹 Creative Comparisons * Bubble 🫧 & Area 🔵 for impact by size * Dot Matrix 🔴 for colorful distributions * Pictogram 👥 when storytelling matters most 🔹 Classic Must-Haves * Bar 📊 & Histogram 📏 (clear, reliable) * Line 📈 for trends * Area 🌊 & Stacked Area for the “big picture” 🔹 Advanced Tricks * Stacked Bar 🏗 when categories add up * Span 📐 for ranges * Arc 🌈 for relationships 💡 Pro tip from experience: If your audience doesn’t “get it” in 3 seconds, change the chart. The best visualizations speak louder than numbers

Data Science
Data Science
71 042
10. APPENDIX - Installing Oracle on Windows

Data Science
Data Science
71 042
+1
09. Exam Question Walkthrough Videos - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
+2
08. ADDITIONAL TOPICS - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
+4
07. Creating, Altering, and Updating Objects Using SQL - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
+1
06. Analytical Functions using OVER and PARTITION with ORDER BY - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
⚠️ To be continued ⚠️

Data Science
Data Science
71 042
+1
05. Multi-Table Queries and Joins - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
04. Grouping Functions

Data Science
Data Science
71 042
+1
03. Single Row Functions - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
03. Single Row Functions - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
+1
02. Single Table Queries - Part 01

Data Science
Data Science
71 042
01. Database Basics

Data Science
Data Science
71 042
📖 The Complete Oracle SQL Certification Course 🌟 4.5 - 53482 votes 💰 Original Price: $109.99 📖 Don't Just Learn the SQL L
📖 The Complete Oracle SQL Certification Course 🌟 4.5 - 53482 votes 💰 Original Price: $109.99
📖 Don't Just Learn the SQL Language, Become Job-Ready and Launch Your Career as a Certified Oracle SQL Developer!
🔊 Taught By: Job Ready Programmer 📤 Download All Courses

Data Science
Data Science
71 042
📖 SQL interview questions for 2025
📖 SQL interview questions for 2025

Data Science
Data Science
71 042
Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tac
Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tackle data in different ways.
Think of it like this: - Data Analyst: Makes sense of the past to understand the present. - Data Scientist: Uses the past to predict the future.

Data Science
Data Science
71 042
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 220k| 🔰 Linkedin Learning 134k| 🔰 Udemy Premium 132k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 113k| 🔰 Python 3 098k| 🔰 JavaScript Training 084k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 Artificial Intelligence 064k| 🔰 Data Analysis and Databases 063k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 057k| 🔰 Linux and DevOps 047k| 🔰 100 Days of Python 045k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 044k| 🔰 Best Telegram Channels 044k| 🔰 Business and Finance 039k| 🔰 Zero to Mastery -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Mobile Apps 038k| 🔰 Udemy Learning 034k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Linkedin Learning Courses 033k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Coding Interview 024k| 🔰 Telegram's Shorts 020k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 019k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!