fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@sql_databases) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 71 042 مشترک است و جایگاه 2 273 را در دسته آموزش و رتبه 4 764 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 71 042 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -54 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 672 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 110 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند database, learning, linkedin, udemy, 029k| تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

71 042
مشترکین
+624 ساعت
+237 روز
-5430 روز
آرشیو پست ها
📖 .SQL Joins Explained
📖 .SQL Joins Explained

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 220k| 🔰 Linkedin Learning 136k| 🔰 Udemy Premium 132k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 115k| 🔰 Python 3 099k| 🔰 JavaScript Training 086k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 066k| 🔰 Artificial Intelligence 065k| 🔰 Data Analysis and Databases 063k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 058k| 🔰 Linux and DevOps 048k| 🔰 100 Days of Python 046k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 044k| 🔰 Business and Finance 044k| 🔰 Best Telegram Channels 039k| 🔰 Zero to Mastery -◦-◦--◦- 039k| 🔰 Mobile Apps 039k| 🔰 Udemy Learning 034k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Codedamn Courses 033k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 021k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 020k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📖 Learn all Data Structures in one easy table!
📖 Learn all Data Structures in one easy table!

📊 Infographic Elements That Every Data Person Should Master 🚀 After years of working with data, I can tell you one thing: �
📊 Infographic Elements That Every Data Person Should Master 🚀 After years of working with data, I can tell you one thing: 👉 The chart ou choose is as important as the data itself. Here’s your quick visual toolkit 👇 🔹 Timelines * Sequential ⏩ great for processes * Scaled ⏳ best for real dates/events 🔹 Circular Charts * Donut 🍩 & Pie 🥧 for proportions * Radial 🌌 for progress or cycles * Venn 🎯 when you want to show overlaps 🔹 Creative Comparisons * Bubble 🫧 & Area 🔵 for impact by size * Dot Matrix 🔴 for colorful distributions * Pictogram 👥 when storytelling matters most 🔹 Classic Must-Haves * Bar 📊 & Histogram 📏 (clear, reliable) * Line 📈 for trends * Area 🌊 & Stacked Area for the “big picture” 🔹 Advanced Tricks * Stacked Bar 🏗 when categories add up * Span 📐 for ranges * Arc 🌈 for relationships 💡 Pro tip from experience: If your audience doesn’t “get it” in 3 seconds, change the chart. The best visualizations speak louder than numbers

10. APPENDIX - Installing Oracle on Windows

+1
09. Exam Question Walkthrough Videos - Part 01

+2
08. ADDITIONAL TOPICS - Part 01

+4
07. Creating, Altering, and Updating Objects Using SQL - Part 01

+1
06. Analytical Functions using OVER and PARTITION with ORDER BY - Part 01

⚠️ To be continued ⚠️

+1
05. Multi-Table Queries and Joins - Part 01

04. Grouping Functions

+1
03. Single Row Functions - Part 01

03. Single Row Functions - Part 01

+1
02. Single Table Queries - Part 01

01. Database Basics

📖 The Complete Oracle SQL Certification Course 🌟 4.5 - 53482 votes 💰 Original Price: $109.99 📖 Don't Just Learn the SQL L
📖 The Complete Oracle SQL Certification Course 🌟 4.5 - 53482 votes 💰 Original Price: $109.99
📖 Don't Just Learn the SQL Language, Become Job-Ready and Launch Your Career as a Certified Oracle SQL Developer!
🔊 Taught By: Job Ready Programmer 📤 Download All Courses

📖 SQL interview questions for 2025
📖 SQL interview questions for 2025

Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tac
Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tackle data in different ways.
Think of it like this: - Data Analyst: Makes sense of the past to understand the present. - Data Scientist: Uses the past to predict the future.

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 220k| 🔰 Linkedin Learning 134k| 🔰 Udemy Premium 132k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 113k| 🔰 Python 3 098k| 🔰 JavaScript Training 084k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 Artificial Intelligence 064k| 🔰 Data Analysis and Databases 063k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 057k| 🔰 Linux and DevOps 047k| 🔰 100 Days of Python 045k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 044k| 🔰 Best Telegram Channels 044k| 🔰 Business and Finance 039k| 🔰 Zero to Mastery -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Mobile Apps 038k| 🔰 Udemy Learning 034k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Linkedin Learning Courses 033k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Coding Interview 024k| 🔰 Telegram's Shorts 020k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 019k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!