ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 71 042 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 273 في فئة التعليم والمرتبة 4 764 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 71 042 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -54، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 672 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 110 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

71 042
المشتركون
+624 ساعات
+237 أيام
-5430 أيام
أرشيف المشاركات
📖 .SQL Joins Explained
📖 .SQL Joins Explained

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 220k| 🔰 Linkedin Learning 136k| 🔰 Udemy Premium 132k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 115k| 🔰 Python 3 099k| 🔰 JavaScript Training 086k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 066k| 🔰 Artificial Intelligence 065k| 🔰 Data Analysis and Databases 063k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 058k| 🔰 Linux and DevOps 048k| 🔰 100 Days of Python 046k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 044k| 🔰 Business and Finance 044k| 🔰 Best Telegram Channels 039k| 🔰 Zero to Mastery -◦-◦--◦- 039k| 🔰 Mobile Apps 039k| 🔰 Udemy Learning 034k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Codedamn Courses 033k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 021k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 020k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📖 Learn all Data Structures in one easy table!
📖 Learn all Data Structures in one easy table!

📊 Infographic Elements That Every Data Person Should Master 🚀 After years of working with data, I can tell you one thing: �
📊 Infographic Elements That Every Data Person Should Master 🚀 After years of working with data, I can tell you one thing: 👉 The chart ou choose is as important as the data itself. Here’s your quick visual toolkit 👇 🔹 Timelines * Sequential ⏩ great for processes * Scaled ⏳ best for real dates/events 🔹 Circular Charts * Donut 🍩 & Pie 🥧 for proportions * Radial 🌌 for progress or cycles * Venn 🎯 when you want to show overlaps 🔹 Creative Comparisons * Bubble 🫧 & Area 🔵 for impact by size * Dot Matrix 🔴 for colorful distributions * Pictogram 👥 when storytelling matters most 🔹 Classic Must-Haves * Bar 📊 & Histogram 📏 (clear, reliable) * Line 📈 for trends * Area 🌊 & Stacked Area for the “big picture” 🔹 Advanced Tricks * Stacked Bar 🏗 when categories add up * Span 📐 for ranges * Arc 🌈 for relationships 💡 Pro tip from experience: If your audience doesn’t “get it” in 3 seconds, change the chart. The best visualizations speak louder than numbers

10. APPENDIX - Installing Oracle on Windows

+1
09. Exam Question Walkthrough Videos - Part 01

+2
08. ADDITIONAL TOPICS - Part 01

+4
07. Creating, Altering, and Updating Objects Using SQL - Part 01

+1
06. Analytical Functions using OVER and PARTITION with ORDER BY - Part 01

⚠️ To be continued ⚠️

+1
05. Multi-Table Queries and Joins - Part 01

04. Grouping Functions

+1
03. Single Row Functions - Part 01

03. Single Row Functions - Part 01

+1
02. Single Table Queries - Part 01

01. Database Basics

📖 The Complete Oracle SQL Certification Course 🌟 4.5 - 53482 votes 💰 Original Price: $109.99 📖 Don't Just Learn the SQL L
📖 The Complete Oracle SQL Certification Course 🌟 4.5 - 53482 votes 💰 Original Price: $109.99
📖 Don't Just Learn the SQL Language, Become Job-Ready and Launch Your Career as a Certified Oracle SQL Developer!
🔊 Taught By: Job Ready Programmer 📤 Download All Courses

📖 SQL interview questions for 2025
📖 SQL interview questions for 2025

Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tac
Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tackle data in different ways.
Think of it like this: - Data Analyst: Makes sense of the past to understand the present. - Data Scientist: Uses the past to predict the future.

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 220k| 🔰 Linkedin Learning 134k| 🔰 Udemy Premium 132k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 113k| 🔰 Python 3 098k| 🔰 JavaScript Training 084k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 Artificial Intelligence 064k| 🔰 Data Analysis and Databases 063k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 057k| 🔰 Linux and DevOps 047k| 🔰 100 Days of Python 045k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 044k| 🔰 Best Telegram Channels 044k| 🔰 Business and Finance 039k| 🔰 Zero to Mastery -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Mobile Apps 038k| 🔰 Udemy Learning 034k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Linkedin Learning Courses 033k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Coding Interview 024k| 🔰 Telegram's Shorts 020k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 019k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!