Python Interviews
Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Interviews
Канал Python Interviews (@pythoninterviews) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 854 підписників, посідаючи 4 620 місце в категорії Технології та додатки та 14 448 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 854 підписників.
За останніми даними від 30 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 102, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.55%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.66% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 735 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 191 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як |--, link:-, learning, sql, analytic.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free
For collaborations: @coderfun”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
data = [1,2,3,4,5,5,6,6,7,9,10]
var = list(filter(lambda x : x%2==0 , data))
print(var)
Output :
[2, 4, 6, 6, 10]a = [4,328,38,62]
print("The Maximum Value Is : ",min(a))
Output :
4a = [4,328,38,62]
print("The Maximum Value Is : ",max(a))
Output :
The Maximum Value Is : 328from functools import reduce
li = [5, 9, 12, 22, 40, 95]
sum = reduce((lambda x, y: x + y), li)
print(sum)
Output :
183list_1 = [2,4,6,8,10] # all even no
list_2 = [2,5,1,6,7] # all not even no
list_1check= all([num%2==0 for num in list_1])
list_2check= all([num%2==0 for num in list_2])
print(list_1check)
print(list_2check)
Output :
True
Falselist_1 = [1,3,5,7,9] # all even no
list_2 = [3,5,6,11,7] # all not even no
list_1check= any([num%2==0 for num in list_1])
list_2check= any([num%2==0 for num in list_2])
print(list_1check)
print(list_2check)
Output:
False
Truelist_1 = ['User','Age','Salary']
list_2 = ['Rushi',19,28000] Converting Zip into a List
data_return =
list(zip(list_1,list_2)) print(data_return)list_1 = ['User','Age','Salary']
list_2 = ['Rushi',19,28000]
data_return = zip(list_1,list_2)
print(data_return)
Output
<zip object at 0x0000008C0C985080>