Python Interviews

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Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

Red:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert India15 162 Tecnologías y Aplicaciones4 796...

📈 Análisis del canal de Telegram Python Interviews

El canal Python Interviews (@pythoninterviews) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 762 suscriptores, ocupando la posición 4 796 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 162 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 762 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 59, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.81% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 163 visualizaciones. En el primer día suele acumular 234 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como |--, link:-, learning, sql, analytic.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 762

Suscriptores

-1124 horas

+217 días

+5930 días

163

Visitas de la publicación

~ 23424 horas

~ 30148 horas

0.57%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

28 762

REDUCE FUNCTION The reduce(fun,seq) function is used to apply a particular function passed in its argument to all of the list elements mentioned in the sequence passed along.This function is defined in “functools” module

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ALL FUNCTION EXAMPLE :

list_1 = [2,4,6,8,10]  # all even no 
list_2 = [2,5,1,6,7]   # all not even no 

list_1check= all([num%2==0 for num in list_1]) 
list_2check= all([num%2==0 for num in list_2]) 

print(list_1check) 
print(list_2check)

Output : True False

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ALL FUNCTION SYNTAX : all(list of iterables)

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ALL FUNCTION All Returns true if all of the items are True (or if the iterable is empty). All can be thought of as a sequence of AND operations on the provided iterables. It also short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

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ANY FUNCTION EXAMPLE :

list_1 = [1,3,5,7,9]  # all even no 
list_2 = [3,5,6,11,7]   # all not even no 

list_1check= any([num%2==0 for num in list_1]) 
list_2check= any([num%2==0 for num in list_2]) 

print(list_1check) 
print(list_2check)

Output: False True

28 762

ANY FUNCTION SYNTAX : any(list of iterables)

28 762

ANY FUNCTION Any Returns true if any of the items is True. It returns False if empty or all are false. Any can be thought of as a sequence of OR operations on the provided iterables. It short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

28 762

ZIP FUNCTION EXAMPLE 2

list_1 = ['User','Age','Salary'] 
list_2 = ['Rushi',19,28000] Converting Zip into a List 

data_return = 
list(zip(list_1,list_2)) print(data_return)

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ZIP FUNCTION EXAMPLE 1

list_1 = ['User','Age','Salary'] 
list_2 = ['Rushi',19,28000] 

data_return = zip(list_1,list_2) 
print(data_return)

Output <zip object at 0x0000008C0C985080>

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ZIP FUNCTION SYNTAX zip(iterator1, iterator2, iterator3 .)

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ZIP FUNCTION The zip() function returns a zip object, which is an iterator of tuples where the first item in each passed iterator is paired together, and then the second item in each passed iterator are paired together etc. If the passed iterators have different lengths, the iterator with the least items decides the length of the new iterator.

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MAP FUNCTION EXAMPLE

def addition(n) : 
   return n + n 
numbers = (1, 2, 3, 4)        
result = map(addition, numbers) 
print(list(result))

Output [2, 4, 6, 8]

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fun : It is a function to which map passes each element of given iterable. iter : It is a iterable which is to be mapped. NOTE : You can pass one or more iterable to the map() function.

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MAP FUNCTION SYNTAX map(fun, iter)

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MAP FUNCTION map() function returns a map object(which is an iterator) of the results after applying the given function to each item of a given iterable (list, tuple etc.)

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WHY USE LAMBDA FUNCTION ? You should use the lambda function to create simple expressions. For example, expressions that do not include complex structures such as if-else, for-loops, and so on. So, for example, if you want to create a function with a for-loop, you should use a user-defined function.

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LAMBDA EXPRESSION SYNTAX lambda arguments : expression

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LAMBDA EXPRESSION A lambda function is a small anonymous function. A lambda function can take any number of arguments, but can only have one expression. argument(s) is a placeholder, that is a variable that will be used to hold the value you want to pass into the function expression. A lambda function can have multiple variables depending on what you want to achieve.

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**KWARGS EXAMPLE 2 : In this case, positional arguments are collected into a tuple args, and keyword arguments are collected into a dictionary kwargs

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You can also use both args and kwargs together in a function definition, like this: