Python Interviews
Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun
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Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Interviews
El canal Python Interviews (@pythoninterviews) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 854 suscriptores, ocupando la posición 4 620 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 448 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 854 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 102, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.66% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 735 visualizaciones. En el primer día suele acumular 191 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como |--, link:-, learning, sql, analytic.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free
For collaborations: @coderfun”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
data = [1,2,3,4,5,5,6,6,7,9,10]
var = list(filter(lambda x : x%2==0 , data))
print(var)
Output :
[2, 4, 6, 6, 10]a = [4,328,38,62]
print("The Maximum Value Is : ",min(a))
Output :
4a = [4,328,38,62]
print("The Maximum Value Is : ",max(a))
Output :
The Maximum Value Is : 328from functools import reduce
li = [5, 9, 12, 22, 40, 95]
sum = reduce((lambda x, y: x + y), li)
print(sum)
Output :
183list_1 = [2,4,6,8,10] # all even no
list_2 = [2,5,1,6,7] # all not even no
list_1check= all([num%2==0 for num in list_1])
list_2check= all([num%2==0 for num in list_2])
print(list_1check)
print(list_2check)
Output :
True
Falselist_1 = [1,3,5,7,9] # all even no
list_2 = [3,5,6,11,7] # all not even no
list_1check= any([num%2==0 for num in list_1])
list_2check= any([num%2==0 for num in list_2])
print(list_1check)
print(list_2check)
Output:
False
Truelist_1 = ['User','Age','Salary']
list_2 = ['Rushi',19,28000] Converting Zip into a List
data_return =
list(zip(list_1,list_2)) print(data_return)list_1 = ['User','Age','Salary']
list_2 = ['Rushi',19,28000]
data_return = zip(list_1,list_2)
print(data_return)
Output
<zip object at 0x0000008C0C985080>