ar
Feedback
Python Interviews

Python Interviews

الذهاب إلى القناة على Telegram

Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Interviews

تُعد قناة Python Interviews (@pythoninterviews) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 854 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 620 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 448 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 854 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.55‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.66‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 735 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 191 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل |--, link:-, learning, sql, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

28 854
المشتركون
+224 ساعات
+367 أيام
+10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Types in Python | Python for Beginners

Variables in Python | Python for Beginners

Installing Jupyter Notebooks/Anaconda | Python for Beginners

Applied Machine Learning (2023).pdf116.41 MB

Practical Computer Architecture with Python and ARM (2023).pdf12.26 MB

FILTER FUNCTION The filter() method filters the given sequence with the help of a function that tests each element in the sequence to be true or not. data = [1,2,3,4,5,5,6,6,7,9,10] var = list(filter(lambda x : x%2==0 , data)) print(var) Output : [2, 4, 6, 6, 10]

MIN FUNCTION This function is used to compute the minimum of the values passed in its argument and lexicographically smallest value if strings are passed as arguments. a = [4,328,38,62] print("The Maximum Value Is : ",min(a)) Output : 4

MAX FUNCTION This function is used to compute the maximum of the values passed in its argument and lexicographically largest value if strings are passed as arguments. a = [4,328,38,62] print("The Maximum Value Is : ",max(a)) Output : The Maximum Value Is : 328

REDUCE FUNCTION EXAMPLE : from functools import reduce li = [5, 9, 12, 22, 40, 95] sum = reduce((lambda x, y: x + y), li) print(sum) Output : 183

WORKING OF REDUCE FUNCTION At first step, first two elements of sequence are picked and the result is obtained. Next step is to apply the same function to the previously attained result and the number just succeeding the second element and the result is again stored. This process continues till no more elements are left in the container. The final returned result is returned and printed on console.

REDUCE FUNCTION The reduce(fun,seq) function is used to apply a particular function passed in its argument to all of the list elements mentioned in the sequence passed along.This function is defined in “functools” module

ALL FUNCTION EXAMPLE : list_1 = [2,4,6,8,10] # all even no list_2 = [2,5,1,6,7] # all not even no list_1check= all([num%2==0 for num in list_1]) list_2check= all([num%2==0 for num in list_2]) print(list_1check) print(list_2check) Output : True False

ALL FUNCTION SYNTAX : all(list of iterables)

ALL FUNCTION All Returns true if all of the items are True (or if the iterable is empty). All can be thought of as a sequence of AND operations on the provided iterables. It also short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

ANY FUNCTION EXAMPLE : list_1 = [1,3,5,7,9] # all even no list_2 = [3,5,6,11,7] # all not even no list_1check= any([num%2==0 for num in list_1]) list_2check= any([num%2==0 for num in list_2]) print(list_1check) print(list_2check) Output: False True

ANY FUNCTION SYNTAX : any(list of iterables)

ANY FUNCTION Any Returns true if any of the items is True. It returns False if empty or all are false. Any can be thought of as a sequence of OR operations on the provided iterables. It short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

ZIP FUNCTION EXAMPLE 2 list_1 = ['User','Age','Salary'] list_2 = ['Rushi',19,28000] Converting Zip into a List data_return = list(zip(list_1,list_2)) print(data_return)

ZIP FUNCTION EXAMPLE 1 list_1 = ['User','Age','Salary'] list_2 = ['Rushi',19,28000] data_return = zip(list_1,list_2) print(data_return) Output <zip object at 0x0000008C0C985080>

ZIP FUNCTION SYNTAX zip(iterator1, iterator2, iterator3 .)