Python Interviews

الذهاب إلى القناة على Telegram

Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

إظهار المزيد

الشبكة:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert الهند15 162 التكنولوجيات والتطبيقات4 796...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Interviews

تُعد قناة Python Interviews (@pythoninterviews) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 762 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 796 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 162 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 762 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 59، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.81‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 163 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 234 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل |--, link:-, learning, sql, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

28 762

المشتركون

-1124 ساعات

+217 أيام

+5930 أيام

163

عرض المشاهدات

~ 23424 ساعات

~ 30148 ساعات

0.57%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

28 762

REDUCE FUNCTION The reduce(fun,seq) function is used to apply a particular function passed in its argument to all of the list elements mentioned in the sequence passed along.This function is defined in “functools” module

28 762

ALL FUNCTION EXAMPLE :

list_1 = [2,4,6,8,10]  # all even no 
list_2 = [2,5,1,6,7]   # all not even no 

list_1check= all([num%2==0 for num in list_1]) 
list_2check= all([num%2==0 for num in list_2]) 

print(list_1check) 
print(list_2check)

Output : True False

28 762

ALL FUNCTION SYNTAX : all(list of iterables)

28 762

ALL FUNCTION All Returns true if all of the items are True (or if the iterable is empty). All can be thought of as a sequence of AND operations on the provided iterables. It also short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

28 762

ANY FUNCTION EXAMPLE :

list_1 = [1,3,5,7,9]  # all even no 
list_2 = [3,5,6,11,7]   # all not even no 

list_1check= any([num%2==0 for num in list_1]) 
list_2check= any([num%2==0 for num in list_2]) 

print(list_1check) 
print(list_2check)

Output: False True

28 762

ANY FUNCTION SYNTAX : any(list of iterables)

28 762

ANY FUNCTION Any Returns true if any of the items is True. It returns False if empty or all are false. Any can be thought of as a sequence of OR operations on the provided iterables. It short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

28 762

ZIP FUNCTION EXAMPLE 2

list_1 = ['User','Age','Salary'] 
list_2 = ['Rushi',19,28000] Converting Zip into a List 

data_return = 
list(zip(list_1,list_2)) print(data_return)

28 762

ZIP FUNCTION EXAMPLE 1

list_1 = ['User','Age','Salary'] 
list_2 = ['Rushi',19,28000] 

data_return = zip(list_1,list_2) 
print(data_return)

Output <zip object at 0x0000008C0C985080>

28 762

ZIP FUNCTION SYNTAX zip(iterator1, iterator2, iterator3 .)

28 762

ZIP FUNCTION The zip() function returns a zip object, which is an iterator of tuples where the first item in each passed iterator is paired together, and then the second item in each passed iterator are paired together etc. If the passed iterators have different lengths, the iterator with the least items decides the length of the new iterator.

28 762

MAP FUNCTION EXAMPLE

def addition(n) : 
   return n + n 
numbers = (1, 2, 3, 4)        
result = map(addition, numbers) 
print(list(result))

Output [2, 4, 6, 8]

28 762

fun : It is a function to which map passes each element of given iterable. iter : It is a iterable which is to be mapped. NOTE : You can pass one or more iterable to the map() function.

28 762

MAP FUNCTION SYNTAX map(fun, iter)

28 762

MAP FUNCTION map() function returns a map object(which is an iterator) of the results after applying the given function to each item of a given iterable (list, tuple etc.)

28 762

WHY USE LAMBDA FUNCTION ? You should use the lambda function to create simple expressions. For example, expressions that do not include complex structures such as if-else, for-loops, and so on. So, for example, if you want to create a function with a for-loop, you should use a user-defined function.

28 762

LAMBDA EXPRESSION SYNTAX lambda arguments : expression

28 762

LAMBDA EXPRESSION A lambda function is a small anonymous function. A lambda function can take any number of arguments, but can only have one expression. argument(s) is a placeholder, that is a variable that will be used to hold the value you want to pass into the function expression. A lambda function can have multiple variables depending on what you want to achieve.

28 762

**KWARGS EXAMPLE 2 : In this case, positional arguments are collected into a tuple args, and keyword arguments are collected into a dictionary kwargs

28 762

You can also use both args and kwargs together in a function definition, like this: