uk
Feedback
Python Interviews

Python Interviews

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Interviews

Канал Python Interviews (@pythoninterviews) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 854 підписників, посідаючи 4 620 місце в категорії Технології та додатки та 14 448 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 854 підписників.

За останніми даними від 30 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 102, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.55%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.66% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 735 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 191 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як |--, link:-, learning, sql, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

28 854
Підписники
+224 години
+367 днів
+10230 день
Архів дописів
ZIP FUNCTION The zip() function returns a zip object, which is an iterator of tuples where the first item in each passed iterator is paired together, and then the second item in each passed iterator are paired together etc. If the passed iterators have different lengths, the iterator with the least items decides the length of the new iterator.

MAP FUNCTION EXAMPLE def addition(n) : return n + n numbers = (1, 2, 3, 4) result = map(addition, numbers) print(list(result)) Output [2, 4, 6, 8]

fun : It is a function to which map passes each element of given iterable. iter : It is a iterable which is to be mapped. NOTE : You can pass one or more iterable to the map() function.

MAP FUNCTION SYNTAX map(fun, iter)

MAP FUNCTION map() function returns a map object(which is an iterator) of the results after applying the given function to each item of a given iterable (list, tuple etc.)

WHY USE LAMBDA FUNCTION ? You should use the lambda function to create simple expressions. For example, expressions that do not include complex structures such as if-else, for-loops, and so on. So, for example, if you want to create a function with a for-loop, you should use a user-defined function.

LAMBDA EXPRESSION SYNTAX lambda arguments : expression

LAMBDA EXPRESSION A lambda function is a small anonymous function. A lambda function can take any number of arguments, but can only have one expression. argument(s) is a placeholder, that is a variable that will be used to hold the value you want to pass into the function expression. A lambda function can have multiple variables depending on what you want to achieve.

**KWARGS EXAMPLE 2 : In this case, positional arguments are collected into a tuple args, and keyword arguments are collected
**KWARGS EXAMPLE 2 : In this case, positional arguments are collected into a tuple args, and keyword arguments are collected into a dictionary kwargs

You can also use both args and kwargs together in a function definition, like this:

**KWARGS EXAMPLE 1 :
**KWARGS EXAMPLE 1 :

**KWARGS kwargs is a dictionary of keyword arguments, which allows you to pass a variable number of keyword arguments to a function. The syntax for keyword arguments is name=value. For example:

*ARGS EXAMPLE :
*ARGS EXAMPLE :

*ARGS args is a tuple of positional arguments, which means that you can pass an arbitrary number of arguments to a function, and they will be collected into a tuple. For example:

*ARGS AND **KWARGS IN PYTHON In Python, args and kwargs are used to pass a variable number of arguments to a function.

RECURSION EXAMPLE This is a recursive function to find the factorial of an integer
RECURSION EXAMPLE This is a recursive function to find the factorial of an integer

DISADVANTAGE OF RECURSION Sometimes the logic behind recursion is hard to follow through. Recursive calls are expensive (inefficient) as they take up a lot of memory and time. Recursive functions are hard to debug.

ADVANTAGE OF RECURSION Recursive functions make the code look clean and elegant. A complex task can be broken down into simpler subproblems using recursion. Sequence generation is easier with recursion than using some nested iteration.

RECURSION Python also accepts function recursion, which means a defined function can call itself. Recursion is a common mathe
RECURSION Python also accepts function recursion, which means a defined function can call itself. Recursion is a common mathematical and programming concept. It means that a function calls itself. This has the benefit of meaning that you can loop through data to reach a result.

ARGUMENT OR PARAMETER ? The terms parameter and argument can be used for the same thing: information that are passed into a function. From a function's perspective : A parameter is the variable listed inside the parentheses in the function definition. An argument is the value that is sent to the function when it is called.