Python Interviews

رفتن به کانال در Telegram

Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

نمایش بیشتر

شبکه:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert الهند14 448 فناوری و برنامه‌ها4 620...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Interviews

کانال Python Interviews (@pythoninterviews) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 854 مشترک است و جایگاه 4 620 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 14 448 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 854 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 30 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.55% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.66% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 735 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 191 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند |--, link:-, learning, sql, analytic تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

28 854

مشترکین

+224 ساعت

+367 روز

+10230 روز

735

نمایش های پست

~ 19124 ساعت

~ 22448 ساعت

2.55%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

28 858

Data Types in Python | Python for Beginners

28 858

Variables in Python | Python for Beginners

28 858

Installing Jupyter Notebooks/Anaconda | Python for Beginners

28 858

Applied Machine Learning (2023).pdf116.41 MB

28 858

Practical Computer Architecture with Python and ARM (2023).pdf12.26 MB

28 858

FILTER FUNCTION The filter() method filters the given sequence with the help of a function that tests each element in the sequence to be true or not.

data = [1,2,3,4,5,5,6,6,7,9,10] 
var = list(filter(lambda x : x%2==0 , data)) 

print(var)

Output : [2, 4, 6, 6, 10]

28 858

MIN FUNCTION This function is used to compute the minimum of the values passed in its argument and lexicographically smallest value if strings are passed as arguments.

a = [4,328,38,62] 
print("The Maximum Value Is : ",min(a))

Output : 4

28 858

MAX FUNCTION This function is used to compute the maximum of the values passed in its argument and lexicographically largest value if strings are passed as arguments.

a = [4,328,38,62] 
print("The Maximum Value Is : ",max(a))

Output : The Maximum Value Is : 328

28 858

REDUCE FUNCTION EXAMPLE :

from functools import reduce 
li = [5, 9, 12, 22, 40, 95] 

sum = reduce((lambda x, y: x + y), li) 
print(sum)

Output : 183

28 858

WORKING OF REDUCE FUNCTION At first step, first two elements of sequence are picked and the result is obtained. Next step is to apply the same function to the previously attained result and the number just succeeding the second element and the result is again stored. This process continues till no more elements are left in the container. The final returned result is returned and printed on console.

28 858

REDUCE FUNCTION The reduce(fun,seq) function is used to apply a particular function passed in its argument to all of the list elements mentioned in the sequence passed along.This function is defined in “functools” module

28 858

ALL FUNCTION EXAMPLE :

list_1 = [2,4,6,8,10]  # all even no 
list_2 = [2,5,1,6,7]   # all not even no 

list_1check= all([num%2==0 for num in list_1]) 
list_2check= all([num%2==0 for num in list_2]) 

print(list_1check) 
print(list_2check)

Output : True False

28 858

ALL FUNCTION SYNTAX : all(list of iterables)

28 858

ALL FUNCTION All Returns true if all of the items are True (or if the iterable is empty). All can be thought of as a sequence of AND operations on the provided iterables. It also short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

28 858

ANY FUNCTION EXAMPLE :

list_1 = [1,3,5,7,9]  # all even no 
list_2 = [3,5,6,11,7]   # all not even no 

list_1check= any([num%2==0 for num in list_1]) 
list_2check= any([num%2==0 for num in list_2]) 

print(list_1check) 
print(list_2check)

Output: False True

28 858

ANY FUNCTION SYNTAX : any(list of iterables)

28 858

ANY FUNCTION Any Returns true if any of the items is True. It returns False if empty or all are false. Any can be thought of as a sequence of OR operations on the provided iterables. It short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

28 858

ZIP FUNCTION EXAMPLE 2

list_1 = ['User','Age','Salary'] 
list_2 = ['Rushi',19,28000] Converting Zip into a List 

data_return = 
list(zip(list_1,list_2)) print(data_return)

28 858

ZIP FUNCTION EXAMPLE 1

list_1 = ['User','Age','Salary'] 
list_2 = ['Rushi',19,28000] 

data_return = zip(list_1,list_2) 
print(data_return)

Output <zip object at 0x0000008C0C985080>

28 858

ZIP FUNCTION SYNTAX zip(iterator1, iterator2, iterator3 .)