Python Interviews
Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Interviews
Канал Python Interviews (@pythoninterviews) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 28 854 подписчиков, занимая 4 620 место в категории Технологии и приложения и 14 448 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 28 854 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 102, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.66% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 735 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 191 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как |--, link:-, learning, sql, analytic.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free
For collaborations: @coderfun”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
data = [1,2,3,4,5,5,6,6,7,9,10]
var = list(filter(lambda x : x%2==0 , data))
print(var)
Output :
[2, 4, 6, 6, 10]a = [4,328,38,62]
print("The Maximum Value Is : ",min(a))
Output :
4a = [4,328,38,62]
print("The Maximum Value Is : ",max(a))
Output :
The Maximum Value Is : 328from functools import reduce
li = [5, 9, 12, 22, 40, 95]
sum = reduce((lambda x, y: x + y), li)
print(sum)
Output :
183list_1 = [2,4,6,8,10] # all even no
list_2 = [2,5,1,6,7] # all not even no
list_1check= all([num%2==0 for num in list_1])
list_2check= all([num%2==0 for num in list_2])
print(list_1check)
print(list_2check)
Output :
True
Falselist_1 = [1,3,5,7,9] # all even no
list_2 = [3,5,6,11,7] # all not even no
list_1check= any([num%2==0 for num in list_1])
list_2check= any([num%2==0 for num in list_2])
print(list_1check)
print(list_2check)
Output:
False
Truelist_1 = ['User','Age','Salary']
list_2 = ['Rushi',19,28000] Converting Zip into a List
data_return =
list(zip(list_1,list_2)) print(data_return)list_1 = ['User','Age','Salary']
list_2 = ['Rushi',19,28000]
data_return = zip(list_1,list_2)
print(data_return)
Output
<zip object at 0x0000008C0C985080>