Python Interviews

Открыть в Telegram

Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

Больше

Сеть:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert Индия15 157 Технологии и приложения4 783...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Interviews

Канал Python Interviews (@pythoninterviews) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 28 760 подписчиков, занимая 4 783 место в категории Технологии и приложения и 15 157 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 28 760 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 59, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.81% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 163 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 234 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как |--, link:-, learning, sql, analytic.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

28 760

Подписчики

-1124 часа

+217 дней

+5930 день

163

Просмотры поста

~ 23424 часа

~ 30148 часов

0.57%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

28 762

REDUCE FUNCTION The reduce(fun,seq) function is used to apply a particular function passed in its argument to all of the list elements mentioned in the sequence passed along.This function is defined in “functools” module

28 762

ALL FUNCTION EXAMPLE :

list_1 = [2,4,6,8,10]  # all even no 
list_2 = [2,5,1,6,7]   # all not even no 

list_1check= all([num%2==0 for num in list_1]) 
list_2check= all([num%2==0 for num in list_2]) 

print(list_1check) 
print(list_2check)

Output : True False

28 762

ALL FUNCTION SYNTAX : all(list of iterables)

28 762

ALL FUNCTION All Returns true if all of the items are True (or if the iterable is empty). All can be thought of as a sequence of AND operations on the provided iterables. It also short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

28 762

ANY FUNCTION EXAMPLE :

list_1 = [1,3,5,7,9]  # all even no 
list_2 = [3,5,6,11,7]   # all not even no 

list_1check= any([num%2==0 for num in list_1]) 
list_2check= any([num%2==0 for num in list_2]) 

print(list_1check) 
print(list_2check)

Output: False True

28 762

ANY FUNCTION SYNTAX : any(list of iterables)

28 762

ANY FUNCTION Any Returns true if any of the items is True. It returns False if empty or all are false. Any can be thought of as a sequence of OR operations on the provided iterables. It short circuit the execution i.e. stop the execution as soon as the result is known.

28 762

ZIP FUNCTION EXAMPLE 2

list_1 = ['User','Age','Salary'] 
list_2 = ['Rushi',19,28000] Converting Zip into a List 

data_return = 
list(zip(list_1,list_2)) print(data_return)

28 762

ZIP FUNCTION EXAMPLE 1

list_1 = ['User','Age','Salary'] 
list_2 = ['Rushi',19,28000] 

data_return = zip(list_1,list_2) 
print(data_return)

Output <zip object at 0x0000008C0C985080>

28 762

ZIP FUNCTION SYNTAX zip(iterator1, iterator2, iterator3 .)

28 762

ZIP FUNCTION The zip() function returns a zip object, which is an iterator of tuples where the first item in each passed iterator is paired together, and then the second item in each passed iterator are paired together etc. If the passed iterators have different lengths, the iterator with the least items decides the length of the new iterator.

28 762

MAP FUNCTION EXAMPLE

def addition(n) : 
   return n + n 
numbers = (1, 2, 3, 4)        
result = map(addition, numbers) 
print(list(result))

Output [2, 4, 6, 8]

28 762

fun : It is a function to which map passes each element of given iterable. iter : It is a iterable which is to be mapped. NOTE : You can pass one or more iterable to the map() function.

28 762

MAP FUNCTION SYNTAX map(fun, iter)

28 762

MAP FUNCTION map() function returns a map object(which is an iterator) of the results after applying the given function to each item of a given iterable (list, tuple etc.)

28 762

WHY USE LAMBDA FUNCTION ? You should use the lambda function to create simple expressions. For example, expressions that do not include complex structures such as if-else, for-loops, and so on. So, for example, if you want to create a function with a for-loop, you should use a user-defined function.

28 762

LAMBDA EXPRESSION SYNTAX lambda arguments : expression

28 762

LAMBDA EXPRESSION A lambda function is a small anonymous function. A lambda function can take any number of arguments, but can only have one expression. argument(s) is a placeholder, that is a variable that will be used to hold the value you want to pass into the function expression. A lambda function can have multiple variables depending on what you want to achieve.

28 762

**KWARGS EXAMPLE 2 : In this case, positional arguments are collected into a tuple args, and keyword arguments are collected into a dictionary kwargs

28 762

You can also use both args and kwargs together in a function definition, like this: