uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 469 підписників, посідаючи 3 403 місце в категорії Технології та додатки та 9 949 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 469 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 356, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.27%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.09% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 502 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 430 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 469
Підписники
+724 години
+737 днів
+35630 день
Архів дописів
​The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇
​The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

JavaScript Cheatsheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇
JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇
SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇

✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.or
✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03374v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/apps Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https
🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02791v1 Project: https://www.cs.cmu.edu/~dsnerf/ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/3dmatch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern Web Testing with TestCafe Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇
Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇

Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https:
Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03332v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: http
UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02368v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kvasir-seg Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇
MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇

Python cheat sheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python cheat sheet 👇👇👇👇👇
Python cheat sheet 👇👇👇👇👇

Machine learning book Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine learning book Python 👇👇👇👇👇
Machine learning book Python 👇👇👇👇👇

RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) Github: https://github.com/QingyongHu/Ran
RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) Github: https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net Paper: https://arxiv.org/abs/1911.11236 Project: http://randla-net.cs.ox.ac.uk/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Big Book of Small Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Big Book of Small Python 👇👇👇👇👇
The Big Book of Small Python 👇👇👇👇👇