es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Learn Python Coding

Learn Python Coding

Ir al canal en Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding

El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 40 888 suscriptores, ocupando la posición 3 300 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 135 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 40 888 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 109, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 736 visualizaciones. En el primer día suele acumular 358 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

Buy Ad
40 888
Suscriptores
-124 horas
-127 días
+10930 días
Archivo de publicaciones
Modern C++ Programming Cookbook - Master C++ core language and standard library features, with over 100 recipes, updated to C
Modern C++ Programming Cookbook - Master C++ core language and standard library features, with over 100 recipes, updated to C++20 👇👇👇👇👇

NUMPY Programming, For Beginners, Quick Start Guide: Numpy Language Crash Course Tutorial & Exercises Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

NUMPY Programming, For Beginners, Quick Start Guide: Numpy Language Crash Course Tutorial & Exercises 👇👇👇👇👇
NUMPY Programming, For Beginners, Quick Start Guide: Numpy Language Crash Course Tutorial & Exercises 👇👇👇👇👇

Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch 👇👇👇👇👇
Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch 👇👇👇👇👇

Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python 👇👇👇
Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python 👇👇👇👇👇

Python machine learning blueprints: put your machine learning concepts to the test by developing real-world smart projects Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python machine learning blueprints: put your machine learning concepts to the test by developing real-world smart projects 👇
Python machine learning blueprints: put your machine learning concepts to the test by developing real-world smart projects 👇👇👇👇👇

Machine learning refined: foundations, algorithms, and applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine learning refined: foundations, algorithms, and applications 👇👇👇👇👇
Machine learning refined: foundations, algorithms, and applications 👇👇👇👇👇

Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning 👇👇👇👇👇
Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning 👇👇👇👇👇

Cyber Security Cryptography and Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Cyber Security Cryptography and Machine Learning 👇👇👇👇👇
​Cyber Security Cryptography and Machine Learning 👇👇👇👇👇

​Machine learning in cognitive IoT Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Machine learning in cognitive IoT 👇👇👇👇👇
​Machine learning in cognitive IoT 👇👇👇👇👇

​Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews 👇👇👇👇👇
​Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews 👇👇👇👇👇

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books