Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 949 التكنولوجيات والتطبيقات3 403...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 469 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 403 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 949 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 469 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 356، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.27‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 502 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 430 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 469

المشتركون

+724 ساعات

+737 أيام

+35630 أيام

502

عرض المشاهدات

~ 43024 ساعات

~ 59948 ساعات

1.27%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 473

The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

39 473

JavaScript Cheatsheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇

39 473

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇

39 473

✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03374v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/apps Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02791v1 Project: https://www.cs.cmu.edu/~dsnerf/ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/3dmatch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

Modern Web Testing with TestCafe Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇

39 473

Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03332v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02368v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kvasir-seg Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇

39 473

Python cheat sheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

Python cheat sheet 👇👇👇👇👇

39 473

Machine learning book Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

Machine learning book Python 👇👇👇👇👇

39 473

RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) Github: https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net Paper: https://arxiv.org/abs/1911.11236 Project: http://randla-net.cs.ox.ac.uk/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

The Big Book of Small Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 473

The Big Book of Small Python 👇👇👇👇👇