fa
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 469 مشترک است و جایگاه 3 403 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 949 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 469 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 356 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.27% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 502 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 430 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 469
مشترکین
+724 ساعت
+737 روز
+35630 روز
آرشیو پست ها
​The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇
​The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

JavaScript Cheatsheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇
JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇
SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇

✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.or
✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03374v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/apps Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https
🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02791v1 Project: https://www.cs.cmu.edu/~dsnerf/ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/3dmatch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern Web Testing with TestCafe Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇
Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇

Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https:
Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03332v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: http
UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02368v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kvasir-seg Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇
MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇

Python cheat sheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python cheat sheet 👇👇👇👇👇
Python cheat sheet 👇👇👇👇👇

Machine learning book Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine learning book Python 👇👇👇👇👇
Machine learning book Python 👇👇👇👇👇

RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) Github: https://github.com/QingyongHu/Ran
RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) Github: https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net Paper: https://arxiv.org/abs/1911.11236 Project: http://randla-net.cs.ox.ac.uk/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Big Book of Small Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Big Book of Small Python 👇👇👇👇👇
The Big Book of Small Python 👇👇👇👇👇