ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 469 подписчиков, занимая 3 403 место в категории Технологии и приложения и 9 949 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 469 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 356, а за последние 24 часа — 7, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.27%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.09% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 502 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 430 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 469
Подписчики
+724 часа
+737 дней
+35630 день
Архив постов
​The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇
​The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

JavaScript Cheatsheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇
JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇
SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇

✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.or
✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03374v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/apps Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https
🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02791v1 Project: https://www.cs.cmu.edu/~dsnerf/ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/3dmatch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern Web Testing with TestCafe Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇
Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇

Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https:
Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03332v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: http
UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02368v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kvasir-seg Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇
MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇

Python cheat sheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python cheat sheet 👇👇👇👇👇
Python cheat sheet 👇👇👇👇👇

Machine learning book Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine learning book Python 👇👇👇👇👇
Machine learning book Python 👇👇👇👇👇

RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) Github: https://github.com/QingyongHu/Ran
RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) Github: https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net Paper: https://arxiv.org/abs/1911.11236 Project: http://randla-net.cs.ox.ac.uk/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Big Book of Small Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Big Book of Small Python 👇👇👇👇👇
The Big Book of Small Python 👇👇👇👇👇