Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding
Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 111 підписників, посідаючи 3 236 місце в категорії Технології та додатки та 9 568 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 111 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 151, а за останні 24 години на 53, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.08% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 946 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 435 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
def filter_even_numbers(numbers):
return [num for num in numbers if num % 2 == 0]
my_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(filter_even_numbers(my_numbers))[2, 4, 6, 8, 10]#97. Explain what
* does when unpacking a list or tuple.
A: The * operator can be used to unpack an iterable into individual elements. It's often used for function arguments or in assignments.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
first, *middle, last = numbers
print(f"First: {first}")
print(f"Middle: {middle}")
print(f"Last: {last}")First: 1 Middle: [2, 3, 4] Last: 5#98. Write a function to merge two sorted lists into a single sorted list. A: You can simply concatenate them and sort, but a more efficient approach (O(n+m)) is to iterate through both lists simultaneously.
def merge_sorted_lists(list1, list2):
# The simple, Pythonic way
return sorted(list1 + list2)
l1 = [1, 3, 5]
l2 = [2, 4, 6]
print(merge_sorted_lists(l1, l2))[1, 2, 3, 4, 5, 6]#99. What will be the output of the following code? A: This question tests understanding of mutable default arguments.
def my_func(item, my_list=[]):
my_list.append(item)
return my_list
print(my_func(1))
print(my_func(2))
print(my_func(3))[1] [1, 2] [1, 2, 3]The default list is created only once when the function is defined. It is then shared across all subsequent calls, leading to this surprising behavior. The correct way is to use
my_list=None as the default.
#100. How would you count the occurrences of each word in a given text sentence?
A: The collections.Counter is the ideal tool for this task.
from collections import Counter
import re
sentence = "The quick brown fox jumps over the lazy dog dog"
# Pre-process: lowercase and split into words
words = re.findall(r'\w+', sentence.lower())
word_counts = Counter(words)
print(word_counts)Counter({'the': 2, 'dog': 2, 'quick': 1, 'brown': 1, 'fox': 1, 'jumps': 1, 'over': 1, 'lazy': 1})
━━━━━━━━━━━━━━━
By: @DataScience4 ✨