Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
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Red:📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding
El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 40 111 suscriptores, ocupando la posición 3 236 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 568 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 40 111 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 151, y en las últimas 24 horas de 53, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.08% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 946 visualizaciones. En el primer día suele acumular 435 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
def filter_even_numbers(numbers):
return [num for num in numbers if num % 2 == 0]
my_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(filter_even_numbers(my_numbers))[2, 4, 6, 8, 10]#97. Explain what
* does when unpacking a list or tuple.
A: The * operator can be used to unpack an iterable into individual elements. It's often used for function arguments or in assignments.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
first, *middle, last = numbers
print(f"First: {first}")
print(f"Middle: {middle}")
print(f"Last: {last}")First: 1 Middle: [2, 3, 4] Last: 5#98. Write a function to merge two sorted lists into a single sorted list. A: You can simply concatenate them and sort, but a more efficient approach (O(n+m)) is to iterate through both lists simultaneously.
def merge_sorted_lists(list1, list2):
# The simple, Pythonic way
return sorted(list1 + list2)
l1 = [1, 3, 5]
l2 = [2, 4, 6]
print(merge_sorted_lists(l1, l2))[1, 2, 3, 4, 5, 6]#99. What will be the output of the following code? A: This question tests understanding of mutable default arguments.
def my_func(item, my_list=[]):
my_list.append(item)
return my_list
print(my_func(1))
print(my_func(2))
print(my_func(3))[1] [1, 2] [1, 2, 3]The default list is created only once when the function is defined. It is then shared across all subsequent calls, leading to this surprising behavior. The correct way is to use
my_list=None as the default.
#100. How would you count the occurrences of each word in a given text sentence?
A: The collections.Counter is the ideal tool for this task.
from collections import Counter
import re
sentence = "The quick brown fox jumps over the lazy dog dog"
# Pre-process: lowercase and split into words
words = re.findall(r'\w+', sentence.lower())
word_counts = Counter(words)
print(word_counts)Counter({'the': 2, 'dog': 2, 'quick': 1, 'brown': 1, 'fox': 1, 'jumps': 1, 'over': 1, 'lazy': 1})
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By: @DataScience4 ✨