Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding
کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 111 مشترک است و جایگاه 3 236 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 568 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 111 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 151 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 53 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.08% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 946 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 435 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
def filter_even_numbers(numbers):
return [num for num in numbers if num % 2 == 0]
my_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(filter_even_numbers(my_numbers))[2, 4, 6, 8, 10]#97. Explain what
* does when unpacking a list or tuple.
A: The * operator can be used to unpack an iterable into individual elements. It's often used for function arguments or in assignments.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
first, *middle, last = numbers
print(f"First: {first}")
print(f"Middle: {middle}")
print(f"Last: {last}")First: 1 Middle: [2, 3, 4] Last: 5#98. Write a function to merge two sorted lists into a single sorted list. A: You can simply concatenate them and sort, but a more efficient approach (O(n+m)) is to iterate through both lists simultaneously.
def merge_sorted_lists(list1, list2):
# The simple, Pythonic way
return sorted(list1 + list2)
l1 = [1, 3, 5]
l2 = [2, 4, 6]
print(merge_sorted_lists(l1, l2))[1, 2, 3, 4, 5, 6]#99. What will be the output of the following code? A: This question tests understanding of mutable default arguments.
def my_func(item, my_list=[]):
my_list.append(item)
return my_list
print(my_func(1))
print(my_func(2))
print(my_func(3))[1] [1, 2] [1, 2, 3]The default list is created only once when the function is defined. It is then shared across all subsequent calls, leading to this surprising behavior. The correct way is to use
my_list=None as the default.
#100. How would you count the occurrences of each word in a given text sentence?
A: The collections.Counter is the ideal tool for this task.
from collections import Counter
import re
sentence = "The quick brown fox jumps over the lazy dog dog"
# Pre-process: lowercase and split into words
words = re.findall(r'\w+', sentence.lower())
word_counts = Counter(words)
print(word_counts)Counter({'the': 2, 'dog': 2, 'quick': 1, 'brown': 1, 'fox': 1, 'jumps': 1, 'over': 1, 'lazy': 1})
━━━━━━━━━━━━━━━
By: @DataScience4 ✨