Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
BigQuery Insights
Відкрити в Telegram
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk
Показати більше5 012
Підписники
Немає даних24 години
+17 днів
+230 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+4
в 0 каналах
травень '26
+36
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+36
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+28
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+31
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+17
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+26
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+30
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+33
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+37
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+48
в 3 каналах
Get PRO
травень '25
+32
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+39
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+37
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+49
в 1 каналах
Get PRO
січень '25
+54
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+96
в 2 каналах
Get PRO
листопад '24
+50
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+61
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+69
в 3 каналах
Get PRO
липень '24
+71
в 3 каналах
Get PRO
червень '24
+38
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+45
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+49
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+79
в 2 каналах
Get PRO
лютий '24
+134
в 1 каналах
Get PRO
січень '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+45
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+66
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+92
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+62
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+55
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+82
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+67
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+51
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+53
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+71
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+78
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+61
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+96
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+99
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+264
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+77
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+96
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+85
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+132
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+100
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+91
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+180
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+184
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+113
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+118
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+241
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+102
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+166
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+204
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+123
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+135
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+115
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+5 983
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 08 червня | 0 | |||
| 07 червня | +1 | |||
| 06 червня | 0 | |||
| 05 червня | 0 | |||
| 04 червня | +1 | |||
| 03 червня | +1 | |||
| 02 червня | +1 | |||
| 01 червня | 0 |
Дописи каналу
Ймовірність смерті протягом року починає перевищувати 1% у чоловіків приблизно з 44 років, а у жінок - з 60.
Рівень 2% досягається у чоловіків з 55 років, у жінок - з 68. У похилому віці різниця поступово зменшується, і приблизно у 94 роки показники стають майже однаковими - близько 25%.
Це я рахував на основі відкритих даних статево-вікового розподілу населення України за 1989–2022 роки.
Більш детально про це - у моїй статті про моделювання демографії України (писав її ще раніше, але вона досі актуальна).
@BigQuery
| 2 | Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків.
Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію.
Що там особливо цікаво:
— вся система — це 15 agents і 12 skills
— все зберігається у markdown-файлах
— agents роблять роботу
— skills задають стандарти якості
— вся логіка керується одним CLAUDE.md
— кожен feedback покращує всю систему.
Але відкритими лишаються дуже практичні речі:
— хто валідовує результати
— хто будує реальний product/business context
— хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати
— хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :)
Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :)
Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях!
via @WebAnalyst | 0 |
| 3 | Claude AI - моє головне відкриття цього року.
Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription).
Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він:
- розуміє складні наукові статті,
- допомагає перекласти їх у робочу модель,
- і робить це буквально за секунди.
У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу.
В статті показав:
- як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model,
- як реалізував це в Google Sheets,
- і додав сам код з інстукцією для використання.
@BigQuery | 0 |
| 4 | 🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery?
Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які часто ховаються десь у чейнджлогах, але суттєво спрощують написання запитів:
🔹 GROUP BY ALL — базовий розігрів, більше ніяких GROUP BY 1, 2, 3. Усе підтягується автоматично.
🔹 UNION ALL BY NAME — порядок колонок більше не має значення, об'єднання йде суворо за їхніми назвами.
🔹 Ланцюжкові виклики функцій — тепер код можна читати зліва направо: (name).TRIM().REPLACE(' ', '_').UPPER() замість незручних вкладених дужок.
🔹 MAX_BY або ANY_VALUE(... HAVING MAX ...) — ідеальна й лаконічна заміна громіздким віконним функціям з ROW_NUMBER().
🔹 Вирази WITH у SELECT — дозволяють створювати проміжні змінні прямо всередині SELECT, щоб не роздувати код непотрібними CTE.
🔗 Детальніше та з прикладами коду: https://blog.querylab.io/so-you-think-youre-a-bigquery-power-user-11e1e2334896 | 0 |
