es
Feedback
BigQuery Insights

BigQuery Insights

Ir al canal en Telegram

Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk

Mostrar más
5 014
Suscriptores
Sin datos24 horas
+67 días
+130 días

Carga de datos en curso...

Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+4
en 0 canales
mayo '26
+36
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+36
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+28
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+31
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+17
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+26
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+31
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+30
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+18
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+33
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+37
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+48
en 3 canales
Get PRO
mayo '25
+32
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+39
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+37
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+49
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+54
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+96
en 2 canales
Get PRO
noviembre '24
+50
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+53
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+61
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+69
en 3 canales
Get PRO
julio '24
+71
en 3 canales
Get PRO
junio '24
+38
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+45
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+49
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+79
en 2 canales
Get PRO
febrero '24
+134
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+53
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+45
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+66
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+65
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+92
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+62
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+52
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+55
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+82
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+52
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+67
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+51
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+53
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+71
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+78
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+49
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+61
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+96
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+99
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+264
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+77
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+96
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+85
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+132
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+100
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+91
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+180
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+184
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+113
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+118
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+241
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+102
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+166
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+204
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+123
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+135
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+115
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+5 983
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
07 junio+1
06 junio0
05 junio0
04 junio+1
03 junio+1
02 junio+1
01 junio0
Publicaciones del Canal
​​Ймовірність смерті протягом року починає перевищувати 1% у чоловіків приблизно з 44 років, а у жінок - з 60. Рівень 2% досягається у чоловіків з 55 років, у жінок - з 68. У похилому віці різниця поступово зменшується, і приблизно у 94 роки показники стають майже однаковими - близько 25%. Це я рахував на основі відкритих даних статево-вікового розподілу населення України за 1989–2022 роки. Більш детально про це - у моїй статті про моделювання демографії України (писав її ще раніше, але вона досі актуальна). @BigQuery

2
​​Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків. Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію. Що там особливо цікаво: — вся система — це 15 agents і 12 skills — все зберігається у markdown-файлах — agents роблять роботу — skills задають стандарти якості — вся логіка керується одним CLAUDE.md — кожен feedback покращує всю систему. Але відкритими лишаються дуже практичні речі: — хто валідовує результати — хто будує реальний product/business context — хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати — хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :) Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :) Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях! via @WebAnalyst
0
3
​​Claude AI - моє головне відкриття цього року. Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription). Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він: - розуміє складні наукові статті, - допомагає перекласти їх у робочу модель, - і робить це буквально за секунди. У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу. В статті показав: - як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model, - як реалізував це в Google Sheets, - і додав сам код з інстукцією для використання. @BigQuery
0
4
🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery? Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які часто ховаються десь у чейнджлогах, але суттєво спрощують написання запитів: 🔹 GROUP BY ALL — базовий розігрів, більше ніяких GROUP BY 1, 2, 3. Усе підтягується автоматично. 🔹 UNION ALL BY NAME — порядок колонок більше не має значення, об'єднання йде суворо за їхніми назвами. 🔹 Ланцюжкові виклики функцій — тепер код можна читати зліва направо: (name).TRIM().REPLACE(' ', '_').UPPER() замість незручних вкладених дужок. 🔹 MAX_BY або ANY_VALUE(... HAVING MAX ...) — ідеальна й лаконічна заміна громіздким віконним функціям з ROW_NUMBER(). 🔹 Вирази WITH у SELECT — дозволяють створювати проміжні змінні прямо всередині SELECT, щоб не роздувати код непотрібними CTE. 🔗 Детальніше та з прикладами коду: https://blog.querylab.io/so-you-think-youre-a-bigquery-power-user-11e1e2334896
0