BigQuery Insights
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com
Mostrar más5 479
Suscriptores
+224 horas
+47 días
+2230 días
- Suscriptores
- Cobertura postal
- ER - ratio de compromiso
Carga de datos en curso...
Tasa de crecimiento de suscriptores
Carga de datos en curso...
The relationship between ARRAY AGG and UNNEST
ARRAY AGG and UNNEST are doing the exact opposite of each other.
@BigQuery
Repost from A/B testing
Computing Minimum Sample Size for A/B Tests in Statsmodels: How and Why
A deep-dive into how and why Statsmodels uses numerical optimization instead of closed-form formulas.
@ABtesting
Вебінар за донат на тему "Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery" від Макса Гапчука.
деталі нижче
Repost from #AnalyticsTips
⚠️ А я до вас з крутою новиною - планую вебінар
Як завжди, тільки м'ясо, без води
Думаю ні для кого не секрет, що звіт Traffic acquisition один з найпопулярніших в GA4. Але якщо хто пробував його побудувати на сирих даних експорту GA4 до Google BigQuery - то знає, що способів існує багато, а нюансів, які потрібно врахувати - ще більше.
Прийшла пора з цим всім розібратись.
Тема вебінару:
Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery
Про що поговоримо:
1. Джерела трафіку та інтерфейс GA4 – що з ним не так:
- 3 рівні атрибуції джерел (користувач, сесія, івент)
- 6 варіантів параметрів джерел (насправді більше)
- довідка та реальність - те, що написано в довідці не завжди відповідає тому, як це працює в інтерфейсі
2. Джерела трафіку та BigQuery – пишемо власну логіку
- де шукати інформацію про джерела в сирих даних
- шукаємо джерело сеансу - функція МАХ, найпростіше рішення, але чому його краще не використовувати
- джерела в об'єкті collected_traffic_source та зв'язка з івентом session_start - в чому тут нюанс
- як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки - визначаємо перший івент page_view за сеанс
- основа основ для визначення джерел на рівні сеансу - зв'язка page_location та page_referrer
- визначаємо джерело сесії по моделі last non-direct з lookback window 30 днів
3. Бонус: рахуємо показники для джерел - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід
4. Бонус 2: розширюємо аналіз даних - додаємо розбивку по девайсам та географічним параметрам
Минулий вебінар я проводив зі своїм студентом Roman Murtazin і він зайшов прекрасно. Тому продовжимо знайомство з моїми студентами. Цей веб проведу разом з іншим студентом, а точніше студенткою - Natalie Fedorenko
В додаток до всього Наташа ще й є частиною команди Analytics Tips
Коли це все пройде:
Четвер 27 червня 18:00 за Київським часом.
Як взяти участь:
завдяки минулому вебінару ми з вами зібрали 110 тисяч і всі гроші відправили на потреби ЗСУ. Хочеться цей вебінар також провести в такому форматі.
Вартість квитка 400 грн (так, смішна ціна для такого вебінару), але так як всі кошти будуть відправлені на збір для ЗСУ в тебе є можливість змінити суму платежу. Будь-яка сума менше ніж 400 грн буде порахована як донат, без доступу до вебу. Будь-яка оплата на 400 грн і більше - дає тобі право відвідати веб і отримати його запис.
Так як спочатку я анонсував вебінар в фб - 38 місць вже розкупили. Не упустіть своє)
Оплатити можна по лінку
Portmone.com - Payment Gateway
Portmone.com – Міжбанківська система електронної доставки та оплати рахунків | ☎ (044) 200-09-02 | Послуги по доставці та сплаті рахунків за різноманітні товари і послуги в режимі онлайн через Інтернет за допомогою платіжних карток Visa і Mastercard.
Google запрошує на Kaggle-змагання з машинного навчання
🔗 Реєстрація на змагання за посиланням!
Kaggle-змагання від Google націлене на людей, що цікавляться машинним навчанням (ML - machine learning) та надає можливість попрактикувати свої навички на реальних або наближених до реальних задачах. Змагання стартує 17 червня і триватиме два тижні.
Учасники змагання отримають:
✔️практичні навички машинного навчання;
✔️доповнення портфоліо;
✔️зворотній звʼязок від експертів;
✔️знайомство з іншими фахівцями;
✔️цінні нагороди для перших 50 учасників, що продемонструють найкращий результат у змаганні.
Ми в MacPaw шукаємо продуктових аналітиків.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
👉 Product Analyst (Marketing),
👉 Product Analyst for Setapp.
Deduplication in BigQuery Tables: A Comparative Study of 7 Approaches
Analyzing and comparing 7 ways of deduplicating rows in a BigQuery table.
@BigQuery
Візуалізація терміну життя українських науковців ВУАН - української академії наук, яка була започаткована в 1918 році ще Скоропадським. Чітко можна побачити, як злочини радянської влади забали життя українських вчених у 1937 році. Автор: Olexii Ignatenko
Щоб таких злочинів більше не було, можна задонатити у фонд Повернись Живим або MacPaw Foundation.
@BigQuery
Unit testing with dbt
Unit tests allow you to validate your SQL modeling logic on a small set of static inputs before you materialize your full model in production. Unit tests enable test-driven development, benefiting developer efficiency and code reliability.
@BigQuery
⚡ Зарплати сіньорів падають, а вакансій для розробників в цілому стає менше — повідомляє Djinni.
📈 Як зростати в IT у часи стагнації та залишити конкурентів далеко позаду?
Розповідають на безплатному вебінарі для IT-фахівців від Neoversity ⬇️
Поговорять про те, як:
◽ Айтівцю вийти на міжнародний ринок в 2024
◽ Швидше зростати в грошах та карʼєрі
◽ Працювати в дійсно цікавих проєктах
◽ Отримувати офери в кращих компаніях України, ЄС, США, Канади
Вхід лише по реєстрації. Бронюйте місце зараз 👇👇👇
https://i.goit.global/LyBMi
Elige un Plan Diferente
Tu plan actual sólo permite el análisis de 5 canales. Para obtener más, elige otro plan.