fa
Feedback
BigQuery Insights

BigQuery Insights

رفتن به کانال در Telegram

Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk

نمایش بیشتر
5 001
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-67 روز
-1230 روز

در حال بارگیری داده...

ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+21
در 0 کانال‌ها
مه '26
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+28
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+37
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+48
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+49
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+96
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+50
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+69
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+71
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+38
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+45
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+79
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+134
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+66
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+92
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+82
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+67
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+51
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+96
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+99
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+264
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+77
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+96
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+132
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+100
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+91
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+180
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+184
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+118
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+241
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+102
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+166
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+204
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+123
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+115
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+5 983
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
25 ژوئن0
24 ژوئن+1
23 ژوئن0
22 ژوئن+1
21 ژوئن+1
20 ژوئن+1
19 ژوئن0
18 ژوئن+1
17 ژوئن+1
16 ژوئن0
15 ژوئن0
14 ژوئن0
13 ژوئن0
12 ژوئن0
11 ژوئن+5
10 ژوئن+6
09 ژوئن0
08 ژوئن0
07 ژوئن+1
06 ژوئن0
05 ژوئن0
04 ژوئن+1
03 ژوئن+1
02 ژوئن+1
01 ژوئن0
پست‌های کانال
📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів
📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які реально мають необхідний скілсет. Розберіться з Big Data, ETL/ELT, Spark, Airflow, Docker та AWS та опануйте трендову професію, — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams. За 20 занять ви: – розберетеся зі скілсетом Data Engineer і ключовими інструментами – навчитеся працювати з великими обсягами даних і будувати підходи до їх обробки – зможете проєктувати повноцінні Big Data системи – попрацюєте з Hadoop, Apache Spark, Airflow та іншими технологіями – зрозумієте, як створювати рішення, які масштабуються У результаті — зможете переходити від окремих задач до побудови систем роботи з даними. Вас навчатиме Ілля Хороших — Data Engineer із досвідом у Lyft, EPAM, Luxoft. Працює з системами, які обробляють терабайти даних і масштабуються на мільйони користувачів. Старт: 13 липня Деталі, програма та реєстрація ⬅️

2
​​Ймовірність смерті протягом року починає перевищувати 1% у чоловіків приблизно з 44 років, а у жінок - з 60. Рівень 2% досягається у чоловіків з 55 років, у жінок - з 68. У похилому віці різниця поступово зменшується, і приблизно у 94 роки показники стають майже однаковими - близько 25%. Це я рахував на основі відкритих даних статево-вікового розподілу населення України за 1989–2022 роки. Більш детально про це - у моїй статті про моделювання демографії України (писав її ще раніше, але вона досі актуальна). @BigQuery
1 351
3
​​Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків. Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію. Що там особливо цікаво: — вся система — це 15 agents і 12 skills — все зберігається у markdown-файлах — agents роблять роботу — skills задають стандарти якості — вся логіка керується одним CLAUDE.md — кожен feedback покращує всю систему. Але відкритими лишаються дуже практичні речі: — хто валідовує результати — хто будує реальний product/business context — хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати — хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :) Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :) Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях! via @WebAnalyst
0
4
​​Claude AI - моє головне відкриття цього року. Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription). Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він: - розуміє складні наукові статті, - допомагає перекласти їх у робочу модель, - і робить це буквально за секунди. У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу. В статті показав: - як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model, - як реалізував це в Google Sheets, - і додав сам код з інстукцією для використання. @BigQuery
0