Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Product Analytics
Відкрити в Telegram
Шпаргалка продуктового аналітика, актуальні матеріали закладок аналітиків Автор: @osiyuk
Показати більше5 817
Підписники
Немає даних24 години
-17 днів
-130 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+4
в 0 каналах
травень '26
+35
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+23
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+33
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+22
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+14
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+28
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+21
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+19
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+35
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+36
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+59
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+42
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+26
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+39
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+48
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+54
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+56
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+60
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+43
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+52
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+99
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+123
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+50
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+50
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+76
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+121
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+56
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+56
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+95
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+61
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+72
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+61
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+71
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+64
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+517
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+79
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+104
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+84
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+93
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+84
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+103
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+98
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+143
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+175
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+139
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+376
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+164
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+158
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+104
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+156
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+189
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+214
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+374
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+260
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+143
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+166
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+331
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+184
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+349
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+257
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+242
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+193
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+236
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+5 322
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 05 червня | 0 | |||
| 04 червня | +1 | |||
| 03 червня | +2 | |||
| 02 червня | +1 | |||
| 01 червня | 0 |
Дописи каналу
Repost from BigQuery Insights
Claude AI - моє головне відкриття цього року.
Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription).
Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він:
- розуміє складні наукові статті,
- допомагає перекласти їх у робочу модель,
- і робить це буквально за секунди.
У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу.
В статті показав:
- як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model,
- як реалізував це в Google Sheets,
- і додав сам код з інстукцією для використання.
@BigQuery
| 2 | Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який показує, як ваш контент цитується в AI-відповідях Copilot та Bing.
Це перший кейс, коли велика пошукова платформа дає структуровану аналітику не по кліках чи позиціях, а по цитуваннях в generative answers.
Що можна подивитись:
📊 Total citations — скільки разів ваш сайт був джерелом
📄 Average cited pages — скільки унікальних URL цитуються щодня
🔎 Grounding queries — фрази, якими AI “дістає” ваш контент
📈 Visibility trends — динаміка цитувань у часі
📌 Page-level activity — які сторінки найчастіше використовуються як source
⚠️ Важливо: це не про кліки і не про трафік. Це про факт використання вашого контенту в AI-відповідях.
Це цікаво навіть якщо Bing не є вашим основним каналом, оскільки Copilot інтегрований у Windows, Edge, Microsoft 365, а реальних точок контакту ще більше. Майже гарантовано щось подібне з часом зʼявиться і в Google Search Console.
Офіційний анонс: https://bit.ly/4lblS9V
via @WebAnalyst | 0 |
| 3 |  📊 Дані щодня зростають у геометричній прогресії — в таблицях, базах і звітах. Якщо робота з ними стала рутиною — час впроваджувати AI.
Навчіться будувати повний AI-аналітичний процес: EDA (розвідковий аналіз даних), очищення та валідація даних, SQL-аналіз, візуалізація, ML та інтерпретація результатів — на курсі «AI для аналізу даних» від robot_dreams.
Після 10 занять ви навчитеся:
⚙️ використовувати AI для очищення, валідації та первинного аналізу даних
⚙️ застосовувати ML для прогнозування метрик і виявлення аномалій
⚙️ створювати ефективні промпти для EDA, SQL, візуалізацій та перевірки якості результатів AI
⚙️ генерувати, оптимізувати й пояснювати SQL-запити для ефективної роботи з базами даних
Лекторка: Кристина Ісакова — PhD в області математичного моделювання з 7 роками досвіду в Data Science. Розробляла моделі передбачень та моніторингу метрик у німецькій транспортній компанії FlixBus і будувала рекомендатори для страхових компаній в CHECK24.
Старт: 24 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️ | 0 |
