Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
BigQuery Insights
Открыть в Telegram
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk
Больше5 012
Подписчики
-124 часа
Нет данных7 дней
+130 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+4
в 0 каналах
май '26
+36
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+36
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+28
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+31
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+17
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+26
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+30
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+33
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+37
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+48
в 3 каналах
Get PRO
май '25
+32
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+39
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+37
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+49
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+54
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+96
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+50
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+61
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+69
в 3 каналах
Get PRO
июль '24
+71
в 3 каналах
Get PRO
июнь '24
+38
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+45
в 1 каналах
Get PRO
апрель '24
+49
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+79
в 2 каналах
Get PRO
февраль '24
+134
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+45
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+66
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+92
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+62
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+55
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+82
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+67
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+51
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+53
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+71
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+78
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+61
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+96
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+99
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+264
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+77
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+96
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+85
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+132
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+100
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+91
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+180
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+184
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+113
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+118
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+241
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+102
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+166
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+204
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+123
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+135
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+115
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+5 983
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 09 июня | 0 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | +1 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | 0 | |||
| 04 июня | +1 | |||
| 03 июня | +1 | |||
| 02 июня | +1 | |||
| 01 июня | 0 |
Посты канала
Ймовірність смерті протягом року починає перевищувати 1% у чоловіків приблизно з 44 років, а у жінок - з 60.
Рівень 2% досягається у чоловіків з 55 років, у жінок - з 68. У похилому віці різниця поступово зменшується, і приблизно у 94 роки показники стають майже однаковими - близько 25%.
Це я рахував на основі відкритих даних статево-вікового розподілу населення України за 1989–2022 роки.
Більш детально про це - у моїй статті про моделювання демографії України (писав її ще раніше, але вона досі актуальна).
@BigQuery
| 2 | Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків.
Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію.
Що там особливо цікаво:
— вся система — це 15 agents і 12 skills
— все зберігається у markdown-файлах
— agents роблять роботу
— skills задають стандарти якості
— вся логіка керується одним CLAUDE.md
— кожен feedback покращує всю систему.
Але відкритими лишаються дуже практичні речі:
— хто валідовує результати
— хто будує реальний product/business context
— хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати
— хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :)
Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :)
Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях!
via @WebAnalyst | 0 |
| 3 | Claude AI - моє головне відкриття цього року.
Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription).
Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він:
- розуміє складні наукові статті,
- допомагає перекласти їх у робочу модель,
- і робить це буквально за секунди.
У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу.
В статті показав:
- як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model,
- як реалізував це в Google Sheets,
- і додав сам код з інстукцією для використання.
@BigQuery | 0 |
| 4 | 🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery?
Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які часто ховаються десь у чейнджлогах, але суттєво спрощують написання запитів:
🔹 GROUP BY ALL — базовий розігрів, більше ніяких GROUP BY 1, 2, 3. Усе підтягується автоматично.
🔹 UNION ALL BY NAME — порядок колонок більше не має значення, об'єднання йде суворо за їхніми назвами.
🔹 Ланцюжкові виклики функцій — тепер код можна читати зліва направо: (name).TRIM().REPLACE(' ', '_').UPPER() замість незручних вкладених дужок.
🔹 MAX_BY або ANY_VALUE(... HAVING MAX ...) — ідеальна й лаконічна заміна громіздким віконним функціям з ROW_NUMBER().
🔹 Вирази WITH у SELECT — дозволяють створювати проміжні змінні прямо всередині SELECT, щоб не роздувати код непотрібними CTE.
🔗 Детальніше та з прикладами коду: https://blog.querylab.io/so-you-think-youre-a-bigquery-power-user-11e1e2334896 | 0 |
