现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
BigQuery Insights
前往频道在 Telegram
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk
显示更多5 013
订阅者
无数据24 小时
+67 天
+130 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+3
在0个频道中
五月 '26
+36
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+36
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+28
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+31
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+17
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+26
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+31
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+30
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+18
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+33
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+37
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+48
在3个频道中
Get PRO
五月 '25
+32
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+39
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+37
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+49
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+54
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+96
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+50
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+53
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+61
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+69
在3个频道中
Get PRO
七月 '24
+71
在3个频道中
Get PRO
六月 '24
+38
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+45
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+49
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+79
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+134
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+53
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+45
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+66
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+65
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+92
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+62
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+52
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+55
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+82
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+52
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+67
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+51
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+71
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+78
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+49
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+61
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+96
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+99
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+264
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+77
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+96
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+85
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+132
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+100
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+91
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+180
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+184
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+113
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+118
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+241
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+102
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+166
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+204
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+123
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+135
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+115
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+5 983
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | +1 | |||
| 03 六月 | +1 | |||
| 02 六月 | +1 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
Ймовірність смерті протягом року починає перевищувати 1% у чоловіків приблизно з 44 років, а у жінок - з 60.
Рівень 2% досягається у чоловіків з 55 років, у жінок - з 68. У похилому віці різниця поступово зменшується, і приблизно у 94 роки показники стають майже однаковими - близько 25%.
Це я рахував на основі відкритих даних статево-вікового розподілу населення України за 1989–2022 роки.
Більш детально про це - у моїй статті про моделювання демографії України (писав її ще раніше, але вона досі актуальна).
@BigQuery
| 2 | Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків.
Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію.
Що там особливо цікаво:
— вся система — це 15 agents і 12 skills
— все зберігається у markdown-файлах
— agents роблять роботу
— skills задають стандарти якості
— вся логіка керується одним CLAUDE.md
— кожен feedback покращує всю систему.
Але відкритими лишаються дуже практичні речі:
— хто валідовує результати
— хто будує реальний product/business context
— хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати
— хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :)
Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :)
Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях!
via @WebAnalyst | 0 |
| 3 | Claude AI - моє головне відкриття цього року.
Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription).
Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він:
- розуміє складні наукові статті,
- допомагає перекласти їх у робочу модель,
- і робить це буквально за секунди.
У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу.
В статті показав:
- як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model,
- як реалізував це в Google Sheets,
- і додав сам код з інстукцією для використання.
@BigQuery | 0 |
| 4 | 🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery?
Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які часто ховаються десь у чейнджлогах, але суттєво спрощують написання запитів:
🔹 GROUP BY ALL — базовий розігрів, більше ніяких GROUP BY 1, 2, 3. Усе підтягується автоматично.
🔹 UNION ALL BY NAME — порядок колонок більше не має значення, об'єднання йде суворо за їхніми назвами.
🔹 Ланцюжкові виклики функцій — тепер код можна читати зліва направо: (name).TRIM().REPLACE(' ', '_').UPPER() замість незручних вкладених дужок.
🔹 MAX_BY або ANY_VALUE(... HAVING MAX ...) — ідеальна й лаконічна заміна громіздким віконним функціям з ROW_NUMBER().
🔹 Вирази WITH у SELECT — дозволяють створювати проміжні змінні прямо всередині SELECT, щоб не роздувати код непотрібними CTE.
🔗 Детальніше та з прикладами коду: https://blog.querylab.io/so-you-think-youre-a-bigquery-power-user-11e1e2334896 | 0 |
