uz
Feedback
BigQuery Insights

BigQuery Insights

Kanalga Telegram’da o‘tish

Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk

Ko'proq ko'rsatish
5 011
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-17 kunlar
+230 kunlar

Ma'lumot yuklanmoqda...

Taglar buluti
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+10
0 kanalda
May '26
+36
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+36
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+28
1 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+31
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+17
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+26
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+31
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+30
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+18
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+33
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+37
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+48
3 kanalda
Get PRO
May '25
+32
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+39
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+37
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+49
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+54
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+96
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+50
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+53
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+61
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+69
3 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+71
3 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+38
0 kanalda
Get PRO
May '24
+45
1 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+49
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+79
2 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+134
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+53
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+45
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+66
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+65
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+92
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+62
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+52
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+55
0 kanalda
Get PRO
May '23
+82
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+52
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+67
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+51
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+53
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+71
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+78
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+49
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+61
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+96
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+99
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+264
0 kanalda
Get PRO
May '22
+77
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+96
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+85
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+132
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+100
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+91
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+180
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+184
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+113
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+118
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+241
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+102
0 kanalda
Get PRO
May '21
+166
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+204
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+123
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+135
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+115
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+5 983
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
10 Iyun+6
09 Iyun0
08 Iyun0
07 Iyun+1
06 Iyun0
05 Iyun0
04 Iyun+1
03 Iyun+1
02 Iyun+1
01 Iyun0
Kanal postlari
​​Ймовірність смерті протягом року починає перевищувати 1% у чоловіків приблизно з 44 років, а у жінок - з 60. Рівень 2% досягається у чоловіків з 55 років, у жінок - з 68. У похилому віці різниця поступово зменшується, і приблизно у 94 роки показники стають майже однаковими - близько 25%. Це я рахував на основі відкритих даних статево-вікового розподілу населення України за 1989–2022 роки. Більш детально про це - у моїй статті про моделювання демографії України (писав її ще раніше, але вона досі актуальна). @BigQuery

2
​​Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків. Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію. Що там особливо цікаво: — вся система — це 15 agents і 12 skills — все зберігається у markdown-файлах — agents роблять роботу — skills задають стандарти якості — вся логіка керується одним CLAUDE.md — кожен feedback покращує всю систему. Але відкритими лишаються дуже практичні речі: — хто валідовує результати — хто будує реальний product/business context — хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати — хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :) Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :) Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях! via @WebAnalyst
895
3
​​Claude AI - моє головне відкриття цього року. Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription). Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він: - розуміє складні наукові статті, - допомагає перекласти їх у робочу модель, - і робить це буквально за секунди. У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу. В статті показав: - як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model, - як реалізував це в Google Sheets, - і додав сам код з інстукцією для використання. @BigQuery
2 552
4
🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery? Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які часто ховаються десь у чейнджлогах, але суттєво спрощують написання запитів: 🔹 GROUP BY ALL — базовий розігрів, більше ніяких GROUP BY 1, 2, 3. Усе підтягується автоматично. 🔹 UNION ALL BY NAME — порядок колонок більше не має значення, об'єднання йде суворо за їхніми назвами. 🔹 Ланцюжкові виклики функцій — тепер код можна читати зліва направо: (name).TRIM().REPLACE(' ', '_').UPPER() замість незручних вкладених дужок. 🔹 MAX_BY або ANY_VALUE(... HAVING MAX ...) — ідеальна й лаконічна заміна громіздким віконним функціям з ROW_NUMBER(). 🔹 Вирази WITH у SELECT — дозволяють створювати проміжні змінні прямо всередині SELECT, щоб не роздувати код непотрібними CTE. 🔗 Детальніше та з прикладами коду: https://blog.querylab.io/so-you-think-youre-a-bigquery-power-user-11e1e2334896
1 436