uk
Feedback
Python RU

Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 496 підписників, посідаючи 10 169 місце в категорії Технології та додатки та 52 938 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 496 підписників.

За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -81, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 850 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 387 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 496
Підписники
-224 години
-137 днів
-8130 день
Архів дописів
Python RU
12 496
Как эффективно изучать Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знания? С этим вам поможет
Как эффективно изучать Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знания? С этим вам поможет телеграм канал @try2py Каждый день мы публикуем: 📚 Обзоры на полезные библиотеки и приемы в коде 🧠 Тесты на знание Python 🔥 Развлекательный контент Подписывайся, чтобы не потерять - https://t.me/try2py 🦾

Python RU
12 496
📊 Эффективное итерирование по строкам в Pandas DataFrame https://nuancesprog.ru/p/15608/ @pro_python_code

Python RU
12 496
📉 Создание нескольких графиков c Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🔎 На собеседование в Google через челлендж Python Челленджи по программированию могут помочь не только осознать ваш уровень навыка, но и попасть на собеседование в серьёзную компанию. Знакомьтесь с одним из таких испытаний в разрезе. https://nuancesprog.ru/p/7307 @pro_python_code

Python RU
12 496
🎯 Python functools Статья @pro_python_code
🎯 Python functools Статья @pro_python_code

Python RU
12 496
👋 Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV Расскажем как написать систему распознавания ладони на Python + OpenCV (26 строчек кода). Этот урок требует минимальных знаний OpenCV. https://tproger.ru/articles/pishem-sistemu-raspoznavanija-ladoni-na-python-opencv/

Python RU
12 496
Mодуль cmath в Python Подробнее @pro_python_code

Python RU
12 496
🐍 Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican https://proglib.io/p/kak-sdelat-sayt-na-python-za-5-minut-s-pomoshchyu-ssg-generatora-pelican-2022-04-18 @pro_python_code

Python RU
12 496

Python RU
12 496
🐍 Python JSON-esque В Python много скрытых фич. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические опе
🐍 Python JSON-esque В Python много скрытых фич. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари. Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них. Подробнее @pro_python_code

Python RU
12 496
📌 Алгоритм DFS Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Телеграм-канал, куда стоит заглянуть: cybersec news — каждый день отбирает самые интересные новости из мира информационной бе
Телеграм-канал, куда стоит заглянуть: cybersec news — каждый день отбирает самые интересные новости из мира информационной безопасности и IT. Подписывайтесь и будьте в курсе ИБ вместе с @cyberinfosec

Python RU
12 496
🔎 Python: Анализ любого сайта за секунды с помощью одной строки кода Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно иску
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

Python RU
12 496
Топ-10 декораторов Python В этой статье мы рассмотрим десятку невероятных декораторов, которые вы сможете использовать в вашем коде Python. Многие из них изменяют парадигму Python и действительно могут помочь вывести ваш код на новый уровень! https://pythonist.ru/top-10-dekoratorov-python/ @pro_python_code

Python RU
12 496
⚡️ Работаем с таблицами в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🗺 Простое руководство по визуализации данных в машинном обучении https://nuancesprog.ru/p/15580/ @machinelearning_ru

Python RU
12 496
Разница между __str__ и __repr__ в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🗯 Как создать чат-приложение на Python https://pythonist.ru/kak-sozdat-chat-prilozhenie-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 496
Подсчет наиболее часто встречающихся элементов в итерируемом объекте Python Статья @pro_python_code