uk
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

Відкрити в Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DataSpoof

Канал DataSpoof (@dataspoof) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 133 підписників, посідаючи 12 548 місце в категорії Освіта та 26 541 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 133 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -144, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

16 133
Підписники
-524 години
-277 днів
-14430 день
Архів дописів
DataSpoof
16 134
600+ Data Science Interview Questions-1.pdf10.05 MB

DataSpoof
16 134
Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual
Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual short notes format. Follow @dataspoof www.instagram.com/dataspoof

DataSpoof
16 134
How Uber works With a huge database of drivers, as soon as a user requests for car, their algorithms match a user with the most suitable driver within a 15 second window to the nearest driver. Uber stores and analyses data on every single trip the users take which is leveraged to predict the demand for cars, set the fares and allocate sufficient resources. Data science team at Uber also performs in-depth analysis of the public transport networks across different cities so that they can focus on cities that have poor transportation and make the best use of the data to enhance customer service experience.

DataSpoof
16 134
Machine learning notes in 15 pages

DataSpoof
16 134
Machine Learning in 15 Pages.pdf11.07 MB

DataSpoof
16 134
SQL Cheatsheet -1.pdf4.40 KB

DataSpoof
16 134
More than 120 data science interview questions

DataSpoof
16 134
Data Science Interview Questions.pdf3.82 KB

DataSpoof
16 134
Emailing Cheatsheets_could be downloaded directly .pdf

DataSpoof
16 134
Emailing SQL Cheatsheet.pdf

DataSpoof
16 134
Which of the following statements is correct regarding the object-oriented programming concept in Python?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Machine Learning has various function representation, which of the following is not function of symbolic?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Those who haven't follow us on Instagram. Soon the giveaway will be announced on the Instagram story https://www.instagram.com/p/CXEBmt8PQPR/?utm_medium=copy_link

DataSpoof
16 134
A model of language consists of the categories which do not include?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Point out the wrong statement
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Which of the following offsets, do we use in linear regression’s least square line fit? Suppose horizontal axis is independent variable and vertical axis is dependent variable.
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
What kind of learning algorithm for “Facial identities or facial expressions”?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
What are the three stages to build the hypotheses or model in machine learning?
Anonymous voting