ru
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

Открыть в Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DataSpoof

Канал DataSpoof (@dataspoof) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 102 подписчиков, занимая 12 529 место в категории Образование и 26 401 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 102 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -159, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.29% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 369 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

16 102
Подписчики
-1224 часа
-377 дней
-15930 день
Архив постов
DataSpoof
16 102
photo content

DataSpoof
16 102
600+ Data Science Interview Questions-1.pdf10.05 MB

DataSpoof
16 102
Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual
Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual short notes format. Follow @dataspoof www.instagram.com/dataspoof

DataSpoof
16 102
How Uber works With a huge database of drivers, as soon as a user requests for car, their algorithms match a user with the most suitable driver within a 15 second window to the nearest driver. Uber stores and analyses data on every single trip the users take which is leveraged to predict the demand for cars, set the fares and allocate sufficient resources. Data science team at Uber also performs in-depth analysis of the public transport networks across different cities so that they can focus on cities that have poor transportation and make the best use of the data to enhance customer service experience.

DataSpoof
16 102
Machine learning notes in 15 pages

DataSpoof
16 102
Machine Learning in 15 Pages.pdf11.07 MB

DataSpoof
16 102
SQL Cheatsheet -1.pdf4.40 KB

DataSpoof
16 102
More than 120 data science interview questions

DataSpoof
16 102
Data Science Interview Questions.pdf3.82 KB

DataSpoof
16 102
Emailing Cheatsheets_could be downloaded directly .pdf

DataSpoof
16 102
Emailing SQL Cheatsheet.pdf

DataSpoof
16 102
Which of the following statements is correct regarding the object-oriented programming concept in Python?
Anonymous voting

DataSpoof
16 102
Machine Learning has various function representation, which of the following is not function of symbolic?
Anonymous voting

DataSpoof
16 102
Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?
Anonymous voting

DataSpoof
16 102
Those who haven't follow us on Instagram. Soon the giveaway will be announced on the Instagram story https://www.instagram.com/p/CXEBmt8PQPR/?utm_medium=copy_link

DataSpoof
16 102
A model of language consists of the categories which do not include?
Anonymous voting

DataSpoof
16 102
Point out the wrong statement
Anonymous voting

DataSpoof
16 102
Which of the following offsets, do we use in linear regression’s least square line fit? Suppose horizontal axis is independent variable and vertical axis is dependent variable.
Anonymous voting

DataSpoof
16 102
What kind of learning algorithm for “Facial identities or facial expressions”?
Anonymous voting

DataSpoof
16 102
Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?
Anonymous voting