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Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

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📈 Análisis del canal de Telegram DataSpoof

El canal DataSpoof (@dataspoof) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 134 suscriptores, ocupando la posición 12 546 en la categoría Educación y el puesto 26 595 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 134 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -143, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

16 134
Suscriptores
-224 horas
-327 días
-14330 días
Archivo de publicaciones
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600+ Data Science Interview Questions-1.pdf10.05 MB

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Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual
Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual short notes format. Follow @dataspoof www.instagram.com/dataspoof

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How Uber works With a huge database of drivers, as soon as a user requests for car, their algorithms match a user with the most suitable driver within a 15 second window to the nearest driver. Uber stores and analyses data on every single trip the users take which is leveraged to predict the demand for cars, set the fares and allocate sufficient resources. Data science team at Uber also performs in-depth analysis of the public transport networks across different cities so that they can focus on cities that have poor transportation and make the best use of the data to enhance customer service experience.

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Machine learning notes in 15 pages

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Machine Learning in 15 Pages.pdf11.07 MB

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SQL Cheatsheet -1.pdf4.40 KB

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More than 120 data science interview questions

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Data Science Interview Questions.pdf3.82 KB

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Emailing Cheatsheets_could be downloaded directly .pdf

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Emailing SQL Cheatsheet.pdf

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Which of the following statements is correct regarding the object-oriented programming concept in Python?
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Machine Learning has various function representation, which of the following is not function of symbolic?
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Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?
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Those who haven't follow us on Instagram. Soon the giveaway will be announced on the Instagram story https://www.instagram.com/p/CXEBmt8PQPR/?utm_medium=copy_link

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A model of language consists of the categories which do not include?
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Point out the wrong statement
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Which of the following offsets, do we use in linear regression’s least square line fit? Suppose horizontal axis is independent variable and vertical axis is dependent variable.
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What kind of learning algorithm for “Facial identities or facial expressions”?
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Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?
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What are the three stages to build the hypotheses or model in machine learning?
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