DataSpoof

رفتن به کانال در Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

نمایش بیشتر

الهند26 595 آموزش12 546...

📈 تحلیل کانال تلگرام DataSpoof

کانال DataSpoof (@dataspoof) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 134 مشترک است و جایگاه 12 546 را در دسته آموزش و رتبه 26 595 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 134 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -143 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, llm, pipeline, +9183182, engineer تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

16 134

مشترکین

-224 ساعت

-327 روز

-14330 روز

1 273

نمایش های پست

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

7.89%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

16 134

600+ Data Science Interview Questions-1.pdf10.05 MB

16 134

Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual short notes format. Follow @dataspoof www.instagram.com/dataspoof

16 134

How Uber works With a huge database of drivers, as soon as a user requests for car, their algorithms match a user with the most suitable driver within a 15 second window to the nearest driver. Uber stores and analyses data on every single trip the users take which is leveraged to predict the demand for cars, set the fares and allocate sufficient resources. Data science team at Uber also performs in-depth analysis of the public transport networks across different cities so that they can focus on cities that have poor transportation and make the best use of the data to enhance customer service experience.

16 134

Machine learning notes in 15 pages

16 134

Machine Learning in 15 Pages.pdf11.07 MB

16 134

SQL Cheatsheet -1.pdf4.40 KB

16 134

More than 120 data science interview questions

16 134

Data Science Interview Questions.pdf3.82 KB

16 134

Emailing Cheatsheets_could be downloaded directly .pdf

16 134

Emailing SQL Cheatsheet.pdf

16 134

Which of the following statements is correct regarding the object-oriented programming concept in Python?

Anonymous voting

16 134

Machine Learning has various function representation, which of the following is not function of symbolic?

Anonymous voting

16 134

Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?

Anonymous voting

16 134

Those who haven't follow us on Instagram. Soon the giveaway will be announced on the Instagram story https://www.instagram.com/p/CXEBmt8PQPR/?utm_medium=copy_link

16 134

A model of language consists of the categories which do not include?

Anonymous voting

16 134

Point out the wrong statement

Anonymous voting

16 134

Which of the following offsets, do we use in linear regression’s least square line fit? Suppose horizontal axis is independent variable and vertical axis is dependent variable.

Anonymous voting

16 134

What kind of learning algorithm for “Facial identities or facial expressions”?

Anonymous voting

16 134

Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?

Anonymous voting

16 134

What are the three stages to build the hypotheses or model in machine learning?

Anonymous voting