ar
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DataSpoof

تُعد قناة DataSpoof (@dataspoof) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 133 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 548 في فئة التعليم والمرتبة 26 541 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 133 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -144، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.89‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

16 133
المشتركون
-524 ساعات
-277 أيام
-14430 أيام
أرشيف المشاركات
DataSpoof
16 134
600+ Data Science Interview Questions-1.pdf10.05 MB

DataSpoof
16 134
Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual
Thanks everyone now we are community of 50k data science community. Want to learn data science and machine learning in casual short notes format. Follow @dataspoof www.instagram.com/dataspoof

DataSpoof
16 134
How Uber works With a huge database of drivers, as soon as a user requests for car, their algorithms match a user with the most suitable driver within a 15 second window to the nearest driver. Uber stores and analyses data on every single trip the users take which is leveraged to predict the demand for cars, set the fares and allocate sufficient resources. Data science team at Uber also performs in-depth analysis of the public transport networks across different cities so that they can focus on cities that have poor transportation and make the best use of the data to enhance customer service experience.

DataSpoof
16 134
Machine learning notes in 15 pages

DataSpoof
16 134
Machine Learning in 15 Pages.pdf11.07 MB

DataSpoof
16 134
SQL Cheatsheet -1.pdf4.40 KB

DataSpoof
16 134
More than 120 data science interview questions

DataSpoof
16 134
Data Science Interview Questions.pdf3.82 KB

DataSpoof
16 134
Emailing Cheatsheets_could be downloaded directly .pdf

DataSpoof
16 134
Emailing SQL Cheatsheet.pdf

DataSpoof
16 134
Which of the following statements is correct regarding the object-oriented programming concept in Python?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Machine Learning has various function representation, which of the following is not function of symbolic?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Those who haven't follow us on Instagram. Soon the giveaway will be announced on the Instagram story https://www.instagram.com/p/CXEBmt8PQPR/?utm_medium=copy_link

DataSpoof
16 134
A model of language consists of the categories which do not include?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Point out the wrong statement
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Which of the following offsets, do we use in linear regression’s least square line fit? Suppose horizontal axis is independent variable and vertical axis is dependent variable.
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
What kind of learning algorithm for “Facial identities or facial expressions”?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
Which of the following statements is true when you use 1×1 convolutions in a CNN?
Anonymous voting

DataSpoof
16 134
What are the three stages to build the hypotheses or model in machine learning?
Anonymous voting