DataSpoof
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DataSpoof
Канал DataSpoof (@dataspoof) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 713 підписників, посідаючи 12 723 місце в категорії Освіта та 26 211 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 713 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -161, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, llm, pipeline, +9183182, engineer.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Data Science
https://dataspoof4081.graphy.com/membership
Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Science
Deep learning
Computer vision
NLP
Big data”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 26 серпня | 0 | |||
| 25 серпня | 0 | |||
| 24 серпня | 0 | |||
| 23 серпня | 0 | |||
| 22 серпня | 0 | |||
| 21 серпня | 0 | |||
| 20 серпня | 0 | |||
| 19 серпня | 0 | |||
| 18 серпня | 0 | |||
| 17 серпня | 0 | |||
| 16 серпня | 0 | |||
| 15 серпня | 0 | |||
| 14 серпня | 0 | |||
| 13 серпня | +1 | |||
| 12 серпня | +1 | |||
| 11 серпня | 0 | |||
| 10 серпня | +1 | |||
| 09 серпня | 0 | |||
| 08 серпня | +1 | |||
| 07 серпня | +15 | |||
| 06 серпня | 0 | |||
| 05 серпня | 0 | |||
| 04 серпня | 0 | |||
| 03 серпня | 0 | |||
| 02 серпня | 0 | |||
| 01 серпня | 0 |
| 2 | The RAG architecture which is used in enterprise level. | 1 290 |
| 3 | Complete post
https://www.linkedin.com/posts/abhishek-kumar-singh-8a6326148_datascience-genai-activity-7445330995358388224-NYkz?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAACOks34BFSi927IWily_2kgESJV38GQlIWQ
Follow @dataspoof to learn about #datascience and #genai | 1 065 |
| 4 | AI news | 1 466 |
| 5 | Webinar is live | 2 023 |
| 6 | https://us06web.zoom.us/meeting/register/QlVhFB5cQh2_I1C2taKX7w
Link to register | 1 |
| 7 | Webinar will start in 20 minutes
https://us06web.zoom.us/meeting/register/QlVhFB5cQh2_I1C2taKX7w | 1 999 |
| 8 | What is Proxy feature | 1 848 |
| 9 | Немає тексту... | 1 799 |
| 10 | https://us06web.zoom.us/meeting/register/QlVhFB5cQh2_I1C2taKX7w
Link to register | 1 641 |
| 11 | Dm us on whatsapp +9183182 38637 for fees enquiry or any questions | 844 |
| 12 | Dm us on whatsapp for more details +9183182 38637 | 1 795 |
| 13 | Немає тексту... | 2 118 |
| 14 | Follow us on Instagram www.instagram.com/dataspoof and read the complete caption if you want to know about NATGRID | 2 154 |
| 15 | Today most of the student or working professionals get failed on their system design interviews for their roles on machine learning engineer, data scientist and AI Engineer.
So we here at DataSpoof, Our team prepared Notes on the system design (more than 100+ case studies) from more than 70+ top companies
https://rzp.io/rzp/8Wl4MBZY | 2 223 |
| 16 | Problems with Today's large language model
Follow us on Instagram www.instagram.com/dataspoof for data science and genai updates | 2 026 |
| 17 | Немає тексту... | 1 978 |
| 18 | What is weird generalization In Machine learning
Weird generalization usually refers to a surprising behavior of machine learning models where they perform well on data they were never explicitly trained for, but in a way that doesn’t align with human intuition.
In simple terms
A model learns patterns that work, but not necessarily the patterns humans expect. | 1 864 |
| 19 | Немає тексту... | 1 816 |
| 20 | Follow www.instagram.com/dataspoof for learning about data science and genai | 1 832 |
